offline-installer-v2.10.6-lts /bin/bash install.sh 37 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 基于银行信贷领域的长链路业务测 试数据快速构造方法研究与应用 ◆作者：王海林 一、引言 随着银行数字化转型的不断深入，对信贷领域的测试工作提出了更高的标准和要求， 如何在高效完成测试任务的同时确保测试质量就成了一个亟待解决的难题。有实践研究 尽量减少这部分耗费，将更多的时间精力专注于业务逻辑等方面更好地去提升测试质 量？本文基于此进行了探索，提出了一种长链路业务测试数据快速构造方法，并将该方 法应用于信贷领域多个场景，取得了良好成效。 二、背景与挑战 当前信贷领域长链路业务测试主要有三方面特点：一是业务链路长，随着信贷业务 不断迭代，业务场景一般涉及多个业务模块，整体业务流程长；二是信贷业务复杂度高， 业务形态的不同会有不同的触发方式，业务逻辑的不同也会产生不同的组合方式；三是 据准备需要，但往往都 伴随着“造”数难和“找”数难的问题，而对于信贷业务来说，其长链路的特点使得“造” 数更难和“找”数更难，如何快速构造测试数据就成为了影响测试进度及质效的关键。 三、方法探索 在对当前信贷长链路业务测试数据准备过程中的相关现状进行分析梳理并总结归纳 后，我们发现主要有以下特点： 信贷长链路数据准备一般涉及范围广，完成一次流程往往要跨多个系统或者是模块， 对上下游系统间的合作需要高度的默契；

choice_set.count() 64. 3 65. 66. # 查找 API 的关键字参数可以自动调用关系函数。 67. # 只需使用双下划线来分隔关系函数。 68. # 只要你想，这个调用链可以无限长。 69. # 例如查找所有「所在问题的发布日期是今年」的选项 70. # （重用我们之前创建的 'current_year' 变量） 71. >>> Choice.objects.filter