相关数据（如日期、全社会跨区域人员流动量、铁路客运 量、公路人员流动量、水路客运量、民航客运量等）”完 成数据提取并写入文件“2025春运数据.txt” Open AI o3mini 响应速度快，能够高效提 取所有需求链接，输出完 整可运行python脚本，代 码运行后生成文件，但数 据采集结果为空。 DeepSeek R1 能够提取所有网址并进行 筛选、去重，所撰写代码 运行后完成数据爬虫任务， 所获取数据准确，少量数 目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址，Claude 3.5 sonnet暂不支持；  四个模型均能根据上传的网页代码，对多个网址链接进行筛选、去重，完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表；  在复杂爬虫任务上，DeepSeek R1与Open AI o3min生成的代码均能正常执行数据采集任务，o3响应速度更快，R1数据采集结果更加完 整准 数据分析高效、全面、准确  数据可视化能力突出、直接生成  网络爬虫任务爬取数据结果为空  暂不支持上传数据附件  数据挖掘深度较浅 Kimi k1.5  数据挖掘能力出色  快速读取文件数据，提取网址链接  长文本数据处理能力突出  爬虫数据采集存在代码错误问题  数据分析能力相对较弱 数据应用情况总结 新思路：优势互补，协同应用 Claude+DeepSeek 数据处理的“洗髓易筋”

个创新的知识共享平台。 （1）输入概念： • 社交媒体：即时性、互动性、个性化、病毒传播 • 传统图书馆：知识储备、系统分类、安静学习、专业指导 （2）共同特征： • 信息存储和检索 • 用户群体链接 • 知识分享 （3）融合点： • 实时知识互动 • 知识深度社交网络 • 数字化图书馆员服务 • 个性化学习路径 输入空间定义 明确要融合的两个或多个概念领域 通用空间识别 找出输入空间之间的共同特征 我反思或验证 • 要求模型解释每一步的思路，而 不仅仅是给出最终答案 5. 提供参考材料与外部资源 • 向模型提供外部参考文献或文本， 并要求根据这些材料生成答案 • 要求模型在作答时引用或链接到 具体的来源 • 集成外部工具（如代码执行）来 完成复杂的计算或查找任务 6. 动态反馈与迭代优化 • 在收到回答后，指出模型的误差 或不足，并要求修正 • 让模型根据前一轮的输出进行自 1. 什么是知识？ • 已有的认知积累 • 过往的经验总结 • 潜在的思维模式 • 隐性的行为模式 2. 为什么需要“唤醒”？ • 知识存在但未被充分调用 • 经验存在但未被有效链接 • 洞察存在但未被清晰表达 本质：知识唤醒是认知主体在AI辅助下的主动建构过程 目标：通过认知触发-系统激活-整体重构，实现知识的深度调动和创新生成 1. 知识的基本属性 • 沉淀性：知识是经验的累积

个创新的知识共享平台。 （1）输入概念： • 社交媒体：即时性、互动性、个性化、病毒传播 • 传统图书馆：知识储备、系统分类、安静学习、专业指导 （2）共同特征： • 信息存储和检索 • 用户群体链接 • 知识分享 （3）融合点： • 实时知识互动 • 知识深度社交网络 • 数字化图书馆员服务 • 个性化学习路径 输入空间定义 明确要融合的两个或多个概念领域 通用空间识别 找出输入空间之间的共同特征 我反思或验证 • 要求模型解释每一步的思路，而 不仅仅是给出最终答案 5. 提供参考材料与外部资源 • 向模型提供外部参考文献或文本， 并要求根据这些材料生成答案 • 要求模型在作答时引用或链接到 具体的来源 • 集成外部工具（如代码执行）来 完成复杂的计算或查找任务 6. 动态反馈与迭代优化 • 在收到回答后，指出模型的误差 或不足，并要求修正 • 让模型根据前一轮的输出进行自 1. 什么是知识？ • 已有的认知积累 • 过往的经验总结 • 潜在的思维模式 • 隐性的行为模式 2. 为什么需要“唤醒”？ • 知识存在但未被充分调用 • 经验存在但未被有效链接 • 洞察存在但未被清晰表达 本质：知识唤醒是认知主体在AI辅助下的主动建构过程 目标：通过认知触发-系统激活-整体重构，实现知识的深度调动和创新生成 1. 知识的基本属性 • 沉淀性：知识是经验的累积

PPIO派欧云 价格仅为OpenAI 1/20，注册赠5000万tokens 低成本尝鲜与测试 2. 国际接⼊渠道（需魔法或外企上⽹环境  ） 英伟达NIM：企业级GPU集群部署（链接） Groq：超低延迟推理（链接） 五、完整671B MoE模型部署（Ollama+Unsloth） 1. 量化⽅案与模型选择 量化版本 ⽂件体 积 最低内存+显存需 求 适⽤场景 DeepSeek-R1-UD-

处，这是固定不变的，直接复制过去！ 31 Figure 35: 配置 MaxKB 续 最后点击 Run 按钮，这样一个 MaxKB 容器就搭建完毕了！ 5.4 打开 MaxKB 网页 浏览器打开下面链接，复制到浏览器中，看到 MaxKB 应用界面，如图 36所示： http://127.0.0.1:8080 32 Figure 36: 打开 MaxKB 不过这里需要提供登录账号和密码，初始账