IPC性能极致优化方案-RPAL落地实践 谢正尧 字节跳动 研发工程师 目 录 方案诞生的背景 01 全进程地址空间共享与保护 02 用户态进程切换 03 高效的Go Event Poller 04 RPC框架Kitex集成 05 性能收益与业务展望 06 方案诞生的背景 第一部分 方案诞生的背景 几种常见的同机通信场景： 1. 微服务合并部署（亲和性部署、sidecar 部署） sidecar、风控 sidecar、分布式网关... 方案诞生的背景 微服务化拆分： 1. 序列化 2. 网络开销 3. 服务治理 微服务合并部署 function call remote call 方案诞生的背景 微服务合并形态：sidecar 进程通信 方案诞生的背景 微服务合并形态：亲和性部署 方案诞生的背景 怎么放大本地通信的优势？ 低延迟 提升用户体验 低开销 降低计算成本 常见的本地通信方案：回环 IP、UDS、共享内存IPC 方案诞生的背景 以性能较优的 IPC 方案 share memory ipc 为例分析性能瓶颈： 注：方案 github 地址：https://github.com/cloudwego/shmipc-go 方案诞生的背景 方案诞生的背景 IPC 的性能瓶颈有哪些: 1. 系统特权级切换； 2. 异步线程唤醒/休眠（事件通知）；

平安云监控 目录 Ø 团队介绍 Ø 背景 Ø 系统定位 Ø argus是什么 Ø 为什么选用Go Ø argus的前身 Ø argus的现状 Ø argus的未来 团队介绍 Ø 平安云IAAS团队 Ø 负责平安集团IAAS平台建设 Ø 为平安集团内部其他子公司服务 Ø 打造对外的金融云服务 目录 Ø 团队介绍 Ø 背景 Ø 系统定位 Ø argus是什么 Ø Ø 为什么选用Go Ø argus的前身 Ø argus的现状 Ø argus的未来 背景 Ø 应对云主机快速增长 Ø 打造用户自助服务的监控平台 Ø 适应内部的三级网络架构 背景 云管区 公共服务区 可用区 目录 Ø 团队介绍 Ø 背景 Ø 系统定位 Ø argus是什么 Ø 为什么选用Go Ø argus的前身 Ø argus的现状 Ø argus的未来 兼顾通用的和个性的监控要求 目录 Ø 团队介绍 Ø 背景 Ø 系统定位 Ø argus是什么 Ø 为什么选用Go Ø argus的前身 Ø argus的现状 Ø argus的未来 argus是什么 Ø 是平安云监控系统 Ø 希腊神话里的百眼巨人 Ø 基平open-falcon开发的平安云监控系统 Ø 是一个Go语言实现的项目 目录 Ø 团队介绍 Ø 背景 Ø 系统定位 Ø argus是什么

小米科技（武汉）有限公司 海外电商基础服务负责人 目 录 业务背景 01 架构演变 02 场景落地 03 总结 04 Q&A 05 业务背景 第一部分 业务背景 01. 海外电商业务 1 ShareSave 11 Mi.com B2C 23 Community 10 POCO B2C 26 Mi.com B2B 业务背景 11 个B2C站点 26 个B2B站点 下载量 下载量 3000W+ 服务全球 4亿 用户 02. 国际小米网 业务背景 23 个国家和地区 服务全球 5000W+ 用户 小米手机用户交流平台 03. 国际小米社区 业务背景 10 个B2C站点 今年新增 6 个站点 全新国际POCO站 04. 国际POCO站 业务背景 05. 面临挑战 架构演变 第二部分 架构演变 01. 海外电商架构 电商

