t_order_12 ├── t_order_13 ├── t_order_14 ├── t_order_15 ├── t_order_16 ├── t_order_17 ├── t_order_18 ├── t_order_19 └── t_order_20 db1 ├── t_order_00 ├── t_order_01 ├── t_order_02 ├── t_order_03 t_order_12 ├── t_order_13 ├── t_order_14 ├── t_order_15 ├── t_order_16 ├── t_order_17 ├── t_order_18 ├── t_order_19 └── t_order_20 Users can configure separately, data nodes with prefixes first, those of inline expressions. The example above can be simplified by inline expression as: 3.1. Sharding 18 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta db${0..1}.t_order_0${0..9}, db${0..1}.t_order_${10..20}

. . . . . . 15 分布式主键 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 强制分片路由 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 3.1.5 内核剖析 . t_order_12 ├── t_order_13 ├── t_order_14 ├── t_order_15 ├── t_order_16 ├── t_order_17 ├── t_order_18 ├── t_order_19 └── t_order_20 db1 ├── t_order_00 ├── t_order_01 ├── t_order_02 ├── t_order_03 t_order_12 ├── t_order_13 ├── t_order_14 ├── t_order_15 ├── t_order_16 ├── t_order_17 ├── t_order_18 ├── t_order_19 └── t_order_20 可以使用分开配置的方式，先配置包含前缀的数据节点，再配置不含前缀的数据节点，再利用行表达式 笛卡尔积的特性，自动组合即可。上面的示例，用行表达式可以简化为：

. . . . . 18 通知执行 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 问询执行 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 5.3.3 适用场景 适用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 5.4 错过任务重执行 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 5.4.1 概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 8.1.1 ElasticJob ‐ 版本: 3.0.4 ( 发布日期: Oct 18, 2023 ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 8.1.2 ElasticJob‐UI ‐ 版本: 3.0.2 ( 发布日期: Oct 31, 2022

Apache ShardingSphere document v5.2.1 Apache ShardingSphere Oct 18, 2022 Contents 1 Overview 1 1.1 What is ShardingSphere . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 3.1.3 Goal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 3.1.4 Application Scenarios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 Mass data high concurrency in OLTP scenarios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 Mass data real‐time analysis in OLAP scenarios . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 5.5.2 Actuator interface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 6 User Manual 19 6.1 Usage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 8.1.1 ElasticJob ‐ Version: 3.0.4 ( Release Date: Oct 18, 2023 ) . . . . . . . . . . . . . . 83 8.1.2 ElasticJob‐UI ‐ Version: 3.0.2 ( Release Date: Oct 31 interfaces and weave into the ElasticJob ecosystem through Java’ s SPI mechanism. 5.5. Job Open Ecosystem 18 6 User Manual ElasticJob is a lightweight, decentralized solution that provides distributed task

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 8 功能 18 8.1 数据分片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 8.1.1 背景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 垂直分片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 水平分片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 以有 效的避免由数据量超过可承受阈值而产生的查询瓶颈。除此之外，分库还能够用于有效的分散对数据库 单点的访问量；分表虽然无法缓解数据库压力，但却能够提供尽量将分布式事务转化为本地事务的可能， 18 Apache ShardingSphere document 一旦涉及到跨库的更新操作，分布式事务往往会使问题变得复杂。使用多主多从的分片方式，可以有效 的避免数据单点，从而提升数据架构的可用性。

. . . . . . . . . . . . . . . . 17 4 Features 18 4.1 DB Compatibility . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 4.1.1 Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 4.1.2 Challenges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 4.1.3 Goal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . pool properties when adding a data source using DistSQL? . . . . . . . . . . . . . . . 308 7.7.18 18. [Other] How to debug when SQL can not be executed rightly in ShardingSphere?308 7.7.19 19. [Other]

. . 18 4.1.4 SQL 解析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 MySQL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 PostgreSQL PostgreSQL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 SQLServer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Oracle . . . . . . . JDBC 连接参数或 连接池属性？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 292 7.7.18 18. [其他] 如果 SQL 在 ShardingSphere 中执行不正确，该如何调试？ . . . . . . 292 7.7.19 19. [其他] 阅读源码时为什么会出现编译错误? IDEA

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 8 功能 18 8.1 数据分片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 8.1.1 背景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 垂直分片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 水平分片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 515 14.1.1 Apache ShardingSphere ‐ 版本: 5.4.1 ( 发布日期: October 18th, 2023 ) . . . . . . 515 14.2 全部版本 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . 17 4 Features 18 4.1 DB Compatibility . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 4.1.1 Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 4.1.2 Challenges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 4.1.3 Goal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . compatibility between SQL dialect and database protocol is the key point to improve database com‐ patibility. 18 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 4.1.3 Goal The goal of database compatibility for Apache