发行注记 OpenShift Container Platform 发行版本中的主要新功能及变化信息 Last Updated: 2023-02-27 OpenShift Container Platform 4.6 发行注记 OpenShift Container Platform 发行版本中的主要新功能及变化信息 Enter your first name here. Enter your trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 此发行注记介绍了 OpenShift Container Platform 的新功能、功能增强、重要的技术变化、以及对以 前版本中的错误作出的主要修正。另外，还包括在此版本正式发行（GA）时存在的已知问题的信 息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 4.6 发 发行注 行注记 记 1.1. 关于此版本 1.2. 新功能及功能增强 1.2.1. Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) 1.2.1.1. RHCOS PXE 和 ISO 现在为 live 环境 1.2.1.2. coreos-installer

Red Hat OpenShift distributed tracing 平台来监控、网络性能分析，并对现代、云原生的微服务应用程 序中组件间的交互进行故障排除。 使用分布式追踪平台，您可以执行以下功能： 监控分布式事务 优化性能和延迟时间 执行根原因分析 分布式追踪平台由三个组件组成： Red Hat OpenShift distributed tracing Platform (Jaeger)，它基于开源 (Jaeger) 1.1.3.1. 过时 过时的功能 的功能 在 Red Hat OpenShift distributed tracing 3.0 中，Jaeger 和 Elasticsearch 已被弃用，并计划在以后的发 行版本中删除。红帽将在当前发行生命周期中对这些组件提供关键及以上的 CVE 程序错误修复和支持， 但这些组件将不再获得功能增强。 第 第 1 章 章 分布式追踪 分布式追踪发 是分布式追踪集合和存储的首选 Operator。OpenTelemetry 和 Tempo 分布式追踪堆栈供所有用户采用，因为这将进一步增强。 1.1.3.2. 新功能及功能增 新功能及功能增强 强 在这个版本中，对分布式追踪平台(Jaeger)引进了以下改进： 支持 ARM 架构。 支持集群范围的代理环境。 1.1.3.3. 程序 程序错误 错误修复 修复 在这个版本中，为分布式追踪平台(Jaeger)引入了以下程序错误修复：

发行注记 OpenShift Container Platform 发行版本中的主要新功能及变化信息 Last Updated: 2024-02-20 OpenShift Container Platform 4.14 发行注记 OpenShift Container Platform 发行版本中的主要新功能及变化信息 法律通告 法律通告 Copyright © 2024 Red Hat, trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 此发行注记介绍了 OpenShift Container Platform 的新功能、功能增强、重要的技术变化、以及对以 前版本中的错误作出的主要修正。另外，还包括在此版本正式发行（GA）时存在的已知问题的信 息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . 记 1.1. 关于此版本 1.2. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 层次和依赖组件支持和兼容性 1.3. 新功能及功能增强 1.4. 主要的技术变化 1.5. 弃用和删除的功能 1.6. 程序错误修复 1.7. 技术预览功能 1.8. 已知问题 1.9. 异步勘误更新 3 3 3 4 29 31 35 47 53 60 目 目录 录 1 OpenShift

安信证券 蒋渐峰 安信证券DevOps探索与实践 转型背景 01 工具平台建设 02 试点项目实践 03 目录 CONTENTS 持续改进 04 目标：以研发团队为中心，在端到端流程串联、流程自动化、度量精化、质量增强、资源自助化几个重点方面发力， 打造研发管理平台，提供具备快速交付、高质量、过程透明、可度量的IT研发服务供应链。 证券业务的复杂性： 证券业务种类多，业务规则复杂，业 面向客户类型多，证券业务的多样性 和复杂性带来了IT建设和快速响应支 持的压力 行业供应商能力僵化倒逼： 行业信息系统服务商丰富，技术能力强， 但多以产品为中心，行业的激烈竞争以及 客户对软件产品服务的时效和功能要求导 致需求愈发复杂和多变，供应商无法满足 行业的个性化的需求，甚至成为束缚，证 券公司过去以采购为主的IT系统建设方式 已经行不通 数字化战略的导向： 基于行业的深度竞争以及公司业务的快速 3个关键方面：文化（Culture)、工具（Tool)、培训赋能（Skill) 工具平台建设 试点项目转型 转型背景 01 工具平台建设 02 试点项目实践 03 目录 CONTENTS 持续改进 04 工具平台建设-从0到1 Jira Confluence 需求 开发 测试 Jenkins 测试平台 Maven Junit Sonar Qube Gradle Nexus

Rights Reserved. Thoughtworks 技术雷达 关于技术雷达 Thoughtworker 酷爱技术。我们致力于建造技 术，研究技术，测试技术，开源技术，书写技术， 并不断改进技术。支持卓越软件并掀起 IT 革命是 我们的使命，Thoughtworks 技术雷达就是为了 完成这一使命。它由 Thoughtworks 中一群资深 技术领导组成的技术顾问委员会，通过定期讨论 All Rights Reserved. 6 AI 辅助软件开发 毫无意外，本期技术雷达主要围绕 AI 相关话题展开讨论。这是有史以来第一次，我们需要一个可视化指南来 理清不同 AI 的类别和功能（即使在 JavaScript 生态系统十分混乱的时期，我们也从未采取过这样的做法）。作 为一家开创 CI、CD 等突破性工程实践历史的软件咨询公司，我们对于使用 AI 辅助软件开发特别感兴趣。因此， 们讨论了远程软件开发实践和工具的成熟，和团队们 如何继续以有效协作为重点，不断突破界限，在一个更加分散和动态的环境中进行工作。一些团队利用新的协 作工具不断提出创新解决方案。其他团队则继续调整和改进现有的面对面实践，例如实时结对编程或集体编程、 分布式工作坊（例如 远程事件风暴）以及异步和同步沟通。远程工作提供了许多好处（包括更多样化的人才储 备），但面对面交流的价值是显而易见的。团队不应

