Ollama 里下载 Llama3 界面 以上就已经安装完毕，到现在大模型已经在本地部署完成。 3.1.3 使用 Llama3 打开一个终端窗口，再次输入 ollama run llama3，自动就会启动，进入会话 界面，如图 13 所示： Figure 13: Ollama 里下载 Llama3 界面 发第一条消息，” 你是谁，用中文回答”，与 Llama2 相比，Llama3 确实在 回答速度上大幅提升，小于秒级，如图 应用。它利用容器来 隔离软件，使其在不同环境中都能一致运行。Docker 提供轻量级虚拟化，能快 速部署并且易于管理应用。 Docker 的优势： 1. 快速部署：Docker 容器可以在几秒钟内启动，提高了开发和部署的效率。 2. 一致性：确保应用在开发、测试和生产环境中具有一致的运行环境。 3. 可移植性：容器可以在任何支持 Docker 的系统上运行，实现跨平台的可 移植性。 4. 易于扩展：Docker 程 序 的 参 数。 lobehub/lobe-chat:latest ： 使 用 lobehub/lobe-chat 镜 像 的 最 新 版 本 来 启 动 容 器。 lobe66，记好，后面启动网页界面时，很快就会用到。 到这里，我们已经安装部署完成 lobechat. 4.4 愉快使用 打开浏览器，输入: localhost:10084，就会进入首页，界面布局如图 23所示。如 果喜欢暗黑模式，可以点击左下角设置调整。

处理复杂场景下的逻辑、公式识别及自然图像等问题，显示出其在 多模态任务中的广泛应用潜力。 训练方法：数据冷启，阶段递进 DeepSeek R1 采用了冷启动数据和多阶段训练的策略，以进一步提升模型的推理能力和可读性。  冷启动数据  多阶段训练 • 定义与作用：冷启动数据是指在模型训练初期，引入的一小部 分高质量、结构化的数据。其作用是为模型提供一个良好的起 点，解决强化学习训练初期的不稳定问题，规范模型的输出格 数据来源与特点：这些数据部分来源于清理后的R1-Zero 输出， 还包括人工后处理的长思维链（CoT）数据。其数量相对较少 但质量高，经过精心设计，具有良好的可读性和结构化特点。 • 对模型训练的影响：冷启动数据为模型训练奠定了坚实的基础， 使模型在后续的强化学习阶段能够更稳定地学习和优化。它解 决了纯强化学习训练中可能出现的可读性差和语言混杂等问题。 第一阶段：推理 导向的强化学习 基 于 冷

cmd(Windows 电脑) 或 terminal(苹果 电脑) 执行命令：ollama run deepseek-r1:1.5b，很快就能进入对话界面，如 下图4所示： 图 4: Ollama 软件启动 deepseek-r1 界面 1.3 DeepSeek 本地运行使用演示 基于上面步骤搭建完成后，接下来提问 DeepSeek 一个问题：请帮我分析 Python 编程如何从零开始学习?，下面是它的回答，首先会有一个 3.2 含 R1-Zero 的中间推理模型训练过程 中间模型占据主要训练精力的阶段，实际上完全通过推理导向的强化学习 直接训练而成，完全跳过了监督微调（SFT），如下图8所示，只在强化学习 的冷启动阶段使用了 SFT。 图 8: Interim reasoning model 训练方法 大规模推理导向的强化学习训练，必不可少的就是推理数据，手动标注就 太繁琐了，成本昂贵，所以 DeepSeek

生命线工程： 孕妇救援通道： ✓ 自动生成医疗档案二维码 ✓ 无人机勘察可行路线 ✓ 协调民间救援队GPS定位 老人转移方案： ✓ 调取智能手环历史活动轨迹 ✓ 社区志愿者网络即时广播 ③ 企业级应急： 启动边缘计算节点转移关键数据 生成政府灾情报告模板（自动填充损失评估） ④ 社会协作： 创建临时物资交换区块链账本 多语言求援信息自动生成（对接领事馆系统） 技术红利： 救援响应速度提升3.2倍，资产损失减少78%，危机持续时间压

（8）KOL合作计划（700字内）： 设计一个多层次的KOL合作策略，包括顶级KOL、中腰部KOL和微观KOL的不同运 用方式。 （9）时间线（1000字内）： 绘制一个为期[具体时间]的传播时间表，包括预热、启动、高潮和持续阶段。标注 关键时间节点和相应的传播重点。 （10）效果评估（600字内）： 设定5—7个关键绩效指标（KPI），涵盖曝光、参与、转化和品牌健康度等方面。 说明数据来源和评估频率。

（8）KOL合作计划（700字内）： 设计一个多层次的KOL合作策略，包括顶级KOL、中腰部KOL和微观KOL的不同运 用方式。 （9）时间线（1000字内）： 绘制一个为期[具体时间]的传播时间表，包括预热、启动、高潮和持续阶段。标注 关键时间节点和相应的传播重点。 （10）效果评估（600字内）： 设定5—7个关键绩效指标（KPI），涵盖曝光、参与、转化和品牌健康度等方面。 说明数据来源和评估频率。