伴随着“造”数难和“找”数难的问题，而对于信贷业务来说，其长链路的特点使得“造” 数更难和“找”数更难，如何快速构造测试数据就成为了影响测试进度及质效的关键。 三、方法探索 在对当前信贷长链路业务测试数据准备过程中的相关现状进行分析梳理并总结归纳 后，我们发现主要有以下特点： 信贷长链路数据准备一般涉及范围广，完成一次流程往往要跨多个系统或者是模块， 对上下游系统间的合作需要高度的默契； 数据准备需要熟悉业务流程、熟悉 图所示： 场景梳理的方法总结起来有三种：一是与对应开发人员沟通确认；二是将整个场景 涉及到功能、接口等信息记录下来再进行筛选，例如 Jmeter 录制、抓包等；三是通过 F12 从前台界面逐一分析每个功能涉及到的接口相关信息。在实际操作过程中，一般需要结 合三种方法使用会起到较好的作用。 2、功能编排 功能编排是将无序的功能编排成有序的场景，主要采用了 JSONPath 技术来进行处理。 其他问题：例如环境不可用等，需进一步排查解决。 四、实践成效 截至目前，已将该方法论应用到信贷领域的多个长链路业务场景，成效明显，极大 提升了测试数据准备的效率。 下面以某贷款业务审批通过场景测试数据准备为例进行具体分析，该业务一般需要 经过十余个环节才能完成贷款审批，主要包括客户经理登录贷款管理系统、选择贷款客 户及业务品种、受理、调查、审查、审议、合议、审核、审批、审批批复、批复通知、 审批登记等环节。对

63. ['', ''] 64. ) 我们仔细分析一下上面的代码。 首先是一个快捷函数 create_question，它封装了创建问题（questions）的流程，减少了重复 代码。 test_no_questions 方法里没有创建任何投票，它检查返回的网页上有没有