Sharding- Sidecar Apache ShardingSphere 云原生 无中心 零侵入 互联网应用架构发展 单体式架构 分布式微服务 云原生架构 系统解耦 可用性提升 资源按需伸缩 自劢化部署&管理 互联网数据库需求发展 RDBMS NoSQL NewSQL 键值数据库 文档数据库 列族数据库 图数据库 …… ShardingSphere 业务代码 ShardingSphere 应用 应用 注册中心 Zookeeper ETCD … APM SkyWalking：基于分布式追踪的性能监控系统。项目的核心目标是针对微服务、Cloud Native、容 器化架构，并提供应用性能监控和分布式调用链追踪能力。 SkyWalking已于2017年12月8日，进入Apache孵化器。

. 143 相关概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 对系统的影响 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 使用限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 494 xii 1 什么是 ShardingSphere 1.1 介绍 Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统，可以将任意数据库转换为分布式数据库，并 通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。 Apache ShardingSphere 设计哲学为 Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。 • 开放生态 通过多层次（内核、功能、生态）插件化能力，为用户提供可定制满足自身特殊需求的独有系统。 1.3. 产品优势 2 2 设计哲学 ShardingSphere 采用 Database Plus 设计哲学，该理念致力于构建数据库上层的标准和生态，在生态中 补充数据库所缺失的能力。

. 149 相关概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 对系统的影响 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 使用限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . 515 xiii 1 什么是 ShardingSphere 1.1 介绍 Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统，可以将任意数据库转换为分布式数据库，并 通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。 Apache ShardingSphere 设计哲学为 Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。 • 开放生态 通过多层次（内核、功能、生态）插件化能力，为用户提供可定制满足自身特殊需求的独有系统。 1.3. 产品优势 2 2 设计哲学 ShardingSphere 采用 Database Plus 设计哲学，该理念致力于构建数据库上层的标准和生态，在生态中 补充数据库所缺失的能力。

. 167 相关概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167 对系统的影响 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168 使用限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . 542 xiii 1 什么是 ShardingSphere 1.1 介绍 Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统，可以将任意数据库转换为分布式数据库，并 通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。 Apache ShardingSphere 设计哲学为 Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。 • 开放生态 通过多层次（内核、功能、生态）插件化能力，为用户提供可定制满足自身特殊需求的独有系统。 1.3. 产品优势 2 2 设计哲学 ShardingSphere 采用 Database Plus 设计哲学，该理念致力于构建数据库上层的标准和生态，在生态中 补充数据库所缺失的能力。

. 181 相关概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181 对系统的影响 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182 使用限制 . . . . . . 8.1.1 JDBC 为什么配置了某个数据连接池的 spring‐boot‐starter（比如 druid）和 shardingsphere‐jdbc‐spring‐boot‐starter 时，系统启动会报错？ . . . . . . . . . 421 8.1.2 JDBC 使用 Spring 命名空间时找不到 xsd? . . . . . . . . . . . . . . . . . 提供一套完整的、透明化、安全的、 低改造成本的数据加密解决方案。 影 子 库 在全链路压测场景下，ShardingSphere 通过影子库功能支持在复杂压测场景下数据隔离，压 测获得测试结果可准确反应系统真实容量和性能水平。 1.1.3 产品优势 • 极致性能 驱动程序端历经长年打磨，效率接近原生 JDBC，性能极致。 • 生态兼容 代理端支持任何通过 MySQL/PostgreSQL 协议的应用访问，驱动程序端可对接任意实现

够透明化的与业务应用系统相结合。它能够 方便的与 Spring 、Dubbo 等 Java 框架配合使用，在作业中可自由使用 Spring 注入的 Bean，如数据源连 接池、Dubbo 远程服务等，更加方便的贴合业务开发。 5.2 弹性调度 弹性调度是 ElasticJob 最重要的功能，也是这款产品名称的由来。它是一款能够让任务通过分片进行水 平扩展的任务处理系统。 5.2.1 分片 在新的云原生架构下，servers 节点大幅弱化，仅包含控制服务器是否可以禁用这一功能。为了更加纯粹 的实现作业核心，servers 功能未来可能删除，控制服务器是否禁用的能力应该下放至自动化部署系统。 5.2. 弹性调度 11 Apache ShardingSphere ElasticJob document leader 节点 作业服务器主节点信息，分为 election，sharding 作业开放生态 21 6 用户手册 ElasticJob 定位为轻量级无中心化解决方案，使用 jar 的形式提供分布式任务的协调服务。 他的优势在于无中心化设计且外部依赖少，适用于资源分配稳定的业务系统。 22 Apache ShardingSphere ElasticJob document 6.1 使用手册 本章节将介绍 ElasticJob 相关使用。更多使用细节请参见使用示例。 6

8.1 [JDBC] 为什么配置了某个数据连接池的 spring‐boot‐starter（比如 druid）和 shardingsphere‐jdbc‐spring‐boot‐starter 时，系统启动会报错？ . . . . . . . . . 304 7.8.2 [JDBC] 使用 Spring 命名空间时找不到 xsd? . . . . . . . . . . . . . . . . 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。欢迎通过邮件列表参与讨 论。 1.1 简介 Apache ShardingSphere 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在 原有基础上提供增量，而非颠覆。 1 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 1.1.1 ShardingSphere-JDBC

8.1 [JDBC] 为什么配置了某个数据连接池的 spring‐boot‐starter（比如 druid）和 shardingsphere‐jdbc‐spring‐boot‐starter 时，系统启动会报错？ . . . . . . . . . 300 7.8.2 [JDBC] 使用 Spring 命名空间时找不到 xsd? . . . . . . . . . . . . . . . . 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。欢迎通过邮件列表参与讨 论。 1.1 简介 Apache ShardingSphere 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在 原有基础上提供增量，而非颠覆。 1 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 1.1.1 ShardingSphere-JDBC

8.1 [JDBC] 为什么配置了某个数据连接池的 spring‐boot‐starter（比如 druid）和 shardingsphere‐jdbc‐spring‐boot‐starter 时，系统启动会报错？ . . . . . . . . . 316 7.8.2 [JDBC] 使用 Spring 命名空间时找不到 xsd? . . . . . . . . . . . . . . . . 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。欢迎通过邮件列表参与讨 论。 1.1 简介 Apache ShardingSphere 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在 原有基础上提供增量，而非颠覆。 1 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 1.1.1 ShardingSphere-JDBC

userDao.findTotal(); System.out.println(res); } 2.7 Mybatis 与 JDBC 编程的比较 1.数据库链接创建、释放频繁造成系统资源浪费从而影响系统性能，如果使用数据库链接池可解决此问题。 解决： 在 SqlMapConfig.xml 中配置数据链接池，使用连接池管理数据库链接。 2.Sql 语句写在代码中造成代码不易维护，实际应用 for(User user : users) { System.out.println(user); } } 为什么名称会有值呢？ 因为：mysql 在 windows 系统中不区分大小写！ 4.1.3.5 修改映射配置 使用别名查询 0 码力 | 27 页 | 1.21 MB | 1 年前

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