执行性能， 灵活度高，非常适合对关系数据模型要求不高的软件开发，例如互联网软件、企业运营类软 件等，因为这类软件需求变化频繁，一但需求变化要求成果输出迅速。但是灵活的前提是 mybatis 无法做到数据库无关性，如果需要实现支持多种数据库的软件则需要自定义多套 sql 映射文件，工作量大。 Hibernate 对象/关系映射能力强，数据库无关性好，对于关系模型要求高的软件（例如 需求固定的定制化软件）如果用 需求固定的定制化软件）如果用 hibernate 开发可以节省很多代码，提高效率。但是 Hibernate 的学习门槛高，要精通门槛更高，而且怎么设计 O/R 映射，在性能和对象模型之间如何权 衡，以及怎样用好 Hibernate 需要具有很强的经验和能力才行。 总之，按照用户的需求在有限的资源环境下只要能做出维护性、扩展性良好的软件架构 都是好架构，所以框架只有适合才是最好。 2 Dao 开发方法 使用 mapper.xml 的 sql 片段，则在引用时需要加上 namespace，如下： 0 码力 | 75 页 | 1.16 MB | 1 年前

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）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 功与否。本地事务在性能方面无任何损耗，但在 强一致性以及最终一致性方面则力不从心。 两阶段提交 XA 协议最早的分布式事务模型是由 X/Open 国际联盟提出的 X/Open Distributed Transaction Processing (DTP) 模型，简称 XA 协议。 基于 XA 协议实现的分布式事务对业务侵入很小。它最大的优势就是对使用方透明，用户可以像使用本地 事务一样使用基于 导览 本小节主要介绍分布式事务的核心概念，主要包括： • 基于 XA 协议的两阶段事务 • 基于最终一致性的柔性事务 XA 事务 两阶段事务提交采用的是 X/OPEN 组织所定义的 DTP 模型所抽象的 AP（应用程序）, TM（事务管理器） 和 RM（资源管理器）概念来保证分布式事务的强一致性。其中 TM 与 RM 间采用 XA 的协议进行双向通 信。与传统的本地事务相比，XA 事务

）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 功与否。本地事务在性能方面无任何损耗，但在 强一致性以及最终一致性方面则力不从心。 两阶段提交 XA 协议最早的分布式事务模型是由 X/Open 国际联盟提出的 X/Open Distributed Transaction Processing (DTP) 模型，简称 XA 协议。 基于 XA 协议实现的分布式事务对业务侵入很小。它最大的优势就是对使用方透明，用户可以像使用本地 事务一样使用基于 导览 本小节主要介绍分布式事务的核心概念，主要包括： • 基于 XA 协议的两阶段事务 • 基于最终一致性的柔性事务 XA 事务 两阶段事务提交采用的是 X/OPEN 组织所定义的 DTP 模型所抽象的 AP（应用程序）, TM（事务管理器） 和 RM（资源管理器）概念来保证分布式事务的强一致性。其中 TM 与 RM 间采用 XA 的协议进行双向通 信。与传统的本地事务相比，XA 事务

）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 功与否。本地事务在性能方面无任何损耗，但在 强一致性以及最终一致性方面则力不从心。 两阶段提交 XA 协议最早的分布式事务模型是由 X/Open 国际联盟提出的 X/Open Distributed Transaction Processing (DTP) 模型，简称 XA 协议。 基于 XA 协议实现的分布式事务对业务侵入很小。它最大的优势就是对使用方透明，用户可以像使用本地 事务一样使用基于 导览 本小节主要介绍分布式事务的核心概念，主要包括： • 基于 XA 协议的两阶段事务 • 基于最终一致性的柔性事务 XA 事务 两阶段事务提交采用的是 X/OPEN 组织所定义的 DTP 模型所抽象的 AP（应用程序）, TM（事务管理器） 和 RM（资源管理器）概念来保证分布式事务的强一致性。其中 TM 与 RM 间采用 XA 的协议进行双向通 信。与传统的本地事务相比，XA 事务

解析之后的为抽象语法树见下图。 为了便于理解，抽象语法树中的关键字的 Token 用绿色表示，变量的 Token 用红色表示，灰色表示需要 进一步拆分。 最后，通过 visitor 对抽象语法树遍历构造域模型，通过域模型（SQLStatement）去提炼分片所需的 上下文，并标记有可能需要改写的位置。供分片使用的解析上下文包含查询选择项（Select Items）、表信 息（Table）、分片条件（Sharding 功与否。本地事务在性能方面无任何损耗，但在 强一致性以及最终一致性方面则力不从心。 两阶段提交 XA 协议最早的分布式事务模型是由 X/Open 国际联盟提出的 X/Open Distributed Transaction Processing (DTP) 模型，简称 XA 协议。 基于 XA 协议实现的分布式事务对业务侵入很小。它最大的优势就是对使用方透明，用户可以像使用本地 事务一样使用基于 本小节主要介绍分布式事务的核心概念，主要包括： • 基于 XA 协议的两阶段事务 • 基于 Seata 的柔性事务 XA 两阶段事务 两阶段事务提交采用的是 X/OPEN 组织所定义的DTP 模型所抽象的 AP（应用程序）, TM（事务管理器） 和 RM（资源管理器）概念来保证分布式事务的强一致性。其中 TM 与 RM 间采用 XA 的协议进行双向通 信。与传统的本地事务相比，XA 事务

