http://servicecomb.incubator.apache.org/ gitter: https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby AGENDA 微服务化总体策略 01 微服务化实践 02 微服务化收益 03 关于我 Website: http://servicecomb.incubator.apache.org/ Gitter: https://gitter Website: http://servicecomb.incubator.apache.org/ Gitter: https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby 总体策略-顶层统一设计 Website: http://servicecomb.incubator.apache.org/ Gitter: https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby ServiceComb统一预警体系，不 同业务部门之间的合作和协同  服务化地图：业务部署上线后，对业务微服务API进行基 线化，并发布服务化地图，涵盖微服务的划分原则、微服务 流水线地址、微服务SLA指标等 总体策略-技术选型 Website: http://servicecomb.incubator.apache.org/ Gitter: https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby

• 2种恢复策略 • 向前恢复 • 向后恢复 2 • 2个特点 • 和平 • 统一 2 • 2种运行模式 • 图遍历 • Akka Actor 2 恢复策略 - 向前恢复 • 重试N次直到成功或采取回退措施 (人工干预) B C A Saga transact transact transact B C A Saga transact 恢复策略 -向后恢复

大促的痛 机器准备周期长，紧急 情况无法应对 大促后机器闲置率高，资 源浪费巨大 混合云需求分析 机器资源按需 申请 01 接入层按url调 度流量 02 服务层set化的 路由策略 03 数据层读请求 上云，写请求 回自建idc 04 流量大户上云，顶住流量洪峰 机器器资源按需分配 接入层URL粒度流量调度 LB DNS app/browser Nginx-Proxy （CPU、内存、磁盘容量、系统负载） 出师不利后的复盘反思 相对更独立、历史包袱更轻业务板块试点 补齐短板、夯实基础 接入层具备用户维度流量调度能力 nginx+lua redis 获取分流策略 console 更新分流策略 uid=1 uid=3 uid=2 单元1 单元2 单元3 uid=1 uid=2 uid=3 uid%3=1 uid%3=2 uid%3=3 统一集团job调度平台、分离service和job

⾃自动化“⼀一切”- 交付流⽔水线 ⾃自动化“⼀一切”- 测试策略略与应⽤用 应⽤用部署⾃自动化（包/映像/容器器） 容器器部署 映像部署 包部署 ⾃自动化“⼀一切” - 基础设施与部署流程 议题 • 微服务架构的核⼼心 • 微服务架构设计原则 • 微服务架构⽣生态系统 • 分布式系统复杂性 • 服务的治理理与维护 • 测试策略略与契约测试 • 持续交付流⽔水线 • 基础设施(私有云/公有云) 动态更更新配置信息 • 多实例例间的同步 • 配置信息的版本管理理 容错(Resilient) 52 • 降级 - 关闭⾮非核⼼心业务，保证核⼼心业务可⽤用 • 限流 - 超过处理理能⼒力力，采⽤用适当策略略丢弃 • 熔断 - 避免某个服务不不可⽤用导致的故障蔓延 微服务⽣生态系统 API⽹网关/Edge Service ⽀支撑层 基础设施 交付流⽔水线与⼯工程实践 CaaS/PaaS

over Vertx。 2. 透明RPC模式+CompletableFuture。把异步继续进行。 3. 低超时+重试策略配置。“ 高可用”的定义？A跟a 的区别  客户端无异常。 4. Zuul VS edge-service（更优）。 5. 生产环境需从最外层开始设置限流策略，并设置降级机制。 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github

Vertx。 2. 透明RPC模式+CompletableFuture。把异步继续进行。 3. 低超时+重试策略配置。“ 高可用”的定义？A跟a 的区别 à 客户端无异常。 4. Zuul VS edge-service（完胜）。 100并发 vs 20000 并发。 5. 生产环境需从最外层开始设置限流策略，并设置降级机制。 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github

可靠性 • 隔离仓 servicecomb: executors: Provider: [schemaId]: [operationId]: executorForSlowMethod • 丢弃策略 servicecomb: executor: default: maxQueueSize-per-group: 1000 Provider: requestWaitInPoolTimeout:

微服务描述信息，让使用者可以快速了解到业务范畴等 4. 微服务访问契约内容，API能力的描述文件 5. 微服务扩展属性，添加具体业务扩展属性 6. 微服务黑白名单，支持Provider侧设置路由策略 7. 微服务标签，支持按标签检索 高可用性保障 互联网分布式系统设计的准则：BASE 1. Basically Available（基本可用） 2. Soft state（软状态）

Producer Eventloops …… Executor Executor Operation:a/b/c…… Operation:1/2/3…… Producer-灵活的线程池策略 Microservice （Process） Schema（Interface） Operation（Method） cse.executors.Provider.[schemaId]

标准、开放、协议健壮性 • 开发框架的性能在于细节，而不仅仅 是协议。 更细致的服务路由管控 ETCD 集群 服务中 心实例 服务中 心实例 服务中 心实例 • 统一的路由策略管控 • 缓存以提升性能 •支持pull/push两种模式监控实例变化 • 实例动态扩容，海量的长连接或者短连接 • 支持灰度发布、服务分组等高级管理特性 微服务 ServiceComb