阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL - 打造更简单易用的Cloud SQL Data Warehouse
Client/BI Tools 协调节点(Master Node) • 接收请求,制定分布式执行计划 计算组(Compute Groups) • 全并行分析计算 • 数据双副本存储 • 定期自动备份 OSS • 数据并行加载 • 水平扩展:Share-Nothing 架构水平扩展,海量数据在线分析 • 行/列存储模型:行存储支持高并发在线分析,列存储支持全表数据高性能关联聚合 • 高可 MPP 全并行执行架构,其单计算节点定位为“计算 组”,一个集群实例由多个计算组组成。 ⚫ 多种规格、满足不同场景需求 -交互式分析 -ETL数据清洗 增强的企业级特性-安全 -数据的备份&恢复 -SQL访问安全审计 增强的企业级特性-高可用 -Master HA切换 -故障自动恢复 -监控服务 云管控高可用 1. 阿里云分析型数据库产品介绍 2. AnalyticDB0 码力 | 22 页 | 2.98 MB | 1 年前3PostgreSQL 开发最佳实践
更新非常频繁 • HOT , fillfactor • 全球化、字符集的选择 • 线性相关、范围查询,索引AM的选择。 • 数据类型的选择。 • big table 问题(备份、恢复、创建索引、索引深度),分区 2016Postgres中国用户大会 目录 • 规约的重要性 • 命名规约 • 设计规约 • 管理规约 • 稳定性与性能建议 • 云数据库使用建议0 码力 | 16 页 | 381.36 KB | 1 年前3实现PostgreSQL逻辑复制实战
PostgreSQL 主库 数据库中间件 备1 消息队列 对数据的写操作 PostgreSQL 动态节点管理 … 核心库 查询库 对数据库的读操作 备2 备份 归档 运维监控 数据库总体架构 应用 逻辑复制 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 SQL语句0 码力 | 17 页 | 1.90 MB | 1 年前3PostgreSQL WAL日志解析与应用
l_page_writes打开状态)的内 容复制到日志缓冲区内。 在日志缓冲区刷新期间检查日志缓冲区是否有新内容添加,因为这 关系到设置日志缓冲区的刷新点。 确定检查点重做位置在联机备份期间强制执行完整页写入,直到备 份完成。 从内置函数获取当前WAL插入位置。 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会0 码力 | 16 页 | 705.31 KB | 1 年前3
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