阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL - 打造更简单易用的Cloud SQL Data Warehouse
新一代SQL优化器,实现复杂分析语句免调优 • 支持多模分析 通过PostGIS 插件支持 地理信息数据分析;MADlib 库内置100+ 机器学习算法库,实现数据智能探索;高性 能向量检索算法,支持视频/图像检索 以图搜图 AnalyticDB for PostgreSQL 产品架构 协调节点 OSS 分布式云存储服务 SQL Client/BI Tools 协调节点(Master Node) • 接收请求,制定分布式执行计划 热数据:需要高性能分析计算的数据存放在本地 盘,可设为行存或列存适合不同业务的实时分析 冷数据:存储在OSS外部存储 保存价格低廉,数据在线可查询 Year - 3 非结构化数据向量检索, “以图搜图” (规划中) 场景应用: 1、Web App把图片或者视频等非结构化数据 通过特征提取服务,提取特征向量,并写入 AnalyticDB for PG的向量表。 2、Web App检索的时,把非结构化数据通过0 码力 | 22 页 | 2.98 MB | 1 年前3PostgresChina 2018 张启程 为什么我们抛弃MongoDB和MySQL,选择PgSQL
我不是一个专业的DBA ,对数据库的理解不够深入,也不 一定准确,在此抛砖引玉,只是结合我们团队业务场景来 分享下我们选择数据库的过程。 • 不是数据库不好用, • 而是我们不会用, • 是我们用的姿势不对! 2018年PostgreSQL中国技术大会 主要业务场景 • IM工具+SCRM系统(高并发、低延迟、稳定) • 大量客户需要私有化云服务器部署(云更新) • 需求变更频繁,不适合关系型数据库 2018年PostgreSQL中国技术大会 MySQL+MongoDB • 迫于无奈,分拆数据,将需要用到事务、调用频繁的数据 继续用MySQL,将IM中聊天记录等数据量大的数据,用 MongoDB存储,减轻MySQL负担; • 这种方式虽然可以暂时解决问题,我们自己用也没有任何 问题,可以结合各自数据库优点,发挥性能。但是我们有 很多客户是需要私有化部署数据库,让每家客户都接受这 种方式,会为甲方增加很多服务器以及运维成本,可能客0 码力 | 9 页 | 563.82 KB | 1 年前3实现PostgreSQL逻辑复制实战
2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 是否能保证备库使用WAL段之前不会 过早的移除它们 主库不会过早的清除掉掉从库正在使 用的记录 是否可以控制日志大小 复制槽技术 可以保证 可以保证 可能会造成膨胀 非复制槽 不能保证 不能保证 不会造成膨胀 复制槽技术 2016Postgres中国用户大会 startup_cb 之前活跃的复制槽不再使用,就会调用 可选的 shutdown_cb 开始动作被解码,就会调用begin_cb回调。 被中止的事务及其内容不会被解码。 已提交事务的提交动作被解码,就会调 用必须提供的 commit_cb回调。在此之前, 如果有任何被修改 的行,将为所有被修 改的行调用change_cb回调。 一个事务中的每一个行修改,都将调用 必须提供的 change_cb回调,这种修改可0 码力 | 17 页 | 1.90 MB | 1 年前3postgresql操作手册
pg_user; #查看系统用户 usename ---------- postgres postgres=# exit; #退出连接,用quit;也行(标准的sql语句) postgres=# \q #退出连接(pg内置命令)★不建议使用带\反斜 杠的内置命令 ★存储空间使用量查询 postgres=# select pg_size_pre�y(pg_tablespace_size('pg_default')); #查看PG使 用的磁盘空间大小 pg_size_pretty ---------------- 46 MB postgres=# select pg_database_size('postgres');0 码力 | 17 页 | 445.84 KB | 1 年前3
共 4 条
- 1