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  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0

    布 式 事 务 事务能力,是保障数据库完整、安全的关键技术,也是数据库的核心技术之一。ShardingSphere 提供在单机数据库之上的分布式事务能力,可实现跨底层数据源的数据安全。 读 写 分离 读写分离,是应对高压力业务访问的手段之一。ShardingSphere 基于对 SQL 语义理解及底层 数据库拓扑感知能力,提供灵活、安全的读写分离能力,且可实现读访问的负载均衡。 高 联邦查询,是面对复杂数据环境下利用数据的有效手段之一。ShardingSphere 提供跨数据源 的复杂数据查询分析能力,简化并提升数据使用体验。 数 据 加密 数据加密,是保证数据安全的基本手段。ShardingSphere 提供一套完整的、透明化、安全的、 低改造成本的数据加密解决方案。 影 子 库 在全链路压测场景下,ShardingSphere 通过影子库功能支持在复杂压测场景下数据隔离,压 测获得 面对数据库替换场景,ShardingSphere 可满足业务无需改造,实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下,对 DBA 学习、管理成本低,交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力,兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力,可满足业务多变的需求。 • 开放生态 通过多层次(内核、功能、生态)插件化能力,为用户提供可定制满足自身特殊需求的独有系统。
    0 码力 | 449 页 | 5.85 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.4.1

    面对数据库替换场景,ShardingSphere 可满足业务无需改造,实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下,对 DBA 学习、管理成本低,交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力,兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力,可满足业务多变的需求。 • 开放生态 通过多层次(内核、功能、生态)插件化能力,为用户提供可定制满足自身特殊需求的独有系统。 不支持目标端表结构和源端不一致; • 不支持迁移过程中源端表结构变更。 8.7 数据加密 8.7.1 背景 安全控制一直是治理的重要环节,数据加密属于安全控制的范畴。无论对互联网公司还是传统行业来说, 数据安全一直是极为重视和敏感的话题。数据加密是指对某些敏感信息通过加密规则进行数据的变形,实 现敏感隐私数据的可靠保护。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据,如身份证号、手机号、卡号、 客户号等个人信息按照相关部门规定,都需要进行数据加密。 • 安全部门规定需将涉及用户敏感信息,例如银行、手机号码等进行加密后存储到数据库,在使用的 时候再进行解密处理。 8.7.2 挑战 在真实业务场景中,相关业务开发团队则往往需要针对公司安全部门需求,自行实行并维护一套加解密 系统。而当加密场景发生改变时,自行维护的加密系统往往又面临着重构或修改风险。此外,对于已经 上线的业务,在不修改业务逻辑和 SQL 的情况下,透明化、安全低风险地实现无缝进行加密改造也相对
    0 码力 | 530 页 | 4.49 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.3.2

    面对数据库替换场景,ShardingSphere 可满足业务无需改造,实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下,对 DBA 学习、管理成本低,交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力,兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力,可满足业务多变的需求。 • 开放生态 通过多层次(内核、功能、生态)插件化能力,为用户提供可定制满足自身特殊需求的独有系统。 不支持目标端表结构和源端不一致; • 不支持迁移过程中源端表结构变更。 8.7 数据加密 8.7.1 背景 安全控制一直是治理的重要环节,数据加密属于安全控制的范畴。无论对互联网公司还是传统行业来说, 数据安全一直是极为重视和敏感的话题。数据加密是指对某些敏感信息通过加密规则进行数据的变形,实 现敏感隐私数据的可靠保护。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据,如身份证号、手机号、卡号、 客户号等个人信息按照相关部门规定,都需要进行数据加密。 • 安全部门规定需将涉及用户敏感信息,例如银行、手机号码等进行加密后存储到数据库,在使用的 时候再进行解密处理。 8.7.2 挑战 在真实业务场景中,相关业务开发团队则往往需要针对公司安全部门需求,自行实行并维护一套加解密 系统。而当加密场景发生改变时,自行维护的加密系统往往又面临着重构或修改风险。此外,对于已经 上线的业务,在不修改业务逻辑和 SQL 的情况下,透明化、安全低风险地实现无缝进行加密改造也相对
    0 码力 | 508 页 | 4.44 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档

