积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部数据库(9)MySQL(9)

语言

全部中文(简体)(4)中文(简体)(4)英语(1)

格式

全部PDF文档 PDF(8)PPT文档 PPT(1)
 
本次搜索耗时 0.013 秒,为您找到相关结果约 9 个.
  • 全部
  • 数据库
  • MySQL
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 中文(简体)
  • 英语
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • PPT文档 PPT
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化

    Kubernetes Operator 实践 —— MySQL 容器化 刘林 搜狗资深工程师 关于我 搜狗商业平台研发部 资深开发工程师 l 主要从事商业平台研发工作,在构建高性能、高可用大规模 系统方面有丰富的实践经验 l 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域,负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL BizNginx (Load Balancer) Kafka Zookeeper etcd AppEngine(Resin/Tomcat…) 统一服 务管理 Kubernetes 模板管理 自动化测试 部署中心 服务发现 灰度发布 监控中心 日志系统 PaaS SaaS 编 译 发 布 授 权 监 控 IaaS Registry SOA服务框架 DevOps 测 试 Cluster2 Node Node Node Node 商业云平台 BizCloud • 弹性伸缩能力不足 • 机器资源利用率不高 • 服务管理复杂 问题 有状态服务的需求越来越多 有状态服务容器化 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 无状态服务 服务调度 有状态服务集群 服务调度 状态保存 集群管理 有状态服务
    0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波

    《MySQL 容器化部署实践》 演讲者/王晓波 背景 ■ 同程旅游早期的数据库都以单库的MySQL。 ■ MySQL的单库,导致TPS最终还是会成为一个瓶颈。 ■ MySQL+DB中间件解决水平拆分问题。 ■ MySQL水平拆分的引入会使数据库实例数量大幅上升,传统运维手段维护成本高,交付能力差。 MySQL数据库为何要Docker化 1.MySQL数据库迅速爆炸式增长后,服务器规模不断增大,快速部署是个问题。 是个问题。 2.随着业务的发展,扩容数据库的不方便不快捷,也是个问题。 3.大量数据量小的数据库系统也单独部署在物理机,浪费问题突出。 4.DBA的数据库自动化标准化运维的需求。 5.Docker在同程的大规模使用,应用部署环境100%容器化,有Docker丰富的经验 。 让数据库的部署点单化开启 2核4G 4核4G 4核8G 8核8G 8核16G 16核16G 16核64G 32核64G DB架构 硬件选型 机房 A机房 B机房 C机房 D机房 容器化之后的MySQL就是一个私有DB云 主 从 集 群 创 建 分 片 集 群 创 建 集 成 高 可 用 方 案 巨 细 无 遗 的 监 控 项 精 美 的 图 形 展 示 便 捷 的 告 警 管 理 慢 日 志 分 析 及 查 看 自 动 化 备 份 资 源 池 管 理 高 可 用 切 换 集 群 节 点
    0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)

    MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将 所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了 双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其 是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。 1.2 调优原则 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O方面的问题,分为服务器硬件瓶 颈、网络瓶颈(对局域网可以不考虑)。 操作系统 一般指的是Windows、UNIX、Linux等操作系统。例如,在进行性 能测试,出现物理内存不足时,虚拟内存设置也不合理,虚拟内 存的交换效率就会大大降低,从而导致行为的响应时间大大增 加,这时认为操作系统上出现性能瓶颈。 数据库 一般指的是数据库配置等方面的问题。例如,由于参数配置不合 理,导致数据库处理速度慢的问题,可认为是数据库层面的的问 BIOS配置 2.1 BIOS 配置 目的 对于不同的硬件设备,通过在BIOS中设置一些高级选项,可以有效提升服务器性能。 方法 步骤1 关闭SMMU。 说明 此优化项只在非虚拟化场景使用,在虚拟化场景,则开启SMMU。 1. 重启服务器过程中,单击Delete键进入BIOS,选择“Advanced > MISC Config”,单击Enter键进入。 2. 将“Support Smmu”设置为“Disable”
    0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 如何用 MySQL 构建全方位高可用应用

    默认设置 – 并行:主数据库向应 用程序发送确认,在 存储引擎上提交,然 后将事务发送到从数 据库 • 快速 • 如果主数据库停机有可 能丢失更改 •半同步 – MySQL 5.5+ - 在 MySQL 5.7 中进行了 增强 – 串行:主数据库等待 从数据库记录更改并 将更改刷新到磁盘, 然后以并行方式提交 到存储引擎并向应用 程序发送确认 • 中度延迟 • 无损 (MySQL 自动分化散式的回复,冲突处理,群组 成员管理 和分散式协议.” • 能为使用者做什么? – 免于处理资料库的故障移转. – 提供容错能力. – 使我们能设定在群组中所有的资料库都能更新. – 自动化群组设定 (在宕机时,失败时,和重新连线时的处理). – 提供高可用复制的资料库. – 自动分发协调(确保不会有脑裂和讯息丢失). – 较少管理工作负担, 代表更大的生产力! 19 2017/4/16 开发者语言和框架?  SQL 还是 NoSQL? 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 33 增强开发运维人员的敏捷性, 减少停机时间 自动化管理 • 启动/停止节点或整个 群集 • 联机扩展 • 联机重新配置 • 联机升级 • 联机备份和恢复 • 导入正在运行的群集 自我修复 • 节点监视 • 自动恢复扩展到 SQL + 管理节点
    0 码力 | 40 页 | 2.19 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL高可用 - 多种方案

