JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 1 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 MyBatis 框架 尚硅谷 java 研究院 版本：V 1.0 第 1 章 MyBatis 简介 1.1 MyBatis 历史 1）MyBatis 是 Apache 的一个开源项目 iBatis, 2010 长难复杂 SQL，对于 Hibernate 而言处理也不容易 2 内部自动生产的 SQL，不容易做特殊优化 3 基于全映射的全自动框架，大量字段的 POJO 进行部分映射时比较困难。导致数据 库性能下降 JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 2 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 3） MyBatis https://github.com/mybatis/mybatis-3/ JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 3 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 第 2 章 MyBatis HelloWorld 2.1 开发环境的准备 1) 导入 MyBatis 框架的 jar 包、Mysql 驱动包、log4j 的 jar

selectAllThings”），那么使用时就会收到错误报告说短名称是不唯一的，这种情况下 就必须使用完全限定名。 对于像 BlogMapper 这样的映射器类（Mapper class）来说，还有另一招来处理。它们的映射的语句可以不需要用 XML 来做，取而 代之的是可以使用 Java 注解。比如，上面的 XML 示例可被替换如下： package org.mybatis.example; public (properties) (properties) 设置 设置 (settings) (settings) 类型别名 类型别名 (typeAliases) (typeAliases) 类型处理 类型处理 (typeHandlers) (typeHandlers) 对象工厂 对象工厂 (objectFactory) (objectFactory) 插件(plugins) 插件(plugins) perties）信息。文档的顶层结构如下： configuration 配置 properties 属性 settings 设置 typeAliases 类型命名 typeHandlers 类型处理器 objectFactory 对象工厂 plugins 插件 environments 环境 environment 环境变量 transactionManager 事务管理器 dataSource

. . . 65 线程池策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 错误处理策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 6.2.9 作业属性配置 . . . 线程池策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 7.3 错误处理策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 iii 7.4 作业类名称提供策略 14 零售业 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 9.2.15 人工智能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 10 FAQ 89 10.1 阅读源码时为什么会出现编译错误

. 76 3.6.5 实现原理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 解决方案详解 . . . . . . . . 87 影子规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 处理过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 3.8 Dist SQL 务需求快速变化的；而且， 它也并无法真正的解决单点瓶颈。垂直拆分可以缓解数据量和访问量带来的问题，但无法根治。如果垂 直拆分之后，表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值，则需要水平分片来进一步处理。 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或 某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。例如：根据主

数据加密 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255 7.4.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255 整体架构 . . . . . . . 256 加密规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256 加密处理过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 7.4.2 解决方案详解 . . 务需求快速变化的；而且， 它也并无法真正的解决单点瓶颈。垂直拆分可以缓解数据量和访问量带来的问题，但无法根治。如果垂 直拆分之后，表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值，则需要水平分片来进一步处理。 4.2. 数据分片 20 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或

数据加密 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257 7.5.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257 整体架构 . . . . . . . 258 加密规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 加密处理过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 260 7.5.2 解决方案详解 . . 务需求快速变化的；而且， 它也并无法真正的解决单点瓶颈。垂直拆分可以缓解数据量和访问量带来的问题，但无法根治。如果垂 直拆分之后，表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值，则需要水平分片来进一步处理。 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或 某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。例如：根据主

数据加密 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252 7.5.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252 整体架构 . . . . . . . 253 加密规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 加密处理过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255 7.5.2 解决方案详解 . . 务需求快速变化的；而且， 它也并无法真正的解决单点瓶颈。垂直拆分可以缓解数据量和访问量带来的问题，但无法根治。如果垂 直拆分之后，表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值，则需要水平分片来进一步处理。 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或 某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。例如：根据主

数据加密 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 7.5.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 整体架构 . . . . . . . 269 加密规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269 加密处理过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 7.5.2 解决方案详解 . . 务需求快速变化的；而且， 它也并无法真正的解决单点瓶颈。垂直拆分可以缓解数据量和访问量带来的问题，但无法根治。如果垂 直拆分之后，表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值，则需要水平分片来进一步处理。 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或 某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。例如：根据主

数据加密 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 7.7.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 整体架构 . . . . . . . 363 加密规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363 加密处理过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 365 7.7.2 解决方案详解 . . 务需求快速变化的；而且， 它也并无法真正的解决单点瓶颈。垂直拆分可以缓解数据量和访问量带来的问题，但无法根治。如果垂 直拆分之后，表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值，则需要水平分片来进一步处理。 3.1. 数据分片 15 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或

数据加密 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 519 12.7.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 519 整体架构 . . . . . . . 519 加密规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 520 加密处理过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 521 12.7.2 解决方案详解 . . 524 12.8.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 524 脱敏规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 525 脱敏处理过程 . . . .