    面对数据库替换场景,ShardingSphere 可满足业务无需改造,实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下,对 DBA 学习、管理成本低,交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力,兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力,可满足业务多变的需求。 • 开放生态 通过多层次(内核、功能、生态)插件化能力,为用户提供可定制满足自身特殊需求的独有系统。 不支持目标端表结构和源端不一致; • 不支持迁移过程中源端表结构变更。 8.7 数据加密 8.7.1 背景 安全控制一直是治理的重要环节,数据加密属于安全控制的范畴。无论对互联网公司还是传统行业来说, 数据安全一直是极为重视和敏感的话题。数据加密是指对某些敏感信息通过加密规则进行数据的变形,实 现敏感隐私数据的可靠保护。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据,如身份证号、手机号、卡号、 客户号等个人信息按照相关部门规定,都需要进行数据加密。 • 安全部门规定需将涉及用户敏感信息,例如银行、手机号码等进行加密后存储到数据库,在使用的 时候再进行解密处理。 8.7.2 挑战 在真实业务场景中,相关业务开发团队则往往需要针对公司安全部门需求,自行实行并维护一套加解密 系统。而当加密场景发生改变时,自行维护的加密系统往往又面临着重构或修改风险。此外,对于已经 上线的业务,在不修改业务逻辑和 SQL 的情况下,透明化、安全低风险地实现无缝进行加密改造也相对
    0 码力 | 557 页 | 4.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0-alpha

    Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta 执行引擎 ShardingSphere 采用一套自动化的执行引擎,负责将路由和改写完成之后的真实 SQL 安全且高效发送到 底层数据源执行。它不是简单地将 SQL 通过 JDBC 直接发送至数据源执行;也并非直接将执行请求放入 线程池去并发执行。它更关注平衡数据源连接创建以及内存占用所产生的消耗,以及最大限度地合理利 LIMIT 10000000, 10 改写为 LIMIT 0, 10000010,才能保证其数据的正确性。用户 非常容易产生 ShardingSphere 会将大量无意义的数据加载至内存中,造成内存溢出风险的错觉。其实, 通过流式归并的原理可知,会将数据全部加载到内存中的只有内存分组归并这一种情况。而通常来说,进 行 OLAP 的分组 SQL,不会产生大量的结果数据,它更多的用于大量的计算,以及少量结果产出的场景。 5 弹性伸缩 3.5.1 背景 Apache ShardingSphere 提供了数据分片的能力,可以将数据分散到不同的数据库节点上,提升整体处 理能力。但对于使用单数据库运行的系统来说,如何安全简单地将数据迁移至水平分片的数据库上,一 直以来都是一个迫切的需求;同时,对于已经使用了 Apache ShardingSphere 的用户来说,随着业务规 模的快速变化,也可能需要对现有的分片集群进行弹性扩容或缩容。
    0 码力 | 301 页 | 3.44 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0

    方言以及数据库存储的灵活适配,快速的连接应用与多模式的异构 数据库; • 增量:获取数据库的访问流量,并提供流量重定向(数据分片、读写分离、影子库)、流量变形(数 据加密、数据脱敏)、流量鉴权(安全、审计、权限)、流量治理(熔断、限流)以及流量分析(服 务质量分析、可观察性)等透明化增量功能; • 可插拔:项目采用微内核 + 三层可插拔模型,使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 用系统,使得架构师更加自由地调整适合与当前业务的最佳系统架构。 1.1. 简介 4 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 1.2 解决方案 解决方案/功能 分布式数据库 数据安全 • 数据库网关 * • 全链路压测 * 数据分片 数据加密 异构数据库支持 影子库 读写分离 行级权限(TODO) SQL 方 言 转 换 (TODO) 可观测性 分布式事务 SQL 时候,表示集合里面的插件会被忽略! 4.5. 分布式治理 54 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 4.6 弹性伸缩 4.6.1 背景 对于使用单数据库运行的系统来说,如何安全简单地将数据迁移至水平分片的数据库上,一直以来都是 一个迫切的需求;对于已经使用了 Apache ShardingSphere 的用户来说,随着业务规模的快速变化,也 可能需要对现有的分片集群进行弹性扩容或缩容。
    0 码力 | 385 页 | 4.26 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.1

    方言以及数据库存储的灵活适配,快速的连接应用与多模式的异构 数据库; • 增量:获取数据库的访问流量,并提供流量重定向(数据分片、读写分离、影子库)、流量变形(数 据加密、数据脱敏)、流量鉴权(安全、审计、权限)、流量治理(熔断、限流)以及流量分析(服 务质量分析、可观察性)等透明化增量功能; • 可插拔:项目采用微内核 + 三层可插拔模型,使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 用系统,使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构。 1.1. 简介 4 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 1.2 解决方案 解决方案/功能 分布式数据库 数据安全 • 数据库网关 * • 全链路压测 * 数据分片 数据加密 异构数据库支持 影子库 读写分离 行级权限(TODO) SQL 方 言 转 换 (TODO) 可观测性 分布式事务 SQL 4.6.5 使用规范 支持项 • MySQL MGR 单主模式。 不支持项 • MySQL MGR 多主模式。 4.7 弹性伸缩 4.7.1 背景 对于使用单数据库运行的系统来说,如何安全简单地将数据迁移至水平分片的数据库上,一直以来都是 一个迫切的需求;对于已经使用了 Apache ShardingSphere 的用户来说,随着业务规模的快速变化,也 可能需要对现有的分片集群进行弹性扩容或缩容。
    0 码力 | 409 页 | 4.47 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.0

