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  • pdf文档 如何用 MySQL 构建全方位高可用应用

    9 •异步 – MySQL 默认设置 – 并行:主数据库向应 用程序发送确认,在 存储引擎上提交,然 后将事务发送到从数 据库 • 快速 • 如果主数据库停机有可 能丢失更改 •半同步 – MySQL 5.5+ - 在 MySQL 5.7 中进行了 增强 – 串行:主数据库等待 从数据库记录更改并 将更改刷新到磁盘, 然后以并行方式提交 到存储引擎并向应用 程序发送确认 • Cluster 数据节点 Master –Slave Replication •内存优化表 – 持久 – 可与基于磁盘的表混合使用 •大量并发 OLTP •通过分布式联接支持分析 •通过并行表扫描支持非索引搜索 •MySQL Cluster 7.4 DBT2 FlexAsych – 2 亿次 NoSQL 读取/秒(32 个节点) 4/16/2017 31 MySQL Cluster 读取/秒 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 •内存优化表 – 持久 – 可与基于磁盘的表混合使用 •大量并发 OLTP •通过分布式联接支持分析 •通过并行表扫描支持非索引搜索 •MySQL Cluster 7.4 DBT2 BM – 250 万条 SQL 语句/秒 4/16/2017 32 MySQL Cluster 7.4 SQL 性能 250
    0 码力 | 40 页 | 2.19 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL 企业版功能介绍

    服务云轻松设置、运行和管理云中的 MySQL  使用 MySQL 分组复制来确保数据库的高可用性  通过 MySQL 企业级可扩展性应对指数级增长的用户和数据量  通过 MySQL 企业级备份执行热备份和恢复,从而降低数据丢失的风险  通过 MySQL 企业级安全性来利用现有安全基础架构  使用加密、密钥生成和数字签名保护敏感数据  通过 MySQL 企业级防火墙阻止针对数据库的攻击(如 MySQL 服务云 Oracle MySQL 云服务提供了一个安全、经济高效的企业级 MySQL 数据库服务。它基于 MySQL 企业版并且受 Oracle 云的支持,提供同类先进的管理工具,可自动执行供应、修补、备份和恢复、 监视和调优等管理任务。多层安全可以保护您的数据免受外部攻击,同时帮助您实现合规性。自 助式供应可创建预配置的 MySQL 数据库,针对性能进行优化;而自动扩展能够让用户弹性扩展 NoSQL 访问有助于执行复杂的查询以及快速完成简单快速的键值操作。  平台独立性让您可以灵活地在多个操作系统上开展开发和部署工作。  使用 MySQL 作为 Hadoop 和 Cassandra 的业务数据存储,支持大数据互操作性。 MySQL 企业级备份 MySQL 企业级备份能够执行 MySQL 数据库无阻塞联机备份。除了对所有 InnoDB 数据执行完整、 增量和部分备份以外,MySQL
    0 码力 | 6 页 | 509.78 KB | 1 年前
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  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    如果内存是 16G ,最好本值超 1024M innodb_flush_log_at_trx _commit 1 0 0 代表日志只大约每秒写入日志文件并且日志文件 刷新到磁盘 ; 1 为执行完没执行一条 SQL 马上 commit; 2 代表日志写入日志文件在每次提交 后 , 但是日志文件只有大约每秒才会刷新到磁盘上 . 对速度影响比较大,同时也关系数据完整性 innodb_log_file_size 、 DISTINCT DISTINCT 、 、 OR OR 、 、 IN IN 等语句的使用 等语句的使用 , , 避免使用联表查询和子查询,因为将使执行效率大大下降 避免使用联表查询和子查询,因为将使执行效率大大下降  能够使用索引的字段尽量进行有效的合理排列,如果使用了 能够使用索引的字段尽量进行有效的合理排列,如果使用了 联合索引,请注意提取字段的前后顺序 Explain/ DESC Explain/ DESC 来分析 来分析 SQL SQL 的执行情况 的执行情况  使用 使用 SHOW PROCESSLIST SHOW PROCESSLIST 来查看当前 来查看当前 MySQL MySQL 服务器线 服务器线 程 程 执行情况,是否锁表,查看相应的 执行情况,是否锁表,查看相应的 SQL SQL 语句 语句  设置 设置
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL高可用 - 多种方案

    exit 1 esac exit 0 2.4.9 Master 和 backup 的启动 启动 master 和 backup 的 mysql 以后,再在 master 和 backup 执行如下命令启 动 keepalived 和 realserver 脚本: /etc/rc.d/init.d/realserver.sh start /etc/rc.d/init.d/keepalived exit 1 esac exit 0 3.5.8 Master 和 backup 的启动 启动 master 和 backup 的 mysql 以后,再在 master 和 backup 执行如下命令启 动 keepalived 和 realserver 脚本: /etc/rc.d/init.d/realserver.sh start /etc/rc.d/init.d/keepalived /etc/my.cnf 在 dbserver1 和 dbserver2 上执行如下命令创建软链接。 ln -s /drbd/dbdata/my.cnf /etc/my.cnf d) 修改/etc/my.cnf 的数据目录指向/drbd/dbdata e) 将原来的 mysql 数据文件移动到/drbd/dbdata f) 执行 chown -R mysql.mysql /drbd/dbdata
    0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前
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  • pdf文档 运维上海2017-从理论到实践,深度解析MySQL Group Replication -徐春阳