    1 respawn hacluster /usr/lib64/heartbeat/ipfail  haresources 的配置 haresources 用来设置 master 的主机名、虚拟 IP、服务以及磁盘挂载等, master 和 backup 的配置是一样的,下面的 mysqld 需要做成服务,放在 /etc/rc.d/init.d/目录下,配置配置如下: vim /etc/ha 状态 watch -n 1 cat /proc/drbd /etc/init.d/drbd status 以上两种方式都可以查看 drbd 的状态  设置当前节点为主节点,并进行格式化和挂载 drbdadm -- --overwrite-data-of-peer primary all mkfs.ext3 /dev/drbd0 mkdir /drbd mount /dev/drbd0 1 respawn hacluster /usr/lib64/heartbeat/ipfail  haresources 的配置 haresources 用来设置 master 的主机名、虚拟 IP、服务以及磁盘挂载等, master 和 backup 的配置是一样的,下面的 mysqld 需要做成服务,放在 /etc/rc.d/init.d/目录下,配置配置如下: vim /etc/ha
    0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前
    3
  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    二进制层次的文件可以移植 二进制层次的文件可以移植 (Linux (Linux   Windows) Windows) • 访问速度飞快,是所有 访问速度飞快,是所有 MySQL MySQL 文件引擎中速度最快的 文件引擎中速度最快的 • 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 • Table level lock Table level lock 服务器,尽量在应用本身达到一 个 个 MySQL MySQL 最合理的使用 最合理的使用  针对 针对 MyISAM MyISAM 或 或 InnoDB InnoDB 不同引擎进行不同定制 不同引擎进行不同定制 性配置 性配置  针对不同的应用情况进行合理配置 针对不同的应用情况进行合理配置  针对 针对 my.cnf my.cnf 进行配置,后面设置是针对内存为 进行配置,后面设置是针对内存为
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 TokuDB索引结构

    网易杭州研究院---胡争(博客:openinx.github.io) TokuDB简介 • 基于分形树实现的MySQL存储引擎 • Tokutek公司2007年研发,2013年开源 • 2015年Percona公司收购Tokutek公司 • TokuDB内部的K-V存储引擎为ft-index • TokuMx: ft-index + MongoDB Server层代码 InnoDB TokuDB TokuDB MyISAM MySQL Server层 MySQL Storage层 Linux 文件系统层 TokuDB特点 • 支持事务(ACID)的MySQL存储引擎 • 插入性能大大高于InnoDB(分形树vs B+树) • 查询性能略低于InnoDB • 在线执行DDL操作(不阻塞写操作) • 超高压缩率(TokuDB 4M vs InnoDB 16K) 更高性能,更低成本!
    0 码力 | 19 页 | 1.97 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL 企业版功能介绍

    Query Analyzer 查明影响数据库性能的 SQL 代码  使用超过 225 个 MySQL 顾问程序实施 MySQL 优秀实践  通过 MySQL Workbench 以可视化方式设计、开发、管理和迁移数据库  使用 MySQL Workbench 迁移向导将数据库迁移至 MySQL Oracle MySQL 服务云 Oracle MySQL 云服务提供了一个安全、经济高效的企业级 Workbench MySQL Workbench 是一个统一的可视化开发和管理平台,该平台提供了许多高级工具,可支持数 据库建模和设计、查询开发和测试、服务器配置和监视、用户和安全管理、备份和恢复自动化、 审计数据检查以及向导驱动的数据库迁移。 MySQL Workbench 提供了数据建模、SQL 开发、管理和迁移工具。 5 ORACLE 产品介绍
    0 码力 | 6 页 | 509.78 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL 数据库架构灾难恢复解决方案

    和专家带来了大量工作,他 们花时间自动化和集成他们的定制架构 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 8 / 55 Present - Solutions! 2016 - M ySQL InnoDB Cluster MySQL 组复制:自动成员身份更改、网络分区处理、一致性... MySQL Shell 提供强大的界面,有助于自动化和集成所有组件
    0 码力 | 52 页 | 3.07 MB | 1 年前
    3
共 9 条
  • 1
前往
页
相关搜索词
KubernetesOperatorMySQLQcon北京2018Docker容器大规规模大规模实践王晓波8.017调优指南openEuler20.09如何构建方位全方位可用应用高可用TokuDB索引结构企业功能介绍数据据库数据库架构灾难恢复解决方案解决方案
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