    方言以及数据库存储的灵活适配,快速的连接应用与多模式的异构 数据库; • 增量:获取数据库的访问流量,并提供流量重定向(数据分片、读写分离、影子库)、流量变形(数 据加密、数据脱敏)、流量鉴权(安全、审计、权限)、流量治理(熔断、限流)以及流量分析(服 务质量分析、可观察性)等透明化增量功能; • 可插拔:项目采用微内核 + 三层可插拔模型,使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 用系统,使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构。 1.1. 简介 4 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 1.2 解决方案 解决方案/功能 分布式数据库 数据安全 • 数据库网关 * • 全链路压测 * 数据分片 数据加密 异构数据库支持 影子库 读写分离 行级权限(TODO) SQL 方 言 转 换 (TODO) 可观测性 分布式事务 SQL 4.6.5 使用规范 支持项 • MySQL MGR 单主模式. 不支持项 • MySQL MGR 多主模式. 4.7 弹性伸缩 4.7.1 背景 对于使用单数据库运行的系统来说,如何安全简单地将数据迁移至水平分片的数据库上,一直以来都是 一个迫切的需求;对于已经使用了 Apache ShardingSphere 的用户来说,随着业务规模的快速变化,也 可能需要对现有的分片集群进行弹性扩容或缩容。
    0 码力 | 406 页 | 4.40 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.2

    方言以及数据库存储的灵活适配,快速的连接应用与多模式的异构 数据库; • 增量:获取数据库的访问流量,并提供流量重定向(数据分片、读写分离、影子库)、流量变形(数 据加密、数据脱敏)、流量鉴权(安全、审计、权限)、流量治理(熔断、限流)以及流量分析(服 务质量分析、可观察性)等透明化增量功能; • 可插拔:项目采用微内核 + 三层可插拔模型,使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 用系统,使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构。 1.1. 简介 4 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 1.2 解决方案 解决方案/功能 分布式数据库 数据安全 • 数据库网关 * • 全链路压测 * 数据分片 数据加密 异构数据库支持 影子库 读写分离 行级权限(TODO) SQL 方 言 转 换 (TODO) 可观测性 分布式事务 SQL 4.6.5 使用规范 支持项 • MySQL MGR 单主模式。 不支持项 • MySQL MGR 多主模式。 4.7 弹性伸缩 4.7.1 背景 对于使用单数据库运行的系统来说,如何安全简单地将数据迁移至水平分片的数据库上,一直以来都是 一个迫切的需求;对于已经使用了 Apache ShardingSphere 的用户来说,随着业务规模的快速变化,也 可能需要对现有的分片集群进行弹性扩容或缩容。
    0 码力 | 446 页 | 4.67 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Mybatis 3.3.0 中文用户指南

    诚然这种方式能够正常工作,并且对于使用旧版本 MyBatis 的用户来说也比较熟悉,不过现在有了一种更直白的方式。使用对于给定 语句能够合理描述参数和返回值的接口(比如说BlogMapper.class),你现在不但可以执行更清晰和类型安全的代码,而且还不用担 心易错的字符串字面值以及强制类型转换。 例如: SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(); try { session.getMapper(BlogMapper.class); Blog blog = mapper.selectBlog(101); 第二种方法有很多优势,首先它不是基于字符串常量的,就会更安全;其次,如果你的 IDE 有代码补全功能,那么你可以在有了已映射 SQL 语句的基础之上利用这个功能。 PDFmyURL - the best online web to pdf conversion 理解我们目前已经讨论过的不同范围和生命周期类是至关重要的,因为错误的使用会导致非常严重的并发问题。 提示 提示 提示 提示 对象生命周期和依赖注入框架 对象生命周期和依赖注入框架 依赖注入框架可以创建线程安全的、基于事务的 SqlSession 和映射器(mapper)并将它们直接注入到你的 bean 中,因此可以直接 PDFmyURL - the best online web to pdf conversion
    0 码力 | 98 页 | 2.03 MB | 1 年前
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