    Group Replication原理解析与实践经验 徐春阳 MGR原理 MGR vs SEMI-SYNC MRG实践经验 • 支持多节点并发执行事务。如何保证从各个节点并发执行 的事务在每个节点以相同的顺序被应用/执行.------paxos协 议的功能。 • 自动地事务冲突检测。节点之间不能”同时”操作主键相同 记录,如果冲突,只有一个节点成功。------冲突检测。 是保证每个节点执行的事务完全相同,顺序也相同。 • 所有的消息在各个节点处理动作完全相同,如果某个消息在 某个节点被丢弃(不处理 ,在其他节点也将被丢弃。 • 多数派原则,一个消息被超过半数的节点接收&”赞成”,则这 个消息将在全局生效,所有的节点都得执行(处理 这个消 息。 • Paxos协议只实现消息全局排序,不处理冲突。 Paxos��:! • 冲突检查是在执行消息(execute_msg)时发生
    0 码力 | 32 页 | 9.55 MB | 1 年前
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  • pdf文档 使用 Docker 建立 MySQL 集群

    com 下下来的虽然名字是 index.html,但其实是脚本文件,所以我们 chmod +x index.html 这样我们就可以执行这个文件: sudo ./index.html 安装完成后根据提示,可以将当前用户加到 docker 用户组里,这样就不用每次 执行 docker 都需要 sudo 了。 sudo usermod -aG docker <你的用户名> 对于 Centos6,首先要把企业常用软件包的软件源安装上 同样需要重启。 3.4 使用客户端连接上主数据库,这里我使用的是 mysql workbench,从数据库因为 安全考虑并没有公开端口给主机,只能进入容器的 mysql 控制台进行操作。 在主数据库中执行 SQL 脚本: /*设定用于同步的账号、密码*/ grant replication slave on *.* to ‘sync’@'%' identified by 'sync'; /*保存权限设定*/ flush privileges; /*查看主数据日志状态,需要记住查询结果 File 和 Position 值,是从数据库复 制的日志起点*/ show master status; 在从数据库中执行 SQL 脚本: /*如果已经开启了同步,停止同步*/ stop slave; /*设定主数据库*/ change master to master_host='master_db', master_user='sync'
    0 码力 | 3 页 | 103.32 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化

    pod 都正常运行? 调度 pod k8s mha operator 重新调度 mha MHA 扩缩容 • 扩容:直接执行 • 缩容:集群 master 是谁? 判断条件: 缩容操作且 master 为 sts 最后一个 pod operator 执行 sts 扩缩容 判断 调用 mha 切主 否 是 pod 都正常运行? 重新调度 mha MGR 高可用简介 • 优点:可靠性高,容器漂移时 数据不变 • 缺点:读写延迟较高 本地存储 • 基于 Host Path Volumes • 优点:读写延迟低 • 缺点:单点数据,容器漂移时 数据丢失 踩到的坑 • 现象:执行 docker 命令时,docker daemon 无响应,/var/log/messages 大量报错 libceph: osdxx 10.0.0.0:6812 socket closed (con
    0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波

    当系统数据库较高时确保大多数请求能够够正常访问。 触发条件: • 依赖监控告警系统,thread_running > 30(可自定义) kill哪些语句: • select语句 • 非特定系统账号(可自定义) • 执行时间超过10S • 只Kill sql请求,不kill连接 监控告警系统 Promethues Cluster Docker Docker Docker Consul Cluster Graph 当慢SQL每秒产生的数量超过阈值的时触发告警通知 DBA及相关人员及时关注问题。 分析: 定期将实例端的慢SQL分析后录入数据库,然后通过 系统页面查看慢SQL的执行时长、每日次数、每日平 均耗时等多个维度的指标。同时也支持ui上查看执行计 划和表结构信息。 • 实例迁移我们支持了全实例、库、表级别的迁移,并且同时兼容各种MySQL版本。 全量迁移基于开源工具mydumper和myloader做了定制化开发,解决了一些问题,比如
    0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)

    2020-10-15 7 方法 Linux参数 参数含义 操作 swappiness 值越大,越积极使用swap分 区,值越小,越积极使用内存。 执行命令vi /etc/sysctl.conf, 将vm.swappiness = 1添加到文 件底部,保存退出,执行命令 sysctl -p使其生效。 dirty_ratio 内存里的脏数据百分比不能超过 这个值。 echo 5 > /proc/sys/vm/
    0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前
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  • pdf文档 TokuDB索引结构

    Storage层 Linux 文件系统层 TokuDB特点 • 支持事务(ACID)的MySQL存储引擎 • 插入性能大大高于InnoDB(分形树vs B+树) • 查询性能略低于InnoDB • 在线执行DDL操作(不阻塞写操作) • 超高压缩率(TokuDB 4M vs InnoDB 16K) 更高性能,更低成本! 分形树索引结构(一) 分形树结构(二) • msg_buffer – 先进先出队列
    0 码力 | 19 页 | 1.97 MB | 1 年前
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