its affiliates. 8 / 55 Present - Solutions! 2016 - M ySQL InnoDB Cluster MySQL 组复制:自动成员身份更改、网络分区处理、一致性... MySQL Shell 提供强大的界面，有助于自动化和集成所有组件 InnoDB 克隆以自动生成成员，完全集成在InnoDB 中 MySQL Router MySQL affiliates. 业务要求 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 50 / 55 故障类型： 高可用性： 单服务器故障， 网络分区 灾难恢复： 整个区域/网络故障 人为错误： 个别表问题 10 / 55 业务需求 概念 - RTO & RPO RTO ：恢复时间目标 从单个故障中恢复需要多长时间 RPO ：恢复点目标 发生故障时可能丢失多少数据 一个命令使主集群失效并提升新的主集群： forcePrimaryCluster（） • 将重新配置其它副本集群复制 脑裂警告 • 无法连接到其他集群的本地路由器将无法了解新 拓扑 • 如果数据中心被网络分区， 它将继续作为主数据 库运行 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 44 / 55 数据中心崩溃/分区- forcePrimaryCluster()

........................................................................................... 6 3.6 网络参数调优............................................................................................... 颈，然后根据其性能指标以及 所处层级选择优化的方式方法。 下面介绍MySQL数据库具体的调优思路和分析过程，如图1所示。 调优分析思路如下： 1. 很多情况下压测流量并没有完全进入到服务端，在网络上可能就会出现由于各种 规格（带宽、最大连接数、新建连接数等）限制，导致压测结果达不到预期。 2. 接着看关键指标是否满足要求，如果不满足，需要确定是哪个地方有问题，一般 情况下，服务器端问题可能 5. 如果以上指标都正常，应用程序的算法、缓冲、缓存、同步或异步可能有问题， 需要具体深入的分析。 瓶颈点 说明 硬件/规格 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O方面的问题，分为服务器硬件瓶 颈、网络瓶颈（对局域网可以不考虑）。 操作系统 一般指的是Windows、UNIX、Linux等操作系统。例如，在进行性 能测试，出现物理内存不足时，虚拟内存设置也不合理，虚拟内 存的交换效率就会大大降低，从而导致行为的响应时间大大增

作为故障转移，提高系统的可用性。但是一般的 mysql 高可用为了实现 mysql 数据的一致性，一般都是采用单点写入，本方案采用 keepalived 中的 sorry_server 来实现写入数据库为单点的需求。本方案实现的功能是当网络有问题、 mysql 有问题、服务器宕机、keepalived 服务停止后,服务器能自动跳转到备用机， 当主服务器服务启动起来后会自动切换回来。 2.2 方案架构图 2.3 方案优缺点 数据的一致性，一般都是采用单点写入，本方案采用 keepalived 中的 sorry_server 来实现写入数据库为单点的需求，读负载均衡通过 lvs 实现，读能自由 的实现负载均衡和故障切换。本方案实现的功能是当网络有问题、mysql 有问题、 服务器宕机、keepalived 服务停止后,服务器能自动跳转到备用机，当主服务器服务 启动起来后会自动切换回来。 3.2 方案架构图 3.3 方案优缺点 heartheat 不检查服务的可 用性，因此需要你通过而外的脚本来实现，方法前面已经描述)。  停掉 master 的 heartheat 看看是否能正常切换。  停掉 master 的网络或者直接将 master 系统 shutdown，看看能否正常切换。  启动 master 的 heartbeat 看看是否能正常切换回来。  重新启动 master 看看能否切换过程是否

80%的时候 会结合本地磁盘空间评估是否有足够空间扩容，若宿主机剩余空间不足会启动迁移扩容流程 。 目前使用的host模式，无法隔离网络。但是考虑到10G接入，且单机密度可控的情况下，网 络消耗不会过载。另外目前我们已经在线下尝试结合Ovs+Dpdk的方案实现网络隔离。 容器的调度 •提供两种API： •Docker API的封装，用于创建,删除,修改。 •集群管理API，用于集群管理。

MySQL MySQL 优化方式 优化方式 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序 应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据库设计 数据库设计 数据分布 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件  使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核 使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核 CPU CPU ，专业的 ，专业的 存储服务器（ 存储服务器（ NAS

•有关最佳做法的复制建议 “我每天使用 MySQL Enterprise Monitor 监视和跟踪 MySQL 数据库。 该软件提供了快速的一站式服务， 可用来密切监视数据库。” -Wes Homer， 高级系统和网络管理员 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 13 并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 数据冗余存储 冗余应用服务器