JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 1 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 MyBatis 框架 尚硅谷 java 研究院 版本：V 1.0 第 1 章 MyBatis 简介 1.1 MyBatis 历史 1）MyBatis 是 Apache 的一个开源项目 iBatis, 2010 进行部分映射时比较困难。导致数据 库性能下降 JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 2 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 3） MyBatis 1 对开发人员而言，核心 sql 还是需要自己优化 2 sql 和 java 编码分开，功能边界清晰，一个专注业务、一个专注数据 1.4 如何下载 MyBatis com/mybatis/mybatis-3/ JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 3 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 第 2 章 MyBatis HelloWorld 2.1 开发环境的准备 1) 导入 MyBatis 框架的 jar 包、Mysql 驱动包、log4j 的 jar 包 myBatis-3

“玩转”Java 系列 ————————————————————————————— 1 【更多 Java – Android 资料下载，可访问尚硅谷（中国）官网 www.atguigu.com 下载区】 Mybatis 1. Mybatis 介绍 MyBatis 是支持普通 SQL 查询，存储过程和高级映射的优秀持久 层框架。MyBatis 消除了几乎所有的 JDBC 代码和参数的手工设置以 “玩转”Java 系列 ————————————————————————————— 2 【更多 Java – Android 资料下载，可访问尚硅谷（中国）官网 www.atguigu.com 下载区】 mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar 2.2. 建库+表 create database mybatis; “玩转”Java 系列 ————————————————————————————— 3 【更多 Java – Android 资料下载，可访问尚硅谷（中国）官网 www.atguigu.com 下载区】 } 2.5. 定义操作 users 表的 sql 映射文件 userMapper.xml

. 258 运行 Docker . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 访问 ShardingSphere‐Proxy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 FAQ . . . . . 定位为透明化的数据库代理端，提供封装了数据库二进制协议的服务端版本，用于完成对异构语言的支 持。目前提供 MySQL 和 PostgreSQL 版本，它可以使用任何兼容 MySQL/PostgreSQL 协议的访问客户端 (如：MySQL Command Client, MySQL Workbench, Navicat 等) 操作数据，对 DBA 更加友好。 • 向应用程序完全透明，可直接当做 MySQL/PostgreSQL Sidecar 的形式代理所有对数据库的访问。通过无中心、零 侵入的方案提供与数据库交互的啮合层，即 Database Mesh，又可称数据库网格。 Database Mesh 的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来，它更加关注的是 交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的

可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； 可使用 JDBC 访问的数据库。 1.1.2 ShardingSphere-Proxy 定位为透明化的数据库代理端，提供封装了数据库二进制协议的服务端版本，用于完成对异构语言的支 持。目前提供 MySQL 和 PostgreSQL（兼容 openGauss 等基于 PostgreSQL 的数据库）版本，它可以使 用任何兼容 MySQL/PostgreSQL 协议的访问客户端（如：MySQL Sidecar 的形式代理所有对数据库的访问。通过无中心、零 侵入的方案提供与数据库交互的啮合层，即 Database Mesh，又可称数据库网格。 Database Mesh 的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来，它更加关注的是 交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的

连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； 可使用 JDBC 访问的数据库。 1.1.2 ShardingSphere-Proxy 定位为透明化的数据库代理端，提供封装了数据库二进制协议的服务端版本，用于完成对异构语言的支 持。目前提供 MySQL 和 PostgreSQL（兼容 openGauss 等基于 PostgreSQL 的数据库）版本，它可以使 用任何兼容 MySQL/PostgreSQL 协议的访问客户端（如：MySQL Sidecar 的形式代理所有对数据库的访问。通过无中心、零 侵入的方案提供与数据库交互的啮合层，即 Database Mesh，又可称数据库网格。 Database Mesh 的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来，它更加关注的是 交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的

