Groups） • 全并行分析计算 • 数据双副本存储 • 定期自动备份 OSS • 数据并行加载 • 水平扩展：Share-Nothing 架构水平扩展，海量数据在线分析 • 行/列存储模型：行存储支持高并发在线分析，列存储支持全表数据高性能关联聚合 • 高可靠架构：支持分布式事务及ACID，双副本、主备切换透明，支持服务高可用 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 分 AnalyticDB for PostgreSQL 智能分析服务 DataV QuickBI 云上大数据计算平台 大数据平台 数据分析应用 制式化报表 个性化报表 仪表盘 自助查询 宏观分析 模型分析 MaxCompute 生产系统数据库 关系型数据 库A RDS …… 关系型数据 库B RDS 关系型数据 库C RDS 关系型数据 库D ECS自建 自建大数据计算平台 AnalyticDB for PostgreSQL典型场景 4. AnalyticDB for PostgreSQL 未来演进  列存储有更高压缩比，节省存储 空间  进行分析操作时列存模型减少磁 盘遍历的IO，性能极大提升  行存储对于需要查询某行详细 信息的性能更好  对于需要进行update及delete 操作的数据集性能更好  通过Index索引可以优化查询

2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 逻辑复制特点 它兼顾有基于触发器复制技术的灵活性 同时又有基于日志复制技术的高效性 它使用发布/订阅模型对选择性的数据 复制相对物理复制来说是非常方便 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 特性 逻 辑 解 码

----+---+--------------- 0 | a | {a0,b0,c0} 1 | b | {a1,b1,c1} 2 | c | {a2,b2,c2} 3 | d | {a3,b3,c3} 4 | e | {a4,b4,c4} 5 | f | {a5,b5,c5} 6 | g | {a6,b6,c6} 7 | h | {a7,b7,c7} 8 | i | {a8,b8,c8} 9 | j | {a9,b9,c9} 10

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----+---+--------------- 0 | a | {a0,b0,c0} 1 | b | {a1,b1,c1} 2 | c | {a2,b2,c2} 3 | d | {a3,b3,c3} 4 | e | {a4,b4,c4} 5 | f | {a5,b5,c5} 6 | g | {a6,b6,c6} 7 | h | {a7,b7,c7} 8 | i | {a8,b8,c8} 9 | j | {a9,b9,c9} 10

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c0} 1 | b | {a1,b1,c1} 2 | c | {a2,b2,c2} 2174 dblink_connect 3 | d | {a3,b3,c3} 4 | e | {a4,b4,c4} 5 | f | {a5,b5,c5} 6 | g | {a6,b6,c6} 7 | h | {a7,b7,c7} 8 | i | {a8,b8,c8} 9 | j | {a9,b9,c9} 10

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