Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化
资深开发工程师 l 主要从事商业平台研发工作,在构建高性能、高可用大规模 系统方面有丰富的实践经验 l 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域,负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 搜狗商业平台 技术体系广 服务多迭代快 搜狗产品矩阵 商业平台 信息流广告 搜索广告 Node Node Node Node 商业云平台 BizCloud • 弹性伸缩能力不足 • 机器资源利用率不高 • 服务管理复杂 问题 有状态服务的需求越来越多 有状态服务容器化 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 无状态服务 服务调度 有状态服务集群 服务调度 状态保存 集群管理 有状态服务 服务调度 TestCluster app=test app=test 申请扩容 期望副本数:3 当前副本数:1 VS app=test 增加2个副本 当前副本数:3 Controller 的基本原理 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 MySQL 容器化目标 • 快速部署 MySQL 主从集群 • 支持 MySQL 集群高可用0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前3Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波
《MySQL 容器化部署实践》 演讲者/王晓波 背景 ■ 同程旅游早期的数据库都以单库的MySQL。 ■ MySQL的单库,导致TPS最终还是会成为一个瓶颈。 ■ MySQL+DB中间件解决水平拆分问题。 ■ MySQL水平拆分的引入会使数据库实例数量大幅上升,传统运维手段维护成本高,交付能力差。 MySQL数据库为何要Docker化 1.MySQL数据库迅速爆炸式增长后,服务器规模不断增大,快速部署是个问题。0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前3
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