云原生时代分布式链路 追踪实践 2021-08 曲赛 (saiqu) 微服务架构的困境 故障定位难 极高的沟通和交接成本 错综难懂的模块依赖关系 链路梳理难 日志分散 定位过程“击鼓传花” 跨端性能瓶颈分析繁杂 性能分析难 缺乏对系统整体认知的把控 不合理的调用关系 不合理的直连存储 架构治理能力匮乏 云原生可观测性 3 4 Trace 标准规范 5 标准 平台提供分布式追踪，监控，日志， 多维染色，容量评估，架构治理等能力的云原生可观测性系统。 愿景：让开发一切尽在掌握 - 分布式追踪 - 日志 - 服务监控 - 火焰图 - 存储监控 - SDK监控 - CI/CD监控 - 发布变更 - 告警历史 - 服务拓扑图 正交，模块化 相关性 多租户 天机阁2.0 架构 13 天机阁2.0 实践 14 分布式追踪 天机阁2 天机阁2.0 实践 15 分布式追踪 Log详情 点击Log详情中traceID字段的按 钮拉起Trace详情。 天机阁2.0 实践 16 分布式追踪 监控面板 监控到错误码111，点击面板跳转 到相关时间段的分布式追踪 感谢倾听

@Copyright Sunteng Technology 分布式任务系统 cronsun 苏创绩 @Copyright Sunteng Technology 目录 01 任务系统 02 分布式任务系统 03 cronsun 04 心得体会 @Copyright Sunteng Technology Part One 01 任务系统 @Copyright Sunteng Technology Part Two 02 分布式任务系统 @Copyright Sunteng Technology 分布式系统的特点 1. 分布性 2. 对等性 3. 并发性 4. 缺乏全局时钟 5. 故障总是会发生 @Copyright Sunteng Technology 分布式 cron 分布式crond 分布式crontab cmd1 cmd2 cmd3 Chronos Chronos 是一个运行在 Mesos 之上的具有分布式容错特性的作业调度器 @Copyright Sunteng Technology Dkron 分布式高可用的任务调度系统 @Copyright Sunteng Technology 我眼里的“西施” 1. 可替代 cron 2. 分布式、高可用 3. 支持多种任务属性 4. 易用 5. 易部署 @Copyright

⼯工具链选择 创业公司 CuriosityChina is a digital and tech company focusing on the development of social CRM, building a one stop social media customer/ user management platform - CURIO. By tracking, analyzing

微信号： scottlewis 分布式事务框架 Seata-Golang 刘晓敏 H3C ⽬ 录 Demo 演示 01 Seata 原理 02 Mysql driver 原理 03 Mysql driver 接⼊ 04 TODO & QA 05 分布式事务就是指事务的参与者、⽀持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系 统的不同节点之上。简单的说，就是 统的不同节点之上。简单的说，就是⼀次⼤的操作由不同的⼩操作组成，这些⼩的操作分布在不同的服务器 上，且属于不同的应⽤，分布式事务需要保证这些⼩操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布 式事务就是为了保证不同数据库的数据⼀致性。 什么是分布式事务问题？ Demo 演示 整体机制： • ⼀阶段：业务数据和回滚⽇志记录在同⼀个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。 • ⼆阶段： • 提交异步化，⾮常快速地完成。

以360消息推送系统为例 如何应对的？ go语⾔言在基础服务开发领域的优势？ 我遭遇了哪些挑战？ ⺫⽬目录 具有go特⾊色的运维 在⾼高并发，通信交互复杂，重业务逻辑的分布式系统中， Go语⾔言优势体现在：开发体验好 、⼀一定量级下服务稳定 、性能满⾜足 需要 ⼀一定量级下服务稳定： 50+内部产品，万款开发平台app 实时⻓长连接数亿量级，⽇日独数⼗十亿量级 性能优化：通⽤用⽅方案 如何应对的？ go语⾔言在基础服务开发领域的优势？ 我遭遇了哪些挑战？ ⺫⽬目录 具有go特⾊色的运维 go语⾔言原⽣生提供的各组⼯工具，构建分布式系统配套设施⽅方⾯面，提供了 便利 配套设施= 测试 + 调优 + 监控 + 运维 便利 = 原⽣生profiling⼯工具 + 开协程模拟测试终端+协程协作模拟业务 go语⾔言运维管理⽅方⾯面的独特魅⼒力…… go语⾔言开发追求开销优化的极限，谨慎引⼊入其他语⾔言领域⾼高性能服务的通⽤用⽅方案 内存池+对象池使⽤用 与 代码可读性与整体效率的权衡 go语⾔言原⽣生提供的各组⼯工具，构建分布式系统配套设施⽅方⾯面，提供了便利 ⽣生态圈 = 测试 + 调优 + 监控 + 运维 便利 = 原⽣生profiling⼯工具 + 通信库集成监控+协程协作模拟业务压测 谢

