Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波
大容量磁盘SAS 配置 DB架构 硬件选型 机房 A机房 B机房 C机房 D机房 容器化之后的MySQL就是一个私有DB云 主 从 集 群 创 建 分 片 集 群 创 建 集 成 高 可 用 方 案 巨 细 无 遗 的 监 控 项 精 美 的 图 形 展 示 便 捷 的 告 警 管 理 慢 日 志 分 析 及 查 看 自 动 化 备 份 资 源 池 管 理 高 可 用 切 换 告警: 当慢SQL每秒产生的数量超过阈值的时触发告警通知 DBA及相关人员及时关注问题。 分析: 定期将实例端的慢SQL分析后录入数据库,然后通过 系统页面查看慢SQL的执行时长、每日次数、每日平 均耗时等多个维度的指标。同时也支持ui上查看执行计 划和表结构信息。 • 实例迁移我们支持了全实例、库、表级别的迁移,并且同时兼容各种MySQL版本。 全量迁移基于开源工具mydumper和myloa0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前3MySQL 企业版功能介绍
MySQL 企业级审计,企业可以快速无缝地在现有应用中添加基于策略的审计合规性。您可 以动态启用用户级活动日志、实施基于活动的策略、管理审计日志文件以及将 MySQL 审计集成 到 Oracle 和第三方解决方案中。 MySQL Enterprise Monitor MySQL Enterprise Monitor 和 MySQL Query Analyzer 可帮助您提升 MySQL 实例、使用这些实例0 码力 | 6 页 | 509.78 KB | 1 年前3MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)
用编译器的选项,如何发挥硬件最大的性能等等。 在性能优化时,我们必须遵循一定的原则,否则,有可能得不到正确的调优结果。主 要有以下几个方面: ● 对性能进行分析时,要多方面分析系统的资源瓶颈所在,因为系统某一方面性能 低,也许并不是它自己造成的,而是其他方面造成的。如CPU利用率是100%时, 很可能是内存容量太小,因为CPU忙于处理内存调度。 ● 一次只对影响性能的某方面的一个参数进行调整,多个参数同时调整的话,很难0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前3谈谈MYSQL那点事
如果既不是很强的一致性又不是很弱的一致性,那 么我们就采取中间的策略,就是在同机房再部署一个 S1(R) ,作为备库,提供读取服务,减少 M1(WR) 的 压力,而另外一个 idc 机房的 M2 只做 standby 容灾方 式的用途。 当然这里会用到 3 台数据库服务器,也许会增加采 购压力,但是我们可以提供更好的对外数据服务的能力和 途径,实际中尽可能两者兼顾。 MySQL 架构设计—高可用架构0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3
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