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  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0

    测试引擎通过将用例和环境进行排列组合,以达到用最少的用例测试尽可能多场景的目的。 每条 SQL 会以 数据库类型 * 接入端类型 * SQL 执行模式 * JDBC 执行模式 * 场景的组合方式生 成测试报告,目前各个维度的支持情况如下: • 数据库类型:H2、MySQL、PostgreSQL、SQLServer 和 Oracle; • 接入端类型:ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy; --mysql-db=test --tables=10 -- table-size=1000000 --report-interval=10 --time=100 --threads=200 run 压测报告分析 sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2) Running the test with following options: Number random number generator from current time Initializing worker threads... Threads started! # 每 10 秒钟报告一次测试结果,tps、每秒读、每秒写、95% 以上的响应时长统计 [ 10s ] thds: 200 tps: 11161.70 qps: 223453.06 (r/w/o: 156451.76/44658
    0 码力 | 449 页 | 5.85 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.4.1

    测试引擎通过将用例和环境进行排列组合,以达到用最少的用例测试尽可能多场景的目的。 每条 SQL 会以 数据库类型 * 接入端类型 * SQL 执行模式 * JDBC 执行模式 * 场景的组合方式生 成测试报告,目前各个维度的支持情况如下: • 数据库类型:H2、MySQL、PostgreSQL、SQLServer 和 Oracle; • 接入端类型:ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy; --mysql-db=test --tables=10 -- table-size=1000000 --report-interval=10 --time=100 --threads=200 run 压测报告分析 sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2) Running the test with following options: Number random number generator from current time Initializing worker threads... Threads started! # 每 10 秒钟报告一次测试结果,tps、每秒读、每秒写、95% 以上的响应时长统计 [ 10s ] thds: 200 tps: 11161.70 qps: 223453.06 (r/w/o: 156451.76/44658
    0 码力 | 530 页 | 4.49 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.3.2

    测试引擎通过将用例和环境进行排列组合,以达到用最少的用例测试尽可能多场景的目的。 每条 SQL 会以 数据库类型 * 接入端类型 * SQL 执行模式 * JDBC 执行模式 * 场景的组合方式生 成测试报告,目前各个维度的支持情况如下: • 数据库类型:H2、MySQL、PostgreSQL、SQLServer 和 Oracle; • 接入端类型:ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy; --mysql-db=test --tables=10 -- table-size=1000000 --report-interval=10 --time=100 --threads=200 run 压测报告分析 sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2) Running the test with following options: Number random number generator from current time Initializing worker threads... Threads started! # 每 10 秒钟报告一次测试结果,tps、每秒读、每秒写、95% 以上的响应时长统计 [ 10s ] thds: 200 tps: 11161.70 qps: 223453.06 (r/w/o: 156451.76/44658
    0 码力 | 508 页 | 4.44 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档

    测试引擎通过将用例和环境进行排列组合,以达到用最少的用例测试尽可能多场景的目的。 每条 SQL 会以 数据库类型 * 接入端类型 * SQL 执行模式 * JDBC 执行模式 * 场景的组合方式生 成测试报告,目前各个维度的支持情况如下: • 数据库类型:H2、MySQL、PostgreSQL、SQLServer 和 Oracle; • 接入端类型:ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy; --report-interval=10 --time=100 --threads=200 run 11.5. 性能测试 460 Apache ShardingSphere document 压测报告分析 sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2) Running the test with following options: Number random number generator from current time Initializing worker threads... Threads started! # 每 10 秒钟报告一次测试结果,tps、每秒读、每秒写、95% 以上的响应时长统计 [ 10s ] thds: 200 tps: 11161.70 qps: 223453.06 (r/w/o: 156451.76/44658
    0 码力 | 557 页 | 4.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Mybatis 3.3.0 中文用户指南

    以作为一个单独的引用。如果不唯一,有两个或两个以上的相同名称(比 如“com.foo.selectAllThings ”和“com.bar.selectAllThings”),那么使用时就会收到错误报告说短名称是不唯一的,这种情况下 就必须使用完全限定名。 对于像 BlogMapper 这样的映射器类(Mapper class)来说,还有另一招来处理。它们的映射的语句可以不需要用 XML 来做,取而
    0 码力 | 98 页 | 2.03 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0-alpha

    测试引擎通过将用例和环境进行排列组合,以达到用最少的用例测试尽可能多场景的目的。 每条 SQL 会以数据库类型 * 接入端类型 * SQL 执行模式 * JDBC 执行模式 * 场景的组合方式生 成测试报告,目前各个维度的支持情况如下: • 数据库类型:H2、MySQL、PostgreSQL、SQLServer 和 Oracle; • 接入端类型:ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy;
    0 码力 | 301 页 | 3.44 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0

    测试引擎通过将用例和环境进行排列组合,以达到用最少的用例测试尽可能多场景的目的。 每条 SQL 会以数据库类型 * 接入端类型 * SQL 执行模式 * JDBC 执行模式 * 场景的组合方式生 成测试报告,目前各个维度的支持情况如下: • 数据库类型:H2、MySQL、PostgreSQL、SQLServer 和 Oracle; • 接入端类型:ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy;
    0 码力 | 385 页 | 4.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.1

    测试引擎通过将用例和环境进行排列组合,以达到用最少的用例测试尽可能多场景的目的。 每条 SQL 会以 数据库类型 * 接入端类型 * SQL 执行模式 * JDBC 执行模式 * 场景的组合方式生 成测试报告,目前各个维度的支持情况如下: • 数据库类型:H2、MySQL、PostgreSQL、SQLServer 和 Oracle; • 接入端类型:ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy;
    0 码力 | 409 页 | 4.47 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.0

    测试引擎通过将用例和环境进行排列组合,以达到用最少的用例测试尽可能多场景的目的。 每条 SQL 会以数据库类型 * 接入端类型 * SQL 执行模式 * JDBC 执行模式 * 场景的组合方式生 成测试报告,目前各个维度的支持情况如下: • 数据库类型:H2、MySQL、PostgreSQL、SQLServer 和 Oracle; • 接入端类型:ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy;
    0 码力 | 406 页 | 4.40 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.2

    测试引擎通过将用例和环境进行排列组合,以达到用最少的用例测试尽可能多场景的目的。 每条 SQL 会以 数据库类型 * 接入端类型 * SQL 执行模式 * JDBC 执行模式 * 场景的组合方式生 成测试报告,目前各个维度的支持情况如下: • 数据库类型:H2、MySQL、PostgreSQL、SQLServer 和 Oracle; • 接入端类型:ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy;
    0 码力 | 446 页 | 4.67 MB | 1 年前
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