 低重复率：结合现有查重机制与AI技术，在内容生成阶 段引入重复检测与优化策略，从源头上降低重复率风险， 所生成的综述普通重复率与AIGC重复率均在5%以下。  无限双语数据导入：支持中文与英文文献的导入，并且 文献数据量没有限制，能够轻松处理中文文献的系统性 梳理，以及国际文献的跨语言分析。  幻觉克服：以现有真实数据库作为支撑，借助由专家设 计撰写的提示词，精准规避AI生成中的幻觉问题。 cn/#/ 选择版本：根据需求选择工具的四个版本，包括基础版、增强版、专业版（单图）、专业版（双图）。  文献导入：用户可从现有文献数据库中下载中英文数据后导入平台，或直接通过实时联网访问免费数据库 进行在线分析，操作简单便捷。  信息提取与分析：平台自动运用AI技术对导入的文献进行关键信息提取和深度梳理分析，用户无需进行复 杂操作，等待平台处理完成即可。  综述生成：根据智能分析结 参考其他文章：在“发现”栏，可参考其他学者生成的文章及聊天示例。 整体来看，元知AI综述工具提供了一键式的自动化流程，只需导入数据，即 可自动生成高质量且规范的文献综述，适合快速高效的研究需求。 用户体验对比：可操作性  界面直观：平台设计简洁、直观，使用户能够 方便、快捷地进行文献数据的导入、分析和综 述生成，操作路径清晰，交互体验流畅高效。  模块分区：将功能模块与信息展示分区设计布 局，用户可以轻松找到所需功能，提高了操作

等，在确定需要上传的文档后，点击图 41中右下角的“创建并导入”按钮。 Figure 41: MaxKB 界面-知识库配置续 如下图 42所示，上传这里面的文件到本地 MaxKB 系统，还可以直接读取 一个文件夹，这样就更方便了。为了加快接入，选择一部分文件作为测试： Figure 42: MaxKB 界面-知识库配置续 然后点击右下角创建并导入，如下图 43所示： 36 Figure 43: 43: MaxKB 界面-知识库配置续 导入后，系统就会开始处理分析和接入，如图 44所示，文档导入时间长短取 决于文档内容的多少，内容越多，导入时间就越长。 Figure 44: MaxKB 界面-知识库配置续 5.6 MaxKB 配置本地 llama3 MaxKB 网站内的应用界面中，按照如下所示，图 45点击系统设置，然后再进 入模型设置界面 37 Figure 45: MaxKB 配置

前端有利于提高竞争力。 开源社区 存量的开源 caffe 网络模型众多，TVM 直接支持 caffe 让大家更方便尝试 caffe 资源。绝赞招聘中 当前进度 无 caffe 依赖 from_caffe 直接导入 caffe 模型文件，不需要预先安装 caffe 。 net 已测试网络：alexnet / densenet121 / inception v1 / inception v3 / inception

将复杂问题分解为多个独立的步 骤 • 在每一步操作结束后，请求模型 总结或验证中间结果 • 合并多个子任务的输出，形成完 整的解决方案或总结 4.引导深入推理与思考 • 让模型分步骤推导出答案，要求 “思维链”推理 • 要求模型在作答前进行简要的自 我反思或验证 • 要求模型解释每一步的思路，而 不仅仅是给出最终答案 5. 提供参考材料与外部资源 • 向模型提供外部参考文献或文本，

将复杂问题分解为多个独立的步 骤 • 在每一步操作结束后，请求模型 总结或验证中间结果 • 合并多个子任务的输出，形成完 整的解决方案或总结 4.引导深入推理与思考 • 让模型分步骤推导出答案，要求 “思维链”推理 • 要求模型在作答前进行简要的自 我反思或验证 • 要求模型解释每一步的思路，而 不仅仅是给出最终答案 5. 提供参考材料与外部资源 • 向模型提供外部参考文献或文本，