https://queue.acm.org/detail.cfm?id=1394128 TCC • Try: 尝试执⾏行行业务 • 完成所有业务检查，预留留必须的业务资源 • Confirm：确认执⾏行行业务 • 真正执⾏行行业务，不不做业务检查 • Cancel：取消执⾏行行业务 • 释放Try阶段预留留的业务资源 业务服务 try confirm cancel 通过领域建模来解决 • ⼀一致性 （Consistency） • 隔离性 ( Isolation) • 持久性 (Durability) • Saga只提供ACD保证 • 原⼦子性（通过Saga协调器器实现） • ⼀一致性 (本地事务 + Saga log) • 隔离性 （Saga不不保证） • 持久性 （Saga log） 缺乏隔离性带来的问题 • 两个Saga事务同时操作⼀ • 业务操作过程中通过及时读取当前状态的⽅方式获取更更新。 Saga的实现⽅方式 • 集中式的实现⽅方式 （Orchestration-based coordination） • 集中式协调器器负责服务调⽤用以及事务协调 • 分布式的实现⽅方式 （Choreography-based coordination） • 通过事件驱动的⽅方式来进⾏行行事务协调 http://microservices

https://queue.acm.org/detail.cfm?id=1394128 TCC • Try: 尝试执⾏行行业务 • 完成所有业务检查，预留留必须的业务资源 • Confirm：确认执⾏行行业务 • 真正执⾏行行业务，不不做业务检查 • Cancel：取消执⾏行行业务 • 释放Try阶段预留留的业务资源 业务服务 try confirm cancel 通过领域建模来解决 • ⼀一致性 （Consistency） • 隔离性 ( Isolation) • 持久性 (Durability) • Saga只提供ACD保证 • 原⼦子性（通过Saga协调器器实现） • ⼀一致性 (本地事务 + Saga log) • 隔离性 （Saga不不保证） • 持久性 （Saga log） 缺乏隔离性带来的问题 • 两个Saga事务同时操作⼀ Registry Dynamic Config Alpha Service A Omega Service B Omega Alpha Alpha 集中式的Saga协调器器 分布式Saga协调器器 集中式Saga协调器器 Saga Coordinator Saga Saga Saga ID: x Saga Log Saga Started T1 Started T1 Ended

平均解析时间 之前200ms+ 现在1ms以下 缓存命中率 之前92% 现在99.8%+ 解析失败率 之前0.1% 现在0% 应用探活场景下的落地 1、web专区的nginx有健康检查的功能， 但是只是基于tcp， 根据 一段时间请求否正常， 对节点进行临时屏蔽 2、web专区和业务都会有自己的拨测， 一般只会用于告警， 缺乏 都能根据业务反馈， 动态切换节点的能力 3、支付等业务， 使用注册+DNS-f+健康检查模式。 DNS-F客户 端使用监听模式push/pull拉取更新信息 客户端定时轮询服务端获取其他服务ip信息并对 比，相比之下服务端压力较大、延迟较大 伸缩性 使用Raft选举算法性能、可用性、容错性均比较 好，新加入节点无需与所有节点互相广播同步信 息 由于使用广播同步信息，集群超过1000台机器 后对eureka集群压力很大 健康检查模式/方式 支持服务端/客户端/关闭检查模式，检查方式有 支持服务端/客户端/关闭检查模式，检查方式有 tcp、http、sql。支持自己构建健康检查器 客户端向服务端发送http心跳 负载均衡 支持 支持 手动上下线服务方式 通过控制台页面和API 通过调用API 跨中心同步 支持 不支持 k8s集成 支持 不支持 分组 Nacos可用根据业务和环境进行分组管理 不支持 权重 Nacos默认提供权重设置功能，调整承载流量压 力 不支持 厂商 阿里巴巴

