阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL - 打造更简单易用的Cloud SQL Data Warehouse
增强的企业级特性-安全 -数据的备份&恢复 -SQL访问安全审计 增强的企业级特性-高可用 -Master HA切换 -故障自动恢复 -监控服务 云管控高可用 1. 阿里云分析型数据库产品介绍 2. AnalyticDB for PostgreSQL 典型场景 3. AnalyticDB for PostgreSQL典型场景 4. AnalyticDB for PostgreSQL 大数据平台 数据分析应用 制式化报表 个性化报表 仪表盘 自助查询 宏观分析 模型分析 MaxCompute 生产系统数据库 关系型数据 库A RDS …… 关系型数据 库B RDS 关系型数据 库C RDS 关系型数据 库D ECS自建 自建大数据计算平台 Hadoop Spark EMR Dataphi n OSS海量云存储 Data Lake 经营分析平台 批量同步 AnalyticDB for PostgreSQL 价值点 通过多种索引技术、复杂SQL自动优化 能力等,支持大数据量的灵活探索,支 撑 BI 经营分析。 1. 阿里云分析型数据库产品介绍 2. AnalyticDB for PostgreSQL 典型场景 3. AnalyticDB for PostgreSQL典型场景 4. AnalyticDB for PostgreSQL0 码力 | 22 页 | 2.98 MB | 1 年前3PostgresChina 2018 张启程 为什么我们抛弃MongoDB和MySQL,选择PgSQL
是我们用的姿势不对! 2018年PostgreSQL中国技术大会 主要业务场景 • IM工具+SCRM系统(高并发、低延迟、稳定) • 大量客户需要私有化云服务器部署(云更新) • 需求变更频繁,不适合关系型数据库 2018年PostgreSQL中国技术大会 目前服务器架构 2018年PostgreSQL中国技术大会 MySQL应用史 • 最开始做的站群系统WEB端使用MySQL: • copy简单快速,批量复制,替换修改简单; 能客 户数据量很少,也需要使用双数据库,更新运维都比较麻 烦。 2018年PostgreSQL中国技术大会 PgSQL≈MySQL+MongoDB • 个人认为,PgSQL结合了MySQL关系型数据库事务处理能力 以及MongoDB的大数据处理能力。稳定性强,高并发,支 持JSON,扩展字段特别方便。 • 我们团队没有大量专业的DBA运维人员,业务迭代也非常 快,需求变更频繁,对数据库非常依赖,用了PgSQL之后,0 码力 | 9 页 | 563.82 KB | 1 年前3
共 2 条
- 1