在接入层长连接服务中的实践 黄欣 基础平台－架构部 目录 • 背景 • 架构 • 心得 目录 • 架构 • 心得 背景—why 长连接？ • 业务场景 – 大量实时计算 • 司机乘客撮合 • 实时计价 – 高频度的数据交互 • 坐标数据 • 计价数据 – App和服务端双向可达 • 上行（抢单） • 下行（派单） 背景—why golang？ • 开发效率 • 异步模型，同步原语 性能够用，工具齐全 – 100w？10w？~~ – Memprof、cpuprof~ • 社区活跃，发展迅猛 背景—使用现状 • 每天服务于千万级别的司机，数亿的用户 • 实时在线百万级别 • 每天平均70亿次的推送量 背景—总结 • 业务上核心依赖 • Golang成功的使用案例 目录 • 背景 • 心得 架构 • 整体架构图 架构—接口设计 • 原则 – 扩展性 – 稳定性（最好不用升级） （核心解决路由共享问题） 架构—总结 • 异步通信接口 • 协议包业务态隔离 • 简单无状态 • 有状态的服务（涉及到存储）做到可降级 • 核心业务有自愈逻辑 简单实用，避免过度设计 目录 • 背景 • 架构 心得—coding • 代码分层 – 提高开发效率 – 代码合理复用，各司其职 • 实现 – 过程编程 – 对象编程 心得—coding-分层 • 代码分层 心得—coding-实现

QQ 29185807 月牙寂 背景 v Web缓存（类似CDN技术） § 网页、图片 § 普通下载 § 普通视频 v P2P缓存 § 下载（bt等） § 视频（qvod、百度影音等） 背景 v P2P缓存好处 § 一次获取，多次利用 § 减少局域网出网流量 § 提升用户体验 背景 v P2P缓存服务器（基于c++开发） P2P缓存服务器（基于c++开发） § 代码量大 § 协议数量多 § 耦合性高 § 潜在bug多 重构 or 重新推倒？ 背景 现实世界是怎么样的 分布式、并发 职能化、松散化 自组织、智能化 程序框架是否也可以这样？ OOP v C++对象代码运行 § 有属性（成员变量）、有行为（成员函数） 没有可以独立执行的机制

Envoy Golang extension maintainer • 玩过 DSL 编译器 • 对 LuaJIT、Go 有一些研究 目 录 背景介绍 01 cgo 工作机制 02 cgo 调度机制 03 CPU 优化 04 GC 优化 05 背景介绍 第一部分 网关发展历史 网关的扩展机制 什么是 MoE 举个例子 为什么需要 MoE Envoy  研发效能  良好的生态，上手门槛低

TarsGo Tars+K8S DevOps 2015至今 腾讯 目录 1. RPC 2. 日志 3. 监控 4. 调用链 5. 网关 6. 错误码 7. 配置 8. 云原生 9. 标准化 背景 • Tars是腾讯开源的微服务解决方案 • 高性能的RPC框架 • 丰富的服务治理能力 • 支持Golang/Cpp/Java/PHP/Nodejs • 腾讯内部（TAF）曾经应用最广的开发框架

Gateway MicroServic e 经典LNMPA架构 先抗住再优化 业务混合部署 面向需求实现 效率质量之痛 流程 敏捷 隔离 性能 安全 监控 中间件技术选型 团队背景 内部生态 业务发展 开发成本 运营成本 Golang CSP并发 多核友好 自动GC 语法简洁 开源库多 CGO集 成 快速交付 内核稳定 生态趋势 数据中间件——指标服务

7层流量代理GO-BFE • 应用层防火墙WAF • 百度GOLANG委员会成员 内容提要 • 后台程序开发的需求和难点 –C, Python and Go对比 • 采用Go语言重构BFE –背景和技术路线 –GC问题 –协议一致性 –分布式架构 后台程序开发的需求(1) • 性能 –C/C++, Java –Python, Ruby • 并发性 –Process, Thread,

数据的前提下，对数据进⾏行行分析计算的⼀一系列列信息技术，保障数据在流通和融合过程 中的“可⽤用不不可⻅见”。 数据提供⽅方 数据提供⽅方 数据使⽤用⽅方 计算结果 趣链科技版权所有©2016 – 2021 5 隐私计算背景 欧盟出台的《通⽤用数据保护条例例》（GDPR）于2018年年5⽉月正式实⾏行行，加强对欧盟境内居 ⺠民的个⼈人数据和隐私的保护。 2021年年7⽉月，美国统⼀一法律律委员会通过了了《统⼀一个⼈人数据保护法案》（UPDPA），明确