《深入浅出MFC》2/e
系统程序设计大奥秘与深入浅出MFC,更是对您五体投地,立刻将这两 本书买下来,准备好好享受一下。对于深入浅出MFC,我给予极高的评价,因为它完全 满足我的需要。我去年才从台大电机博士班计算器科学组毕业,目前在资策会信息技术处服 国防役。先前作的纯是理论研究,现在才开始接触Windows Programming。您的深入浅出 MFC 对我而言是圣经。 真的很感谢您为知识传授所作的努力! 台中Fox Wang 品中强调读者们寄 给你的信对你具有很大的意义,但我要说,您可能不知道您带给了某些读者多大的正面意 义!就我自己而言,从几乎放弃对信息科学的兴趣,到留下来继续努力,从排拒原文书到阅 读原文书成为习惯,从害怕阅读原文期刊到慢慢发现阅读它们的乐趣,然后,我打算往信息 方面的研究所前进。我想,不管将来我是否能将工作和兴趣互相结合,您都丰富了我追求资 讯科学这个兴趣时的生活,非常感谢您! 当然, 里的Document/View/Frame,以及Dynamic Creation, Message mapping 等等。 深入浅出MFC 第二版对这些部份都有很深入的探讨,把MFC 里的一些机制直接trace code 加以说明。 xv News / BBS 论坛(CompBook and/or programming) 我想请问以下宏的意义及其使用时机和作用: DECLARE_DYNCREATE0 码力 | 1009 页 | 11.08 MB | 1 年前3C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 11 现代 CMake 进阶指南
中一个特殊的变量,用于控制构建类型,他的值可以 是: • Debug 调试模式,完全不优化,生成调试信息,方便调试程序 • Release 发布模式,优化程度最高,性能最佳,但是编译比 Debug 慢 • MinSizeRel 最小体积发布,生成的文件比 Release 更小,不完全优化,减少二进制体积 • RelWithDebInfo 带调试信息发布,生成的文件比 Release 更大,因为带有调试的符号信 息 • • 在 Release 模式下,追求的是程序的最佳性能表现,在此情况下,编译器会对程序做最大 的代码优化以达到最快运行速度。另一方面,由于代码优化后不与源代码一致,此模式下 一般会丢失大量的调试信息。 1. Debug: `-O0 -g` 2. Release: `-O3 -DNDEBUG` 3. MinSizeRel: `-Os -DNDEBUG` 4. RelWithDebInfo: 化)。 我们稍后会详细捋一遍类似于 CMAKE_BUILD_TYPE 这样的东西。绝 大多数 CMakeLists.txt 开头都会有的部分,可以说是“标准模板”了。 project :初始化项目信息,并把当前 CMakeLists.txt 所在位置作为根 目录 这里初始化了一个名称为 hellocmake 的项目,为什么需要项目名? 对于 MSVC ,他会在 build 里生成 hellocmake0 码力 | 166 页 | 6.54 MB | 1 年前3Hello 算法 1.1.0 C++ 版
/* 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释,用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ 0.2.2 在动画图解中高效学习 相较于文字,视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度,更易于理解。在本书中,重点和难点知识将主 要通过动画以图解形式展示,而文字则作为解释与补充。 如果你在阅读本书时,发现某段内容提供了如图 0‑2 所示的动画图解,请以图为主、以文字为辅,综合两者 数据操作尽可能快速,涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息,以便算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想在某方面取得提升,往往需要在另一方面作出妥协。下面举两 个例子。 ‧ 链表相较于数组,在数据添加和删除操作上更加便捷,但牺牲了数据访问速度。 ‧ 图相较于链表,提供了更丰富的逻辑信息,但需要占用更大的内存空间。 1.2.3 数据结构与算法的关系 如图 所示,数据结构与算法高度相关、紧密结合,具体表现在以下三个方面。 ‧ 数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据,以及操作数据的方法。 ‧ 算法是数据结构发挥作用的舞台。数据结构本身仅存储数据信息,结合算法才能解决特定问题。 ‧ 算法通常可以基于不同的数据结构实现,但执行效率可能相差很大,选择合适的数据结构是关键。 图 1‑4 数据结构与算法的关系 数据结构与算法犹如图 1‑5 所示的0 码力 | 379 页 | 18.47 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0 C++版
// 内容注释,用于详解代码 /** * 多行 第 0 章 前言 hello‑algo.com 5 * 注释 */ 0.2.2 在动画图解中高效学习 相较于文字,视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度,更易于理解。在本书中,重点和难点知识将主 要通过动画以图解形式展示,而文字则作为解释与补充。 如果你在阅读本书时,发现某段内容提供了如图 0‑2 所示的动画图解,请以图为主、以文字为辅,综合两者 数据操作尽可能快速,涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息,以便算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想在某方面取得提升,往往需要在另一方面作出妥协。下面举两 个例子。 ‧ 链表相较于数组,在数据添加和删除操作上更加便捷,但牺牲了数据访问速度。 ‧ 图相较于链表,提供了更丰富的逻辑信息,但需要占用更大的内存空间。 1.2.3 数据结构与算法的关系 如图 所示,数据结构与算法高度相关、紧密结合,具体表现在以下三个方面。 ‧ 数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据,以及操作数据的方法。 ‧ 算法是数据结构发挥作用的舞台。数据结构本身仅存储数据信息,结合算法才能解决特定问题。 ‧ 算法通常可以基于不同的数据结构实现,但执行效率可能相差很大,选择合适的数据结构是关键。 图 1‑4 数据结构与算法的关系 数据结构与算法犹如图 1‑5 所示的0 码力 | 378 页 | 17.59 MB | 1 年前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 C++ 版
/* 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释,用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ 0.2.2 在动画图解中高效学习 相较于文字,视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度,更易于理解。在本书中,重点和难点知识将主 要通过动画以图解形式展示,而文字则作为解释与补充。 如果你在阅读本书时,发现某段内容提供了如图 0‑2 所示的动画图解,请以图为主、以文字为辅,综合两者 数据操作尽可能快速,涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息,以便算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想在某方面取得提升,往往需要在另一方面作出妥协。下面举两 个例子。 ‧ 链表相较于数组,在数据添加和删除操作上更加便捷,但牺牲了数据访问速度。 ‧ 图相较于链表,提供了更丰富的逻辑信息,但需要占用更大的内存空间。 1.2.3 数据结构与算法的关系 如图 所示,数据结构与算法高度相关、紧密结合,具体表现在以下三个方面。 ‧ 数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据,以及操作数据的方法。 ‧ 算法为数据结构注入生命力。数据结构本身仅存储数据信息,结合算法才能解决特定问题。 ‧ 算法通常可以基于不同的数据结构实现,但执行效率可能相差很大,选择合适的数据结构是关键。 图 1‑4 数据结构与算法的关系 数据结构与算法犹如图 1‑5 所示的0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 16 现代 CMake 模块化项目管理指南
的包,找不到不报错,事后可以通过 ${OpenCV_FOUND} 查询是否找到。 • find_package(OpenCV QUIET) • 查找名为 OpenCV 的包,找不到不报错,也不打印任何信息。 • find_package(OpenCV REQUIRED) # 最常见用法 • 查找名为 OpenCV 的包,找不到就报错(并终止 cmake 进程,不再继续往下执行)。 • find_package(OpenCV ),这个配置文件里包含了包的具体信息, 包括动态库文件的位置,头文件的目录,链接时需要开启的编译选项等等。而且某些库都 具有多个子动态库,例如 Qt 就有 libQt5Core.so 、 libQt5Widgets.so 、 libQt5Network.so 。因此 CMake 要求所有第三方 库作者统一包装成一个 Qt5Config.cmake 文件包含所有相关信息(类似于 nodejs 的 package 的安装程序 或 apt install 等)会自动放到 /usr/lib/cmake/XXX/XXXConfig.cmake 这个路径(其中 XXX 是包名),供 CMake 用户找到并了解该包的具体信息。 • /usr/lib/cmake 这个位置是 CMake 和第三方库作者约定俗成的,由第三方库的安装程序 负责把包配置文件放到这里。如果第三方库的作者比较懒,没提供 CMake 支持(由安装0 码力 | 56 页 | 6.87 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0b5 C++版
/* 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释,用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ 0.2.2 在动画图解中高效学习 相较于文字,视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度,更易于理解。在本书中,重点和难点知识将主 要通过动画和图解形式展示,而文字则作为动画和图片的解释与补充。 如果你在阅读本书时,发现某段内容提供了图 0‑2 所示的动画或图解,请以图为主、以文字为辅,综合两者 数据操作尽可能快速,涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息,以便使得算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想要在某方面取得提升,往往需要在另一方面作出妥协。下面举 两个例子。 ‧ 链表相较于数组,在数据添加和删除操作上更加便捷,但牺牲了数据访问速度。 ‧ 图相较于链表,提供了更丰富的逻辑信息,但需要占用更大的内存空间。 1.2.3 数据结构与算法的关系 如图 所示,数据结构与算法高度相关、紧密结合,具体表现以下三个方面。 ‧ 数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据,以及用于操作数据的方法。 ‧ 算法是数据结构发挥作用的舞台。数据结构本身仅存储数据信息,结合算法才能解决特定问题。 ‧ 算法通常可以基于不同的数据结构进行实现,并往往有对应最优的数据结构,但最终执行效率可能相 差很大。 图 1‑4 数据结构与算法的关系 数据结构与算法犹如图 1‑50 码力 | 377 页 | 30.69 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0b4 C++版
