NoSQL 的尝 试越来越多。但 NoSQL 对 SQL 的不兼容性以及生态圈的不完善，使得它们在与关系型数据库的博弈中始 终无法完成致命一击，而关系型数据库的地位却依然不可撼动。 数据分片指按照某个维度将存放在单一数据库中的数据分散地存放至多个数据库或表中以达到提升性能 瓶颈以及可用性的效果。数据分片的有效手段是对关系型数据库进行分库和分表。分库和分表均可以有 效的避免由数据量超过可承受阈值而 ，分库还能够用于有效的分散对数据库 单点的访问量；分表虽然无法缓解数据库压力，但却能够提供尽量将分布式事务转化为本地事务的可能， 一旦涉及到跨库的更新操作，分布式事务往往会使问题变得复杂。使用多主多从的分片方式，可以有效 的避免数据单点，从而提升数据架构的可用性。 通过分库和分表进行数据的拆分来使得各个表的数据量保持在阈值以下，以及对流量进行疏导应对高访 问量，是应对高并发和海量数据系统 AND、>、<、>=、 <= 进行分片的场景。需要配合 StandardShardingStrategy 使用。 • 复合分片算法 对应 ComplexKeysShardingAlgorithm，用于处理使用多键作为分片键进行分片的场景，包含多个分片键 的逻辑较复杂，需要应用开发者自行处理其中的复杂度。需要配合 ComplexShardingStrategy 使用。 • Hint 分片算法 对应 Hi

补充数据库所缺失的能力。 3 Apache ShardingSphere document 2.1 连接：打造数据库上层标准 通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速构建多模异构数据库上层的标准，同时 通过内置 DistSQL 为应用提供标准化的连接方式。 2.2 增强：数据库计算增强引擎 在原生数据库基础能力之上，提供分布式及流量增强方面的能力。前者可突破底层数据库在计算与存储 要包 括查询优化器、分布式事务引擎、分布式执行引擎、权限引擎和调度引擎等。 2.3.2 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据加密、影子库等。用户自定义 功能可完全面向 Apache ShardingSphere 定义的顶层接口进行定制化扩展，而无需改动内核代码。 NoSQL 的尝 试越来越多。但 NoSQL 对 SQL 的不兼容性以及生态圈的不完善，使得它们在与关系型数据库的博弈中始 终无法完成致命一击，而关系型数据库的地位却依然不可撼动。 数据分片指按照某个维度将存放在单一数据库中的数据分散地存放至多个数据库或表中以达到提升性能 瓶颈以及可用性的效果。数据分片的有效手段是对关系型数据库进行分库和分表。分库和分表均可以有 效的避免由数据量超过可承受阈值而

Plus，旨在构建多模数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； 方式更换。主要包 括查询优化器、分布式事务引擎、分布式执行引擎、权限引擎和调度引擎等。 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据库高可用、数据加密、影子库 等。用户自定义功能可完全面向 Apache ShardingSphere 定义的顶层接口进行定制化扩展，而无需改动 量服务 的前提。 SQL 方言和数据库协议的兼容，是数据库兼容度提升的关键点。 17 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 4.1.3 目标 尽量多的兼容各种数据库，让用户零使用成本，是 Apache ShardingSphere 数据库兼容度希望达成的主 要目标。 4.1.4 SQL 解析 SQL 是使用者与数据库交流的标准语言。SQL 解析引擎负责将

数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和 可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 可插拔架构 16 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据库高可用、数据加密、影子库 等。用户自定义功能可完全面向 Apache ShardingSphere 定义的顶层接口进行定制化扩展，而无需改动 量服务 的前提。 SQL 方言和数据库协议的兼容，是数据库兼容度提升的关键点。 18 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 4.1.3 目标 尽量多的兼容各种数据库，让用户零使用成本，是 Apache ShardingSphere 数据库兼容度希望达成的主 要目标。 4.1.4 SQL 解析 SQL 是使用者与数据库交流的标准语言。SQL 解析引擎负责将

数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 可插拔架构 16 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据库高可用、数据加密、影子库 等。用户自定义功能可完全面向 Apache ShardingSphere 定义的顶层接口进行定制化扩展，而无需改动 量服务 的前提。 SQL 方言和数据库协议的兼容，是数据库兼容度提升的关键点。 18 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 4.1.3 目标 尽量多的兼容各种数据库，让用户零使用成本，是 Apache ShardingSphere 数据库兼容度希望达成的主 要目标。 4.1.4 SQL 解析 SQL 是使用者与数据库交流的标准语言。SQL 解析引擎负责将