可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； 可使用 JDBC 访问的数据库。 1.1.2 ShardingSphere-Proxy 定位为透明化的数据库代理端，提供封装了数据库二进制协议的服务端版本，用于完成对异构语言的支 持。目前提供 MySQL 和 PostgreSQL（兼容 openGauss 等基于 PostgreSQL 的数据库）版本，它可以使 用任何兼容 MySQL/PostgreSQL 协议的访问客户端（如：MySQL Sidecar 的形式代理所有对数据库的访问。通过无中心、零 侵入的方案提供与数据库交互的啮合层，即 Database Mesh，又可称数据库网格。 Database Mesh 的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来，它更加关注的是 交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的

. 201 运行 Docker . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201 访问 ShardingSphere‐Proxy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202 FAQ . . . . . 连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； 言的支 持。目前提供 MySQL 和 PostgreSQL（兼容 openGauss 等基于 PostgreSQL 的数据库）版本，它可以使 用任何兼容 MySQL/PostgreSQL 协议的访问客户端（如：MySQL Command Client, MySQL Workbench, Navicat 等）操作数据，对 DBA 更加友好。 • 向应用程序完全透明，可直接当做 MySQL/PostgreSQL

1.2 产品功能 1.3 产品优势 • 极致性能 驱动程序端历经长年打磨，效率接近原生 JDBC，性能极致。 • 生态兼容 代理端支持任何通过 MySQL/PostgreSQL 协议的应用访问，驱动程序端可对接任意实现 JDBC 规范的数 据库。 1 Apache ShardingSphere document • 业务零侵入 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 C3P0, BoneCP, HikariCP 等； • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQLServer 以及任何 可使用 JDBC 访问的数据库。 6 Apache ShardingSphere document ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-Proxy 数据库 任意 MySQL/PostgreSQL 维成本这三方面已经难于满足海量 数据的场景。 从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度 的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加，进而导致查询性能的下降；同时，高并发访问请求也使得集中 式数据库成为系统的最大瓶颈。 从可用性的方面来讲，服务化的无状态性，能够达到较小成本的随意扩容，这必然导致系统的最终压力 都落在数据库之上。而单一

1.2 产品功能 1.3 产品优势 • 极致性能 驱动程序端历经长年打磨，效率接近原生 JDBC，性能极致。 • 生态兼容 代理端支持任何通过 MySQL/PostgreSQL 协议的应用访问，驱动程序端可对接任意实现 JDBC 规范的数 据库。 1 Apache ShardingSphere document • 业务零侵入 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 C3P0, BoneCP, HikariCP 等； • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQLServer 以及任何 可使用 JDBC 访问的数据库。 6 Apache ShardingSphere document ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-Proxy 数据库 任意 MySQL/PostgreSQL 维成本这三方面已经难于满足海量 数据的场景。 从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度 的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加，进而导致查询性能的下降；同时，高并发访问请求也使得集中 式数据库成为系统的最大瓶颈。 从可用性的方面来讲，服务化的无状态性，能够达到较小成本的随意扩容，这必然导致系统的最终压力 都落在数据库之上。而单一

1.2 产品功能 1.3 产品优势 • 极致性能 驱动程序端历经长年打磨，效率接近原生 JDBC，性能极致。 • 生态兼容 代理端支持任何通过 MySQL/PostgreSQL 协议的应用访问，驱动程序端可对接任意实现 JDBC 规范的数 据库。 1 Apache ShardingSphere document • 业务零侵入 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 C3P0, BoneCP, HikariCP 等； • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQLServer 以及任何 可使用 JDBC 访问的数据库。 6 Apache ShardingSphere document ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-Proxy 数据库 任意 MySQL/PostgreSQL 维成本这三方面已经难于满足海量 数据的场景。 从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度 的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加，进而导致查询性能的下降；同时，高并发访问请求也使得集中 式数据库成为系统的最大瓶颈。 从可用性的方面来讲，服务化的无状态性，能够达到较小成本的随意扩容，这必然导致系统的最终压力 都落在数据库之上。而单一