Distributed conponents 起因以及一些差异 not gonna cover every details zookeeper vs etcd 起因: reborndb是一个分布式redis集群框架 支持透明切换引擎 为了同时支持zookeeper和etcd zookeeper vs etcd zookeeper: session etcd: stateless zookeeper

Go 搭建大型开源分布式数据库技术内幕 shenli@PingCAP 关于我 ● 申砾 (Shen Li) ● TiDB 技术负责人 ● 网易有道 / 360搜索 / PingCAP ● Infrastructure software engineer 为什么需要一个新的数据库？ 从单机数据库到 NewSQL ● 关系型数据库 ● NoSQL ● 中间件 ● NewSQL Processing) ● 24/7 availability, even in case of datacenter outages ● Open source, of course 如何构建分布式数据库？ 原则 ● 分层 ● Make it right and make it fast. ● 测试很重要 ● 简单易用 ● 和社区结合 架构 TiKV TiKV TiKV TiKV

大规模高性能区块链架构 设计模式与测试框架 Gopher Meetup 深圳站 2021 年 8 ⽉ 21 号 趣�科技 李世敬 目录 区块链概述 01 大规模高性能区块链架构设计介绍 02 基于Go插件的区块链性能测试工具 03 写在最后 04 区块链概述 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 ©2016-2021 4 区块链诞生 区块链是互联网发展到一 定阶段的必然产物，是在 低成本、高效、快捷的基 础上对其安全可信及多元 价值传递与贡献分配体系 的完善。 物理世界 价值互联网 移动互联网 互联网 数据可信 资产可信 合作可信 可信 普适 信息 数字世界 5 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 5 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 5 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 ©2016-2021 5 区块链发展历程 2008 2009 • 中本聪发表了比特币的创世论文 《比特币: 一种点对点的电子现 金系统》，标志着区块链作为一 项完整的集成创新技术正式诞生 • 比特币诞生，是世界上首个区 块链应用系统。发展至今有力 地证明了区块链技术的创新性、 颠覆性和顽强的生存能力 中本聪 比特币Bitcoin 2013 • 以太坊发布以太坊白皮书， 引入智能合约，推出首个

为什么我们处理错误会这么慢 01 如何完善错误信息 02 优雅处理错误信息 03 分布式错误处理 04 错误信息手册的必要性 05 为什么我们处理错误 会这么慢 第一部分 错误信息不够完善 why 原因 出现 错误 定位 慢 恢复 慢 效率低 为什么我们处理错误会这么慢 错误处理不够优雅 分布式错误难以串联 错误信息难以识别 如何完善错误信息 第二部分 为什么调试慢？-- 最外层入口处只记录一次错误日志 为什么定位慢？-- 错误处理 带来新的问题，无法定位整个代码执行链路 两个service方法都调用了 findMysqlFile 不要透传错误 错误码唯一性 记录一次错误 日志分析不出是哪个service 调用了MySQL 为什么定位慢？-- 错误处理 带来新的问题，无法定位整个代码执行链路 不要透传错误 错误码唯一性 记录一次错误 • 不能透传错误，fmt.Errorf 并没有定位到根本问题 分布式错误处理 第四部分 为什么定位慢？-- 分布式错误 TraceId 分布式信息 在微服务体系中，每个应用会涉及多种组件和调用多个业务API， 导致调用链变得复杂，整体架构的复杂度也随之增加。 A服务出现了问题，可能是由其他B，C，F,G等服务引起的 错误尽早失败 串联信息 为什么定位慢？-- 分布式错误 TraceId 分布式信息 错误尽早失败 串联信息

Go工程可观测性实践 周曙光 得物 Go开发 目 录 可观测性概述 01 链路追踪 02 指标 03 可观测性概述 第一部分 广义的可观测性：可以根据系统的外部输出信息推断出系统内部状态的好 坏。 软件系统的可观测性：一种度量能力，能帮你更好的理解系统当前所处的 任何状态。如果无需发布新代码就可以理解任何新的或怪异的状态，那么 系统就具备可观测性。 什么是可观测性？ 可观测性开源产品 Receiver • Processor • Exporter 微服务业务架构图 项目工程layout 遥测数据处理架构 链路追踪 第二部分  无所不在的部署  持续监控  低消耗  应用级透明  延展性 链路追踪设计目标 链路追踪 Dapper 每个请求都生成一个全局唯一的 traceid，端到端透传到上下游所有节点，每一层生成一个 spanid， 通过traceid parentid 表达节点 的父子关系 链路追踪 在分布式系统中请求的路径经常很凌乱且无法预测，为了构建我们想要的任何路 径的视图，无论多么复杂，每个组件都需要五段数据： • TraceID：请求唯一标识符，由根span产生，贯穿请求的各个阶段。 • SpanID：span包含单一链路中一个工作单元收到的信息。 • ParentID：区别请求链路中的嵌套包含关系，根Span没有ParentID。