）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 37 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 两阶段提交 XA 协议最早的分布式事务模型是由 X/Open 国际联盟提出的 X/Open Distributed Transaction Processing (DTP) 模型，简称 XA 协议。 基于 XA 协议实现的分布式事务对业务侵入很小。它最大的优势就是对使用方透明，用户可以像使用本地 事务一样使用基于 导览 本小节主要介绍分布式事务的核心概念，主要包括： • 基于 XA 协议的两阶段事务 • 基于最终一致性的柔性事务 XA 事务 两阶段事务提交采用的是 X/OPEN 组织所定义的 DTP 模型所抽象的 AP（应用程序）, TM（事务管理器） 和 RM（资源管理器）概念来保证分布式事务的强一致性。其中 TM 与 RM 间采用 XA 的协议进行双向通 信。与传统的本地事务相比，XA 事务

HashMap 不能很好描述一个领域模型。那样你的应 用程序将会使用 JavaBeans 或 POJOs(Plain Old Java Objects,普通 Java 对象) Your visitors can save your web pages as PDF in one click with http://pdfmyurl.com! 来作为领域 模型。MyBatis 对两者都支持。看看下面这个 left outer join Tag T on PT.tag_id = T.id where B.id = #{id} 你可能想把它映射到一个智能的对象模型,包含一个作者写的博客,有很多的博文,每 篇博文有零条或多条的评论和标签。 下面是一个完 整的复杂结果映射例子 (假设作者, 博客, 博文, 评论和标签都是类型的别名) 我们来看看, 。 但是不用紧张 column="username" javaType="String"/> 对于大多数数据传输对象(Data Transfer Object,DTO)类型,属性可以起作用,而且像 你绝大多数的领域模型, 指令也许是你想使用一成 不变的类的地方。 通常包含引用或查询数 据的表很少或基本不变的话对一成不变的类来说是合适的。 构造方法注入允许你在初始化时 为类设置属性的值,而不用暴露出公有方法。MyBatis

信的能力，也 并不互相知晓其他数据节点事务的成功与否。在性能方面无任何损耗，但在强一致性以及最终一致性方 面不能够保证。 XA 事务 XA 事务采用的是 X/OPEN 组织所定义的 DTP 模型 所抽象的 AP（应用程序）, TM（事务管理器）和 RM （资源管理器）概念来保证分布式事务的强一致性。其中 TM 与 RM 间采用 XA 的协议进行双向通信，通 过两阶段提交实现。与传统的本地事务相比，XA ShardingSphere document, v5.2.0 3.2.7 核心概念 XA 协议 XA 协议最早的分布式事务模型是由 X/Open 国际联盟提出的 X/Open Distributed Transaction Processing (DTP) 模型，简称 XA 协议。 3.2.8 使用限制 虽然 Apache ShardingSphere 希望能够完全兼容所有的分布式事务场景，并在性能上达到最优，但在 通过负载均衡策略将查询请求疏导至不同从库。 3.3.7 使用限制 • 不处理主库和从库的数据同步 • 不处理主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致 • 不支持主库多写 • 不处理主从库间的事务一致性。主从模型中，事务中的数据读写均用主库。 3.4 高可用 3.4.1 背景 高可用是现代系统的最基本诉求，作为系统基石的数据库，对于高可用的要求也是必不可少的。 在存算分离的分布式数据库体系中，存储节

信的能力，也 并不互相知晓其他数据节点事务的成功与否。在性能方面无任何损耗，但在强一致性以及最终一致性方 面不能够保证。 XA 事务 XA 事务采用的是 X/OPEN 组织所定义的 DTP 模型 所抽象的 AP（应用程序）, TM（事务管理器）和 RM （资源管理器）概念来保证分布式事务的强一致性。其中 TM 与 RM 间采用 XA 的协议进行双向通信，通 过两阶段提交实现。与传统的本地事务相比，XA Apache ShardingSphere document 8.2.7 核心概念 XA 协议 XA 协议最早的分布式事务模型是由 X/Open 国际联盟提出的 X/Open Distributed Transaction Processing (DTP) 模型，简称 XA 协议。 8.2.8 使用限制 虽然 Apache ShardingSphere 希望能够完全兼容所有的分布式事务场景，并在性能上达到最优，但在 通过负载均衡策略将查询请求疏导至不同从库。 8.3.7 使用限制 • 不处理主库和从库的数据同步 • 不处理主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致 • 不支持主库多写 • 不处理主从库间的事务一致性。主从模型中，事务中的数据读写均用主库。 8.4 数据库网关 8.4.1 背景 随着数据库碎片化趋势的不可逆转，多种类型数据库的共存已渐成常态。使用一种 SQL 方言访问异构数 据库的场景在不断增加。

信的能力，也 并不互相知晓其他数据节点事务的成功与否。在性能方面无任何损耗，但在强一致性以及最终一致性方 面不能够保证。 XA 事务 XA 事务采用的是 X/OPEN 组织所定义的 DTP 模型 所抽象的 AP（应用程序）, TM（事务管理器）和 RM （资源管理器）概念来保证分布式事务的强一致性。其中 TM 与 RM 间采用 XA 的协议进行双向通信，通 过两阶段提交实现。与传统的本地事务相比，XA Apache ShardingSphere document 8.2.7 核心概念 XA 协议 XA 协议最早的分布式事务模型是由 X/Open 国际联盟提出的 X/Open Distributed Transaction Processing (DTP) 模型，简称 XA 协议。 8.2.8 使用限制 虽然 Apache ShardingSphere 希望能够完全兼容所有的分布式事务场景，并在性能上达到最优，但在 通过负载均衡策略将查询请求疏导至不同从库。 8.3.7 使用限制 • 不处理主库和从库的数据同步 • 不处理主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致 • 不支持主库多写 • 不处理主从库间的事务一致性。主从模型中，事务中的数据读写均用主库。 8.4 数据库网关 8.4.1 背景 随着数据库碎片化趋势的不可逆转，多种类型数据库的共存已渐成常态。使用一种 SQL 方言访问异构数 据库的场景在不断增加。