积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部数据库(5)PostgreSQL(5)

语言

全部中文(简体)(4)英语(1)

格式

全部PDF文档 PDF(4)DOC文档 DOC(1)
 
本次搜索耗时 0.022 秒,为您找到相关结果约 5 个.
  • 全部
  • 数据库
  • PostgreSQL
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 英语
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • DOC文档 DOC
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • word文档 postgresql操作手册

    #退出连接,用quit;也行(标准的sql语句) postgres=# \q #退出连接(pg内置命令)★不建议使用带\反斜 杠的内置命令 ②可视化客户端连接pg数据库 开源免费的客户端有HeidiSQL及pgAdmin HeidiSQL官网: h�ps://www.heidisql.com/ pgAdmin官网下载: h�ps://www.pgadmin
    0 码力 | 17 页 | 445.84 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 PostgresChina 2018 张启程 为什么我们抛弃MongoDB和MySQL,选择PgSQL

    • 需求变更频繁,不适合关系型数据库 2018年PostgreSQL中国技术大会 目前服务器架构 2018年PostgreSQL中国技术大会 MySQL应用史 • 最开始做的站群系统WEB端使用MySQL: • copy简单快速,批量复制,替换修改简单; • 每个网站一个库,单体数据量小,数据类型固定; • 后来做SCRM系统,也首选MySQL: • 需求经常改动,每次改需求先改数据库; 以及MongoDB的大数据处理能力。稳定性强,高并发,支 持JSON,扩展字段特别方便。 • 我们团队没有大量专业的DBA运维人员,业务迭代也非常 快,需求变更频繁,对数据库非常依赖,用了PgSQL之后, 感觉可以充分满足我们的需求。 2018年PostgreSQL中国技术大会 关于PgSQL运维 • 由于我们团队没有大量特别专业的DBA,我们服务的客户 甚至连运维人员都没有!而我们的业务又必须保障绝对稳
    0 码力 | 9 页 | 563.82 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 PostgreSQL 开发最佳实践

    递归查询一定要有跳出递归的条件 • 估值计算,HLL代替count(distinct xx) • 频繁更新的字段与不频繁更新的字段建议拆成多个表, 提高更新效率。 • 业务层避免死锁 • 根据业务需求调整表级autovacuum相关参数 • 内存足够时,UDF中尽量使用数组代替临时表 • JOIN的固化、子查询的固化。(plan hint OR query写法 +patameter) • GIN
    0 码力 | 16 页 | 381.36 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 实现PostgreSQL逻辑复制实战

    Postgres Conference China 2016 中国用户大会 自动导出快照 当使用流复制接口创建一个新的复制槽时, 将会自动产生一个快照。 无DB限制 Pg的逻辑复制可以根据需求把WAL日志直接翻译成 可以直接解析的SQL语句,并通过槽技术向不同DB 进行传递,从而实现不同DB数据库的复制。 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference
    0 码力 | 17 页 | 1.90 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL - 打造更简单易用的Cloud SQL Data Warehouse

    2TB HDD 2x18C HDD 36 288GB 18TB HDD ⚫ MPP 全并行执行架构,其单计算节点定位为“计算 组”,一个集群实例由多个计算组组成。 ⚫ 多种规格、满足不同场景需求 -交互式分析 -ETL数据清洗 增强的企业级特性-安全  -数据的备份&恢复  -SQL访问安全审计 增强的企业级特性-高可用  -Master HA切换  -故障自动恢复
    0 码力 | 22 页 | 2.98 MB | 1 年前
    3
共 5 条
  • 1
前往
页
相关搜索词
postgresql操作手册操作手操作手册PostgresChina2018启程什么为什么我们抛弃MongoDBMySQL选择PgSQLPostgreSQL开发最佳实践实现逻辑复制实战阿里AnalyticDBfor打造简单易用CloudSQLDataWarehouse
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