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  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    二进制层次的文件可以移植 二进制层次的文件可以移植 (Linux (Linux   Windows) Windows) • 访问速度飞快,是所有 访问速度飞快,是所有 MySQL MySQL 文件引擎中速度最快的 文件引擎中速度最快的 • 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 • Table level lock Table level lock ,作为备库,提供读取服务,减少 M1(WR) 的 压力,而另外一个 idc 机房的 M2 只做 standby 容灾方 式的用途。 当然这里会用到 3 台数据库服务器,也许会增加采 购压力,但是我们可以提供更好的对外数据服务的能力和 途径,实际中尽可能两者兼顾。 MySQL 架构设计—高可用架构  系统优化:硬件、架构 系统优化:硬件、架构  服务优化 服务优化  应用优化 ,专业的 存储服务器( 存储服务器( NAS NAS 、 、 SAN SAN ) )  设计合理架构,如果 设计合理架构,如果 MySQL MySQL 访问频繁,考虑 访问频繁,考虑 Master/Slave Master/Slave 读写分离;数据库分表、数据库切片(分 读写分离;数据库分表、数据库切片(分 布式),也考虑使用相应缓存服务帮助 布式),也考虑使用相应缓存服务帮助 MySQL
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • pdf文档 如何用 MySQL 构建全方位高可用应用

    并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 数据冗余存储 冗余应用服务器 数据路由 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 6 并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 数据冗余存储 冗余应用服务器 数据路由 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 为何进行复制? •将数据库从“主服务器”复制到“从服务器” – 数据的冗余副本奠定了高可用性的基础 – 通过在复制场中进行分布式查询来扩展 主 从 Web/应用服务器 写入和读取 读取 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 9 •异步 – MySQL 默认设置 – 并行:主数据库向应 用程序发送确认,在 存储引擎上提交,然 后将事务发送到从数 如果主数据库停机有可 能丢失更改 •半同步 – MySQL 5.5+ - 在 MySQL 5.7 中进行了 增强 – 串行:主数据库等待 从数据库记录更改并 将更改刷新到磁盘, 然后以并行方式提交 到存储引擎并向应用 程序发送确认 • 中度延迟 • 无损 (MySQL 5.7) •同步 – 仅 MySQL Cluster 提供 – 串行:主数据库等待更 改应用于所有从数据 库后,再向应用程序 发送确认
    0 码力 | 40 页 | 2.19 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化

    等相关领域,负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 搜狗商业平台 技术体系广 服务多迭代快 搜狗产品矩阵 商业平台 信息流广告 搜索广告 品牌广告 代理商 广告主 技术体系 CRM 广告平台 物料展现 审核平台 大数据平台 基础架构 Golang C++ AppEngine(Resin/Tomcat…) 统一服 务管理 Kubernetes 模板管理 自动化测试 部署中心 服务发现 灰度发布 监控中心 日志系统 PaaS SaaS 编 译 发 布 授 权 监 控 IaaS Registry SOA服务框架 DevOps 测 试 账户 搜狗商业平台基础平台 物料 计费 管理界面 项目 管理 CI&&CD 统一配 弹性伸缩能力不足 • 机器资源利用率不高 • 服务管理复杂 问题 有状态服务的需求越来越多 有状态服务容器化 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 无状态服务 服务调度 有状态服务集群 服务调度 状态保存 集群管理 有状态服务 服务调度 状态保存 带来的新挑战 服务调度 状态存储 集群管理 成员管理
    0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)

    调优分析思路如下: 1. 很多情况下压测流量并没有完全进入到服务端,在网络上可能就会出现由于各种 规格(带宽、最大连接数、新建连接数等)限制,导致压测结果达不到预期。 2. 接着看关键指标是否满足要求,如果不满足,需要确定是哪个地方有问题,一般 情况下,服务器端问题可能性比较大,也有可能是客户端问题(这种情况比较 小)。 3. 对于服务器端问题,需要定位的是硬件相关指标,例如CPU,Memory,Disk 存命 中率等。 5. 如果以上指标都正常,应用程序的算法、缓冲、缓存、同步或异步可能有问题, 需要具体深入的分析。 瓶颈点 说明 硬件/规格 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O方面的问题,分为服务器硬件瓶 颈、网络瓶颈(对局域网可以不考虑)。 操作系统 一般指的是Windows、UNIX、Linux等操作系统。例如,在进行性 能测试,出现物理内存不足时,虚拟内存设置也不合理,虚拟内 存的交 硬件调优 2.1 BIOS配置 2.1 BIOS 配置 目的 对于不同的硬件设备,通过在BIOS中设置一些高级选项,可以有效提升服务器性能。 方法 步骤1 关闭SMMU。 说明 此优化项只在非虚拟化场景使用,在虚拟化场景,则开启SMMU。 1. 重启服务器过程中,单击Delete键进入BIOS,选择“Advanced > MISC Config”,单击Enter键进入。 2. 将“Support
    0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前
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  • pdf文档 TokuDB索引结构

    网易杭州研究院---胡争(博客:openinx.github.io) TokuDB简介 • 基于分形树实现的MySQL存储引擎 • Tokutek公司2007年研发,2013年开源 • 2015年Percona公司收购Tokutek公司 • TokuDB内部的K-V存储引擎为ft-index • TokuMx: ft-index + MongoDB Server层代码 InnoDB TokuDB TokuDB MyISAM MySQL Server层 MySQL Storage层 Linux 文件系统层 TokuDB特点 • 支持事务(ACID)的MySQL存储引擎 • 插入性能大大高于InnoDB(分形树vs B+树) • 查询性能略低于InnoDB • 在线执行DDL操作(不阻塞写操作) • 超高压缩率(TokuDB 4M vs InnoDB 16K) 更高性能,更低成本!
    0 码力 | 19 页 | 1.97 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL高可用 - 多种方案