数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和 可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 可插拔架构 16 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据库高可用、数据加密、影子库 等。用户自定义功能可完全面向 Apache ShardingSphere 定义的顶层接口进行定制化扩展，而无需改动 量服务 的前提。 SQL 方言和数据库协议的兼容，是数据库兼容度提升的关键点。 18 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 4.1.3 目标 尽量多的兼容各种数据库，让用户零使用成本，是 Apache ShardingSphere 数据库兼容度希望达成的主 要目标。 4.1.4 SQL 解析 SQL 是使用者与数据库交流的标准语言。SQL 解析引擎负责将

1 介绍 Apache ShardingSphere 是一款开源的分布式数据库生态项目，由 JDBC 和 Proxy 两款产品组成。其核心 采用微内核 + 可插拔架构，通过插件开放扩展功能。它提供多源异构数据库增强平台，进而围绕其上层 构建生态。 Apache ShardingSphere 设计哲学为 Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 何充分合理地利 设计哲学 3 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 1.2.1 连接：打造数据库上层标准 通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速构建多模异构数据库上层的标准，同时 通过内置 DistSQL 为应用提供标准化的连接方式。 1.2.2 增强：数据库计算增强引擎 在原生数据库基础能力之上，提供分布式及流量增强方面的能力。前者可突破底层数据库在计算与存储 方式更换。主要包 括查询优化器、分布式事务引擎、分布式执行引擎、权限引擎和调度引擎等。 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据库高可用、数据加密、影子库 等。用户自定义功能可完全面向 Apache ShardingSphere 定义的顶层接口进行定制化扩展，而无需改动

补充数据库所缺失的能力。 3 Apache ShardingSphere document 2.1 连接：打造数据库上层标准 通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速构建多模异构数据库上层的标准，同时 通过内置 DistSQL 为应用提供标准化的连接方式。 2.2 增强：数据库计算增强引擎 在原生数据库基础能力之上，提供分布式及流量增强方面的能力。前者可突破底层数据库在计算与存储 要包 括查询优化器、分布式事务引擎、分布式执行引擎、权限引擎和调度引擎等。 2.3.2 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据加密、影子库等。用户自定义 功能可完全面向 Apache ShardingSphere 定义的顶层接口进行定制化扩展，而无需改动内核代码。 NoSQL 的尝 试越来越多。但 NoSQL 对 SQL 的不兼容性以及生态圈的不完善，使得它们在与关系型数据库的博弈中始 终无法完成致命一击，而关系型数据库的地位却依然不可撼动。 数据分片指按照某个维度将存放在单一数据库中的数据分散地存放至多个数据库或表中以达到提升性能 瓶颈以及可用性的效果。数据分片的有效手段是对关系型数据库进行分库和分表。分库和分表均可以有 效的避免由数据量超过可承受阈值而

补充数据库所缺失的能力。 3 Apache ShardingSphere document 2.1 连接：打造数据库上层标准 通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速构建多模异构数据库上层的标准，同时 通过内置 DistSQL 为应用提供标准化的连接方式。 2.2 增强：数据库计算增强引擎 在原生数据库基础能力之上，提供分布式及流量增强方面的能力。前者可突破底层数据库在计算与存储 要包 括查询优化器、分布式事务引擎、分布式执行引擎、权限引擎和调度引擎等。 2.3.2 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据加密、影子库等。用户自定义 功能可完全面向 Apache ShardingSphere 定义的顶层接口进行定制化扩展，而无需改动内核代码。 NoSQL 的尝 试越来越多。但 NoSQL 对 SQL 的不兼容性以及生态圈的不完善，使得它们在与关系型数据库的博弈中始 终无法完成致命一击，而关系型数据库的地位却依然不可撼动。 数据分片指按照某个维度将存放在单一数据库中的数据分散地存放至多个数据库或表中以达到提升性能 瓶颈以及可用性的效果。数据分片的有效手段是对关系型数据库进行分库和分表。分库和分表均可以有 效的避免由数据量超过可承受阈值而

. . . . 91 10.11 运行 Cloud Scheduler 持续输出日志“Elastic job: IP:PORT has leadership”，不能正常运行 91 10.12 在多网卡的情况下无法获取到合适的 IP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 10.13 zk 授权升级, 在滚动部署过程中出现实例假死 启动 ElasticJob 指定注册中心的 ZooKeeper。 2. 运行包含 ElasticJob 和业务代码的 jar 文件。不限于 jar 或 war 的启动方式。 3. 当作业服务器配置多网卡时，可通过设置系统变量 elasticjob.preferred.network. interface 指定网卡地址或 elasticjob.preferred.network.ip 指定 IP。ElasticJob shardingsphere‐elasticjob‐ui 中使用 casdoor 了！更多功能详见Casdoor 功能列表 • 登录安全控制 • 注册中心、事件追踪数据源管理 • 快捷修改作业设置 • 作业和服务器维度状态查看 • 操作作业禁用:raw‐latex: 启用、停止和删除等生命周期 • 事件追踪查询 6.3. 运维手册 76 Apache ShardingSphere ElasticJob document