DeepSeek 图解 10 页 PDF 作者：郭震 2025.2.3 目录 1 本地部署并运行 DeepSeek . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.1 为什么要在本地部署 DeepSeek . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2 DeepSeek 本地部署三个步骤 . . . . . Fine-Tuning, SFT） . . . . . . 7 2.3.3 强化学习（Reinforcement Learning, RL） . . . . . . . 7 3 DeepSeek-R1 精华图解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 3.1 DeepSeek-R1 完整训练过程 . . . . . . . . . . . . . 强化学习（RLHF）优化过程 • 步骤 1：人类标注者提供高质量回答。 • 步骤 2：模型学习人类评分标准，提高输出质量。 • 步骤 3：强化训练，使得生成的文本更符合人类偏好。 3 DeepSeek-R1 精华图解 3.1 DeepSeek-R1 完整训练过程 DeepSeek-R1 主要亮点在于出色的数学和逻辑推理能力，区别于一般的通 用 AI 模型。其训练方式结合了强化学习（RL）与监督微调（SFT），创造

和数字人模型等功能。 2.3.6 Spike Studio 智能长剪短：一个专为商业视频制作设计的工具，可以将长视频智能剪辑为短 视频。 2.3.7 HeyGen 动画视频：用于生成动画视频的 AI 工具，支持多种动画风格。 2.3.8 LTX Studio 真人转油画：能将真人视频转换成油画风格的 AI 工具。 2.3.9 EBSynth 开源：一个开源的视频处理工具，用于将艺术风格应用到视频帧中。