获取支持 1.4. 新功能及功能增强 1.4.1. Red Hat OpenShift distributed tracing 2.5 的新功能和增强 1.4.1.1. Red Hat OpenShift distributed tracing 2.5 支持的组件版本。 1.4.2. Red Hat OpenShift distributed tracing 2.4 的新功能和功能增强 1.4.2 OpenShift distributed tracing 2.3.1 的新功能和功能增强 1.4.3.1. Red Hat OpenShift distributed tracing 版本 2.3.1 支持的组件版本 1.4.4. Red Hat OpenShift distributed tracing 2.3.0 的新功能和功能增强 1.4.4.1. Red Hat OpenShift distributed OpenShift distributed tracing 2.2.0 的新功能及改进 1.4.5.1. Red Hat OpenShift distributed tracing 版本 2.2.0 支持的组件版本 1.4.6. Red Hat OpenShift distributed tracing 2.1.0 的新功能和功能增强 1.4.6.1. Red Hat OpenShift distributed

应⽤ 数据 技术 应⽤ 数据 技术 应⽤ 数据 • 标准不统⼀ • 重复录⼊ • 数据不⼀致… 技术平台 • 规范不⼀致 • 组件不复⽤ • 集成共享难… 应⽤ • 功能单⼀ • 管理型居多 • 适应性不⾜… 系统建设 • 建设周期⻓ • 存在重复建设 • 投资回报低 • 系统维护成本⾼… 系统应⽤ • 数据分散，到处找 • 应⽤独⽴，难协同 • 协同研究 经营管理与决策 总体架构 项目背景 1 产品与技术详情 3 建设思路与整体方案 2 今⽇话题 租户体系 DEVOPS 微服务 容器平台 安全管理 瑞道容器云平台 以容器平台功能为支撑， 实现应用的容器化托管， 解决环境一致性，部署 架构复杂等问题 通过租户体系保证租户 资源相互隔离，支撑多 租户场景 通过安全体系来保障 DevOps过程中的安全问 题 项⺫管理 壁垒，交付过程标准化， 透明化 持续构建与测试 保障代码质量，提升开发效率 知识共享 知识共享与积累，不断完善，持 续学习改进 认证与改进 持续优化， 形成闭环 运维监控 运⾏状态可视化，数据化，降低 部署⻛险，快速反馈 运营统计 全链路指标统计，为持续改进提 供数据⽀撑 学习培训 保障平台使⽤效果，快速实践落 地 DEVOPS⼯具 DEVOPS体系构成 企业级DEVOPS全景图

ID 第 第 3 章 章 通 通过连 过连接集群 接集群进 进行 行远 远程健康 程健康监 监控 控 3.1. 关于远程健康监控 3.2. 显示远程健康监控收集的数据 3.3. 不使用远程健康报告功能 3 3 4 4 4 5 6 6 7 9 目 目录 录 1 OpenShift Container Platform 4.2 支持 支持 2 第 1 章 获取支持 1.1. 获取支持 在提交问题单的同时提供您的集群信息，可以帮助红帽支持为您进行排除故障。 这类信息可使用 oc adm must-gather 命令来收集。 唯一的集群 ID。 访问其他产品文档。 如果您对本文档有任何改进建议，或发现了任何错误，请访问 http://bugzilla.redhat.com，针对 OpenShift Container Platform 产品的 Documentation组件提交 Bugzilla CLI 命令可收集最有助于解决问题的集群信息，如： 资源定义 审计日志 服务日志 您在运行该命令时，可通过包含 --image 参数来指定一个或多个镜像。指定镜像后，该工具便会收集有关 相应功能或产品的信息。 您在运行 oc adm must-gather 时，集群上会创建一个新 Pod。在该 Pod 上收集数据，并保存至以 must-gather.local 开头的一个新目录中。此目录在当前工作目录中创建。

构建策略在 OpenShift Container Platform 4 中弃用。基于 Tekton 的 OpenShift Container Platform Pipelines 中带有等效且改进的功能。 OpenShift Container Platform 上的 Jenkins 镜像被完全支持，用户可以按照 Jenkins 用户 文档在作业中定义 jenkinsfile，或者将其存储在 Source secret 包含与托管输入镜像的存储库匹配的凭证，pull secret 会自动添加到构 建中。要将 pull secret 连接到构建使用的服务帐户，请运行： 注意 注意 使用自定义策略的构建不支持此功能。 位于 位于 mirrorr registry 中的需要 中的需要 pull secret 的 的镜 镜像 像 当使用 mirrorr registry 中的输入镜像时，如果出现 build error: Container Platform 可以自动填充其源克隆 secret 引用。这会使生成的构 建自动使用存储在引用的 secret 中的凭证与远程 Git 存储库进行身份验证，而无需进一步配置。 若要使用此功能，包含 Git 存储库凭证的一个 secret 必须存在于稍后创建 BuildConfig 的命名空间中。 此 secret 必须包含前缀为 build.openshift.io/source-secret-match-uri-