存储过程，OLAP窗口函数，事务及数据库标准隔离级别 完备功能和生态，实现应用快速迁移或适配 • PB级数据秒级响应 MPP水平扩展架构，PB级数据查询秒级响应；向量化计算，及列存储智能索引，领先传统数据库引擎性能 3x； 新一代SQL优化器，实现复杂分析语句免调优 • 支持多模分析 通过PostGIS 插件支持 地理信息数据分析；MADlib 库内置100+ 机器学习算法库，实现数据智能探索；高性 能向量检索算法，支持视频/图像检索 行/列存储模型：行存储支持高并发在线分析，列存储支持全表数据高性能关联聚合 • 高可靠架构：支持分布式事务及ACID，双副本、主备切换透明，支持服务高可用 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 AnalyticDB for PostgreSQL 公共云产品规格和实例选型： 【高性能】计算组 CPU/核 内存 用户数据空间 海量数据关联聚合 • 支持标准SQL，OLAP窗口函数，存储过程 • 新一代Cascade框架 分布式SQL优化器，复杂查询免调优 • MPP多节点全并行计算，PB级数据秒级响应 • 基于列存储的高性能大表扫描，及高压缩比 在线数据探索 • 高并发 • 任意维度随机查询 • 实时入库更新 • 高吞吐数据写入及更新 （INSERT/UPDATE/DELETE） • 行存储及多种索引（Btree

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据 继续用MySQL,将IM中聊天记录等数据量大的数据，用 MongoDB存储，减轻MySQL负担； • 这种方式虽然可以暂时解决问题，我们自己用也没有任何 问题，可以结合各自数据库优点，发挥性能。但是我们有 很多客户是需要私有化部署数据库，让每家客户都接受这 种方式，会为甲方增加很多服务器以及运维成本，可能客 户数据量很少，也需要使用双数据库，更新运维都比较麻 烦。 2018年PostgreSQL中国技术大会