整合测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 427 11.2 模块测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 427 11.3 性能测试 . . . 438 BenchmarkSQL 5.0 PostgreSQL 语句列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 441 11.6 模块测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 449 11.6.1 ShardingSphere document 8.1.3 目标 尽量透明化分库分表所带来的影响，让使用方尽量像使用一个数据库一样使用水平分片之后的数据库集 群，是 Apache ShardingSphere 数据分片模块的主要设计目标。 8.1.4 应用场景 海量数据高并发的 OLTP 场景 由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度的增加也将使得 磁盘访问的 IO 次数增加，进而导致查询性能的下降。通过

整合测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453 11.2 模块测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453 11.3 性能测试 . . . 464 BenchmarkSQL 5.0 PostgreSQL 语句列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 467 11.6 模块测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475 11.6.1 ShardingSphere document 8.1.3 目标 尽量透明化分库分表所带来的影响，让使用方尽量像使用一个数据库一样使用水平分片之后的数据库集 群，是 Apache ShardingSphere 数据分片模块的主要设计目标。 8.1.4 应用场景 海量数据高并发的 OLTP 场景 由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度的增加也将使得 磁盘访问的 IO 次数增加，进而导致查询性能的下降。通过

整合测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 299 6.2 模块测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 299 6.3 性能测试 . . . . 310 BenchmarkSQL 5.0 PostgreSQL 语句列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 312 6.6 模块测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 321 6.6.1 document, v5.2.0 3.1.3 目标 尽量透明化分库分表所带来的影响，让使用方尽量像使用一个数据库一样使用水平分片之后的数据库集 群，是 Apache ShardingSphere 数据分片模块的主要设计目标。 3.1.4 应用场景 海量数据高并发的 OLTP 场景 由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度的增加也将使得 磁盘访问的 IO 次数增加，进而导致查询性能的下降。通过

7.6.1 整合测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 7.6.2 模块测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 7.6.3 性能测试 . 275 Sysbench 性能测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 275 7.6.6 模块测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285 SQL 解析测试 . . 接口及实现类 2.3. ShardingSphere-Scaling (Experimental) 9 3 概念 Apache ShardingSphere 功能十分复杂，有数百模块之多，但众多模块间的概念却简单明了。大部分模块 都是面向这几个概念的横向扩展。 它的概念主要包括：面向独立产品的接入端、面向启动的运行模式、面向使用者操作的 DistSQL 以及面 向开发者的可插拔架构。 本章节将详细阐述

v5.0.0-beta 3.1.3 目标 尽量透明化分库分表所带来的影响，让使用方尽量像使用一个数据库一样使用水平分片之后的数据库集 群，是 Apache ShardingSphere 数据分片模块的主要设计目标。 3.1.4 核心概念 导览 本小节主要介绍数据分片的核心概念，主要包括： • SQL 核心概念 • 分片核心概念 • 配置核心概念 • 行表达式 • 分布式主键 • randomUUID() 的方式产生分布式主键。 3.1. 数据分片 18 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta SNOWFLAKE 在分片规则配置模块可配置每个表的主键生成策略，默认使用雪花算法（snowflake）生成 64bit 的长整 型数据。 雪花算法是由 Twitter 公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同进程主键的不重复性，以及相同进程 By）以及分页信息（Limit、Rownum、Top）。SQL 的一次解析过程 是不可逆的，一个个 Token 按 SQL 原本的顺序依次进行解析，性能很高。考虑到各种数据库 SQL 方言的 异同，在解析模块提供了各类数据库的 SQL 方言字典。 SQL 解析引擎 历史 SQL 解析作为分库分表类产品的核心，其性能和兼容性是最重要的衡量指标。ShardingSphere 的 SQL 解 析器经历了

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 406 viii 11.2 模块测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 406 11.3 性能测试 . . . 417 BenchmarkSQL 5.0 PostgreSQL 语句列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 420 11.6 模块测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 428 11.6.1 ShardingSphere document 8.1.3 目标 尽量透明化分库分表所带来的影响，让使用方尽量像使用一个数据库一样使用水平分片之后的数据库集 群，是 Apache ShardingSphere 数据分片模块的主要设计目标。 8.1.4 应用场景 海量数据高并发的 OLTP 场景 由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度的增加也将使得 磁盘访问的 IO 次数增加，进而导致查询性能的下降。通过

7.7.1 整合测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274 7.7.2 模块测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274 7.7.3 性能测试 . . 278 BenchmarkSQL 性能测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288 7.7.6 模块测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301 SQL 解析测试 . . 接口及实现类 2.3. ShardingSphere-Scaling (Experimental) 9 3 概念 Apache ShardingSphere 功能十分复杂，有数百模块之多，但众多模块间的概念却简单明了。大部分模块 都是面向这几个概念的横向扩展。 它的概念主要包括：面向独立产品的接入端、面向启动的运行模式、面向使用者操作的 DistSQL 以及面 向开发者的可插拔架构。 本章节将详细阐述

1 整合测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269 ix 7.7.2 模块测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269 7.7.3 性能测试 . . 273 BenchmarkSQL 性能测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 283 7.7.6 模块测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297 SQL 解析测试 . . 接口及实现类 2.3. ShardingSphere-Scaling (Experimental) 9 3 概念 Apache ShardingSphere 功能十分复杂，有数百模块之多，但众多模块间的概念却简单明了。大部分模块 都是面向这几个概念的横向扩展。 它的概念主要包括：面向独立产品的接入端、面向启动的运行模式、面向使用者操作的 DistSQL 以及面 向开发者的可插拔架构。 本章节将详细阐述

7.7.1 整合测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285 7.7.2 模块测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285 7.7.3 性能测试 . . 290 BenchmarkSQL 性能测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 299 7.7.6 模块测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313 SQL 解析测试 . . -h${proxy_host} -P${proxy_port} 2.2. ShardingSphere-Proxy 9 3 概念 Apache ShardingSphere 功能十分复杂，有数百模块之多，但众多模块间的概念却简单明了。大部分模块 都是面向这几个概念的横向扩展。 它的概念主要包括：面向独立产品的接入端、面向启动的运行模式、面向使用者操作的 DistSQL 以及面 向开发者的可插拔架构。 本章节将详细阐述

list 集合中。 场合： 为了方便查询遍历关联信息可以使用 collection 将关联信息映射到 list 集合中，比如： 查询用户权限范围模块及模块下的菜单，可使用 collection 将模块映射到模块 list 中，将菜 单列表映射到模块对象的菜单 list 属性中，这样的作的目的也是方便对查询结果集进行遍历 查询。 如果使用 resultType 无法将查询结果映射到 list 集合中。