提供微服务注册发现以及限流降级，容错熔断等治理功能 • Service Center • 高性能，高可用服务注册中心 • Saga • 微服务数据一致性问题解决方案 • 提供一个集中式的事务协调器，协调微服务乊间的事务，保证事务最终一致性 2018 Building Microservice NO.1 深圳站： Cloud Native 架构下的 K8S 和微服务实践 ServiceComb 架构下的 K8S 和微服务实践 Metrics • 覆盖关键指标 • 支持多时间周期性能指标统计 • 集成Prometheus，OverWatch • 提供health check 接口检查 Metrics 子项 说明 微服务资源使用 CPU、ThreadCount、Heap、NonHeap 基本的资源使用状态 Consumer端 Latency、CallCount、TPS Building Microservice NO.1 深圳站： Cloud Native 架构下的 K8S 和微服务实践 Saga Pack版本 • Alpha - 族群领袖， Saga 协调器 • Omega – 族群成员， 事务协调代理 Alpha Service A Omega Service B Omega Alpha Alpha 2018 Building

ServiceComb实践 案例 Agenda servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb 面向开发者的数据中心演进 数据中心服务器虚拟化： Google，亚马逊等公司 以资源为中心： • AWS EC2，S3，Route53 • OpenStack • CloudStack • 混合云 以应用为中心： • Heroku 信、……） 工具（CPE） 设计和开发 构建 测试 发布上线 监控运维 部署 流 水 线 （ 持 续 集 成 、 持 续 交 付 ） 扩展插件： Eclipse等 扩展插件： 静态检查等 扩展插件： 三方部署系 统 扩展插件： 客户测试系 统 扩展插件： 客户自有仓 库 扩展插件： 客户自有监 控 开发者生态 开源社区 案例 开发者 API 产品 生态 通用微服务工具市场 微服务 微服务 DMS 发布订阅 ServiceComb引擎 服务中心 配置中心 SpringCloud引擎 Eureka/Consul Config Server 微服务引擎管理器 用户 申请引擎 部署 治理中心 下发治理： • 灰度发布 • 熔断，降级 • 重试 • 超时 • 限流 • 变更业务配置 管理微服务运行时，查看API文档 对接 监控平台

规范化系统接口，让实现与文档的同 步成为必须 • 通过工具简化整个过程 API First 增速微服务开发 --- 工具支持 OpenAPI (Swagger) 定义 编辑器：在线编辑，语法提示， 错误检查 文档生成器：生成HTML与符合 华为规范文档 Mock生成器：生成Mock工具， 用于测试微服务 现有代码提取 OpenAPI工具 与RPC的IDL互 转工具 protobuf3

-boot-actuator 开源领域的Metrics比较 比较项 Netflix Servo Dropwizard Metrics Spring Boot Actuator 计数器（Monitor）的实 现 性能相对高效 功能相对丰富 较弱，但是支持使用 Dropwizard Metrics集成实现 强化 数据发布 Push模式，自带三种 Observer Pull或Push，自带几种 月报、季报、年报） 优势： • 具备高性能的同时又能保持极低的开销。 使用多周期适应不同的场景需求 支持Health Check • 通过Health Check让微服务支 持检查依赖组件的状态并返 回，可以用于制定策略，也 可以用于Dashboard展现 • 微服务很可能依赖数据库、其 它微服务或中间件，这些组件 状态正常是微服务能够正常提 供服务的前提； • 相比Metrics返回一个状态值，

����� ��! ��! ���� �! ���� ��! ���review ���review ���! WAP! • 横向：针对单个核心U务系统进行检查 • 纵向：针对U务线v联系统进行t链路检查 • 重点：架构、流程、缓存、消息队列、数据库、性能、高可用、隔离、限流、降级、熔断等 ��QPS&�� ����! ����! �����! ����! �����QPS

Resource从运维层面保证服务的可靠性，主要功能有 • 弹性伸缩：保证用户请求量超过Worker处理能力的某个阈值后，招聘更多Worker加入项目； 当请求量回落后，裁剪Worker以节省项目组开支 • 健康检查：保证Worker告病时，能有替补接手任务 • 滚动升级：保证项目需要新技能时，能替换、培训Worker ，不中断接收项目请求 • 需要PaaS提供支持 l Github：https://github

动态治理 • 对接华为公有云微服务引擎的Service center 与 Config center 监控 • 处理链中提供分布式调⽤用追踪 • Admin API 提供了路由查询，健 康检查，Metric等信息 • 使⽤用Collector Registry模型，并 使⽤用Channel主动上报Metric数据 • Promethues，Grafana，Zipkin 对接 Updates