. 64 快照导出配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 6.2.8 内置策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 简介 . . . . . . . . . 65 作业分片策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 线程池策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 错误处理策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 7 开发者手册 78 7.1 作业分片策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 7.2 线程池策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. 43 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 4.4.5 使用规范 . . . . . 12. [分片] ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且 尾数大多为偶数？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 7.7.13 13. [分片] 如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、 >、<、>=、<=）？ Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应 用系统，使得架构师更加自由地调整适合与当前业务的最佳系统架构。 1.1. 简介 4 Apache ShardingSphere document, v5.0

. 51 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 4.5.5 使用规范 . . . . . 8.13 [分片] ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且尾 数大多为偶数？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 303 7.8.14 [分片] 如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、 <、>=、<=）？ Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应 用系统，使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构。 1.1. 简介 4 Apache ShardingSphere document, v5.1

. 52 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 4.5.5 使用规范 . . . . . 8.13 [分片] ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且尾 数大多为偶数？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319 7.8.14 [分片] 如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、 <、>=、<=）？ Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应 用系统，使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构。 1.1. 简介 4 Apache ShardingSphere document, v5.1

. 51 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 4.5.5 使用规范 . . . . . 8.13 [分片] ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且尾 数大多为偶数？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307 7.8.14 [分片] 如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、 <、>=、<=）？ Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应 用系统，使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构。 1.1. 简介 4 Apache ShardingSphere document, v5.1

. 62 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 3.3.5 使用规范 . . . . . 时分库结果不正确？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288 7.12 ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且尾数大多为偶数？ 288 7.13 Windows 环境下，通过 Git 克隆 ShardingSphere 源码时为什么提示文件名过长，如何解 决？ . . . . . . 18 服务启动时如何加快 metadata 加载速度？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290 7.19 如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、<、>=、<=）？ 290 7.20 为什么配置了某个数据连接池的 spring‐boot‐starter（比如 druid）和 shardingsphere‐

. 33 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.3.7 使用限制 . . . . . 424 8.3.6 分片 ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且尾数 大多为偶数？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 424 8.3.7 分片如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、<、 >=、<=）？ Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应 用系统，使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构。 1.3. 部署形态 8 Apache ShardingSphere document, v5

. 37 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 8.3.7 使用限制 . . . . . 13.4.6 分片 ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且尾数 大多为偶数？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 509 13.4.7 分片如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、<、 >=、<=）？ Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应 用系统，使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构。 3.3. 混合部署架构 8 Apache ShardingSphere document 3

. 37 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 8.3.7 使用限制 . . . . . 13.4.6 分片 ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且尾数 大多为偶数？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 488 13.4.7 分片如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、<、 >=、<=）？ Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应 用系统，使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构。 3.3. 混合部署架构 8 Apache ShardingSphere document 3

. 37 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 8.3.7 使用限制 . . . . . 13.3.6 分片 ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且尾数 大多为偶数？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 535 13.3.7 分片如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、<、 >=、<=）？ Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应 用系统，使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构。 3.3. 混合部署架构 8 Apache ShardingSphere document 3