二级缓存 3) 默认情况下，只有一级缓存（SqlSession 级别的缓存，也称为本地缓存）开启。 4) 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于 namespace 级别的缓存。 5) 为了提高扩展性。MyBatis 定义了缓存接口 Cache。我们可以通过实现 Cache 接口来自 定义二级缓存 6.2 一级缓存的使用 1) 一级缓存(local cache), 即本地缓存, 作用域默认为 执行以后，会同时清空一级和二级缓存。 查询默认 flushCache=false。 4) sqlSession.clearCache()：只是用来清除一级缓存。 6.6 整合第三方缓存 1) 为了提高扩展性。MyBatis 定义了缓存接口 Cache。我们可以通过实现 Cache 接口来自 定义二级缓存 2) EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是 Hibernate

的学习门槛高，要精通门槛更高，而且怎么设计 O/R 映射，在性能和对象模型之间如何权 衡，以及怎样用好 Hibernate 需要具有很强的经验和能力才行。 总之，按照用户的需求在有限的资源环境下只要能做出维护性、扩展性良好的软件架构 都是好架构，所以框架只有适合才是最好。 2 Dao 开发方法 使用 Mybatis 开发 Dao，通常有两个方法，即原始 Dao 开发方法和 Mapper 接口开发方 法。

Apache ShardingSphere document, v5.2.0 3.7 数据迁移 3.7.1 背景 当业务持续发展，数据量和并发量达到一定程度，传统单体数据库可能面临性能、可扩展性、可用性等 问题； 业界曾提出 NoSQL 解决方案，通过数据分片和水平扩容解决以上问题，但是 NoSQL 数据库通常不支持 事务和 SQL； ShardingSphere 也支持数据分片和

流量治理 39 Apache ShardingSphere document 8.6 数据迁移 8.6.1 背景 当业务持续发展，数据量和并发量达到一定程度，传统单体数据库可能面临性能、可扩展性、可用性等 问题； 业界曾提出 NoSQL 解决方案，通过数据分片和水平扩容解决以上问题，但是 NoSQL 数据库通常不支持 事务和 SQL； ShardingSphere 也支持数据分片和

流量治理 39 Apache ShardingSphere document 8.6 数据迁移 8.6.1 背景 当业务持续发展，数据量和并发量达到一定程度，传统单体数据库可能面临性能、可扩展性、可用性等 问题； 业界曾提出 NoSQL 解决方案，通过数据分片和水平扩容解决以上问题，但是 NoSQL 数据库通常不支持 事务和 SQL； ShardingSphere 也支持数据分片和

流量治理 39 Apache ShardingSphere document 8.6 数据迁移 8.6.1 背景 当业务持续发展，数据量和并发量达到一定程度，传统单体数据库可能面临性能、可扩展性、可用性等 问题； 业界曾提出 NoSQL 解决方案，通过数据分片和水平扩容解决以上问题，但是 NoSQL 数据库通常不支持 事务和 SQL； ShardingSphere 也支持数据分片和