/* 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释,用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ 0.2.2. 在动画图解中高效学习 相较于文字,视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度,因此更易于理解。在本书中,重点和难点知识 将主要通过动画和图解形式展示,而文字则作为动画和图片的解释与补充。 在阅读本书时,如果发现某段内容提供了动画或图解,建议以图为主线,以文字(通常位于图像上方)为辅, 初识算法 hello‑algo.com 10 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息,以便使得算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程,这意味着要在某方面取得优势,往往需要在另一方面作出妥协。例如, 链表相较于数组,在数据添加和删除操作上更加便捷,但牺牲了数据访问速度;图相较于链表,提供了更丰 富的逻辑信息,但需要占用更大的内存空间。 1.2.3. 数据结构与算法的关系 「数据结构 「数据结构」与「算法」高度相关且紧密结合,具体表现在: ‧ 数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据,以及用于操作数据的方法。 ‧ 算法是数据结构发挥的舞台。数据结构本身仅存储数据信息,通过结合算法才能解决特定问题。 ‧ 特定算法通常有对应最优的数据结构。算法通常可以基于不同的数据结构进行实现,但最终执行效率 可能相差很大。 Figure 1‑4. 数据结构与算法的关系 我们可0 码力 | 343 页 | 27.39 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0b2 C++版
注释、多行注释。 /* 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释,用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ 0.2.3. 在动画图解中高效学习 视频和图片相比于文字的信息密度和结构化程度更高,更容易理解。在本书中,知识重难点会主要以动画、图 解的形式呈现,而文字的作用则是作为动画和图的解释与补充。 阅读本书时,若发现某段内容提供了动画或图解,建议你以图为主线,将文字内容(一般在图的上方)对齐到 1. 引言 hello‑algo.com 10 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息,以便算法高效运行。 数据结构的设计是一个充满权衡的过程,这意味着如果获得某方面的优势,则往往需要在另一方面做出妥协。 例如,链表相对于数组,数据添加删除操作更加方便,但牺牲了数据的访问速度;图相对于链表,提供了更多 的逻辑信息,但需要占用更多的内存空间。 1.2.3. 数据结构与算法的关系 「数据结构」 「数据结构」与「算法」是高度相关、紧密嵌合的,体现在: ‧ 数据结构是算法的底座。数据结构为算法提供结构化存储的数据,以及操作数据的对应方法。 ‧ 算法是数据结构发挥的舞台。数据结构仅存储数据信息,结合算法才可解决特定问题。 ‧ 算法有对应最优的数据结构。给定算法,一般可基于不同的数据结构实现,而最终执行效率往往相差很 大。 Figure 1‑2. 数据结构与算法的关系 如果将「LEGO 乐高」类0 码力 | 197 页 | 15.72 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0b1 C++版
注释、多行注释。 /* 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释,用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ 0.2.3. 在动画图解中高效学习 视频和图片相比于文字的信息密度和结构化程度更高,更容易理解。在本书中,知识重难点会主要以动画、图 解的形式呈现,而文字的作用则是作为动画和图的解释与补充。 阅读本书时,若发现某段内容提供了动画或图解,建议你以图为主线,将文字内容(一般在图的上方)对齐到 1. 引言 hello‑algo.com 10 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息,以便算法高效运行。 数据结构的设计是一个充满权衡的过程,这意味着如果获得某方面的优势,则往往需要在另一方面做出妥协。 例如,链表相对于数组,数据添加删除操作更加方便,但牺牲了数据的访问速度;图相对于链表,提供了更多 的逻辑信息,但需要占用更多的内存空间。 1.2.3. 数据结构与算法的关系 「数据结构」 「数据结构」与「算法」是高度相关、紧密嵌合的,体现在: ‧ 数据结构是算法的底座。数据结构为算法提供结构化存储的数据,以及操作数据的对应方法。 ‧ 算法是数据结构发挥的舞台。数据结构仅存储数据信息,结合算法才可解决特定问题。 ‧ 算法有对应最优的数据结构。给定算法,一般可基于不同的数据结构实现,而最终执行效率往往相差很 大。 Figure 1‑2. 数据结构与算法的关系 如果将「LEGO 乐高」类0 码力 | 187 页 | 14.71 MB | 1 年前3
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