    来实现写入数据库为单点的需求。本方案实现的功能是当网络有问题、 mysql 有问题、服务器宕机、keepalived 服务停止后,服务器能自动跳转到备用机, 当主服务器服务启动起来后会自动切换回来。 2.2 方案架构图 2.3 方案优缺点 优点:  安装配置简单,实现方便,高可用效率好,可以根据服务与系统的可用性 多方面进行切换。  可以将写 VIP 和读 VIP 分别进行设置,为读写分离做准备。 扩展不是很方便。  可以在后面添加多个从服务器,并做到负载均衡。 缺点:  在启动或者恢复后会立即替换掉定义的 sorry_server,因此如果要实现指 定条件替换或者不替换需要通过其他方式实现,比如:临时更改 mysql 的端口等。  切换需要 1s 左右的时间。 2.4 方案实战 2.4.1 适用场景 这个方案适用于只有两台数据库服务器并且还没有实现数据库的读写 分离的情况,读和写都配置 分离的情况,读和写都配置 VIP。这个方案能够便于单台数据库的管理 维护以及切换工作。比如进行大表的表结构更改、数据库的升级等都是 非常方便的。 2.4.2 实战环境介绍 服务器名 IP VIP 系统 Mysql Master 10.1.1.113 10.1.1.176 Centos 5.5 64bit 5.1.63 Backup 10.1.1.75 10.1.1
    0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL 企业版功能介绍

    ORACLE 产品介绍 MySQL 企业版 全球广受欢迎的开源数据库 重要特性  Oracle MySQL 服务云  MySQL 数据库  MySQL 企业级备份  MySQL 企业级高可用性  MySQL 企业级可扩展性  MySQL 企业级身份验证  MySQL 企业级 TDE  Query Analyzer  超过 225 个 MySQL 顾问程序  600 多个受控变量  60 多种性能图表  MySQL Workbench  Oracle 标准支持服务 “借助 MySQL Query Analyzer, 我们可以识别和分析存在问题的 SQL 代码,同时将数据库性能提 升两倍。更加重要的是,我们在三 天内就完成了这一任务,而过去则 需要数周之久。” 可扩展性、安全性、可靠性和无故障运行时间。 MySQL 企业版可在开发、部署和管理业务关键型 MySQL 应用的过程中降低风险、削减成本和减 少复杂性。MySQL 企业版具有以下独特优势:  使用 Oracle MySQL 服务云轻松设置、运行和管理云中的 MySQL  使用 MySQL 分组复制来确保数据库的高可用性  通过 MySQL 企业级可扩展性应对指数级增长的用户和数据量  通过 MySQL
    0 码力 | 6 页 | 509.78 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波

    MySQL+DB中间件解决水平拆分问题。 ■ MySQL水平拆分的引入会使数据库实例数量大幅上升,传统运维手段维护成本高,交付能力差。 MySQL数据库为何要Docker化 1.MySQL数据库迅速爆炸式增长后,服务器规模不断增大,快速部署是个问题。 2.随着业务的发展,扩容数据库的不方便不快捷,也是个问题。 3.大量数据量小的数据库系统也单独部署在物理机,浪费问题突出。 4.DBA的数据库自动化标准化运维的需求。 操作系统 宿主机 容器 镜像 Kernel版本 4.7 CentOS 7.2 部署服务器监控、容器监控agent容器 Docker版本 1.12,部署监控及系统服务agent MariaDB镜像(按产品)、MySQL5.7镜像(按产品)、监控容器镜 像、HA管理系统镜像、实例迁移服务镜像、监控服务端镜像 PS:容器虚拟化带来轻量高效,快速部署的同时,docker容器在隔离性方面也存在 群,至少一个上午 。无系统化管理,资源分配情况,无法统一调配,服务器资源利用率低。 MySQL容器平台: 部署一套高可用集群+自动化备份+慢日志分析+监控。用时1-2分钟。部署32个节点的分片集群, 只需5分钟。标准化的系统管理,部署环境统一、配置文件统一。系统化的操作降低人为失误和重复劳 动。资源使用集中管理,有效利用服务器资源。 效率提升
    0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL 数据库架构灾难恢复解决方案

    亿美元。该航空公司最终在停电当天取消 了约1,000 个航班,并在接下来的两天内停飞了另外1,000 个航班。 由于取消约130 个航班和延误200 个航班,成千上万的乘客滞留在世界各 地。 在法国云服务irm 的故障后, 数百万个网站下线了。Anger 预计将使公司 损失超过1.05 亿欧元。 数以百万计的银行客户无法访问在线帐户。银行花了将近2天的时间才恢 复正常运作。 5 / 55 Copyright and/or its affiliates. 业务要求 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 50 / 55 故障类型: 高可用性: 单服务器故障, 网络分区 灾难恢复: 整个区域/网络故障 人为错误: 个别表问题 10 / 55 业务需求 概念 - RTO & RPO RTO :恢复时间目标 从单个故障中恢复需要多长时间 RPO 一个命令使主集群失效并提升新的主集群: forcePrimaryCluster() • 路由器实例将跟从主( 取决于目标模式) 49 / 55 MySQL InnoDB ClusterSet -限制 • 需要服务器、路由器和Shell 版本 8.0.27 或更高 • InnoDB 集群仅支持单主模式 • 集群之间使用异步复制,而不是半同步(如果要求 RPO=0 ,则使用跨区域分布的单个 集群) Copyright
    0 码力 | 52 页 | 3.07 MB | 1 年前
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