. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 对红 对红帽文档提供反 帽文档提供反馈 馈 第 第 2 章 章 卸 卸载 载 OPENSHIFT DATA SCIENCE SELF-MANAGED 第 第 3 章 章 其他 其他资 资源 源 3 4 6 目 目录 录 1 Self-managed 2 第 1 章 对红帽文档提供反馈 让红帽知道我们如何改进文档。您可以按照以下步骤直接从文档页面中提供反馈。 1. 确保您已登录到客户门户网站。 2. 确保您正在查看本文档的 Multi-page HTML 格式。 3. 突出显示您要提供反馈的文本。此时会出现添加反 添加反馈 馈 提示。 4. 点添加反 添加反馈 馈。 5. 在反 反馈 馈文本框中输入您的意见，然后点提交 提交。 阻塞者可能会让您提供有关红帽文档的反馈。如果您使用启用了 ad blocker 并无 法提供反馈的 Web 浏览器，请考虑禁用您的 ad blocker。有关如何禁用您的 ad blocker 的 更多信息，请参阅您的网页浏览器文档。 每次提交反馈时，红帽都会自动创建跟踪问题。在点 Submit 并开始监控问题后，打开链接，或添加更多 评论以向我们提供有关该问题的更多信息。 感谢您抽出时间为您提供反馈。 第 第 1

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 对红 对红帽文档提供反 帽文档提供反馈 馈 第 第 2 章 章 升 升级 级 OPENSHIFT DATA SCIENCE SELF-MANAGED 概述 概述 第 第 3 章 章 为 为 OPENSHIFT DATA SCIENCE 对红帽文档提供反馈 让红帽知道我们如何改进文档。您可以按照以下步骤直接从文档页面中提供反馈。 1. 确保您已登录到客户门户网站。 2. 确保您正在查看本文档的 Multi-page HTML 格式。 3. 突出显示您要提供反馈的文本。此时会出现添加反 添加反馈 馈 提示。 4. 点添加反 添加反馈 馈。 5. 在反 反馈 馈文本框中输入您的意见，然后点提交 提交。 每次提交反馈时，红帽都会自动创建跟踪问题。在点 每次提交反馈时，红帽都会自动创建跟踪问题。在点 Submit 并开始监控问题后，打开链接，或添加更多 评论以向我们提供有关该问题的更多信息。 感谢您抽出时间为您提供反馈。 第 第 1 章 章 对红 对红帽文档提供反 帽文档提供反馈 馈 3 第 2 章 升级 OPENSHIFT DATA SCIENCE SELF-MANAGED 概述 作为集群管理员，您可以将 Red Hat OpenShift Data Science

39 资料来源：《Training language models to follow instructions with human feedback》论文 ◼ InstructGPT使用来自人类反馈的强化学习方案RLHF（reinforcement learning from human feedback）， 通过对大语言模型进行微调，从而能够在参数减少的情况下，实现优于GPT-3的 功能 ew-shot）和继续坚持了GPT-2的无监督学 习，但基于few-shot的效果，其稍逊于监督微调（fine-tuning）的方式。 ✓ 基于以上背景，OpenAI在GPT-3基础上根据人类反馈的强化学习方案RHLF，训练出奖励模型（reward model）去训练学习模型（即： 用AI训练AI的思路） ✓ InstructGPT的训练步骤为：对GPT-3监督微调——训练奖励模型（reward 公众测试 ◼ ChatGPT提升了理解人类思维的准确性的原因在于利用了基于人类反馈数据的系统进行模型训练 （注：根据官网介绍，GhatGPT也是基于InstructGPT构建，因而可以从InstructGPT来理解ChatGPT利用人类意图来增强模型效果） 步骤1：搜集说明数据，训练监督策略 图：基于人类反馈强化的核心训练流程如下所示： 步骤2：搜集比较数据，训练一个奖励模型 步骤3：搜集说明数据，使用增强学习优化模型

Broker 发送 ACK 消息，告知消费端已成功消费到 哪条消息，Broker 收到消息消费进度反馈后，首先存储在内存中，然后定时持久化到 consumeOffset.json 文件中。备注：关于消息消费进度管理更多的实现细节，建议查阅 笔者所著的《RocketMQ 技术内幕》。 我们先看一下客户端向服务端反馈消息消费进度时如何选择 Broker。 因为主服务的 brokerId 为 0，默认情况 Broker 端，当主服务器正常时，消息消费进度文 件存储在主服务器，那提出如下两个问题： 1. 消息消费端在主服务器存活的情况下，会优先向主服务器反馈消息消费进度，那从服务 器是如何同步消息消费进度的。 2. 当主服务器宕机后则消息消费端会向从服务器反馈消息消费进度，此时消息消费进度如 何存储，当主服务器恢复正常后，主服务器如何得知最新的消息消费进度。 为了解开上述两个疑问，我们优先来看一下 ，RocketMQ 提供了两种机制来确保 不丢失消息消费进度。 第一种，消息消费者在内存中存在最新的消息消费进度，继续以该进度去服务器拉取消 息后，消息处理完后，会定时向 Broker 服务器反馈消息消费进度，在上面也提到过，在反 馈消息消费进度时，会优先选择主服务器，此时主服务器的消息消费进度就立马更新了，从 服务器此时只需定时同步主服务器的消息消费进度即可。 本文来自『中间件兴趣圈

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 使开源包含更多 使开源包含更多 对红 对红帽文档提供反 帽文档提供反馈 馈 第 第 1 章 章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 介 介绍 绍 第 第 2 章 章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 基 基础 础架 架构 构 2 对红帽文档提供反馈 我们感谢您对文档提供反馈信息。请告诉我们如何让它更好。提供反馈： 关于特定内容的简单评论： 1. 请确定您使用 Multi-page HTML 格式查看文档。另外，确定 Feedback 按钮出现在文档页的 右上方。 2. 用鼠标指针高亮显示您想评论的文本部分。 3. 点在高亮文本上弹出的 Add Feedback。 4. 按照显示的步骤操作。 要提交更复杂的反馈，请创建一个 NFS 是一个技术预览功能。技术预览功能不受红帽产品服务等级协议（SLA）支持，且功 能可能并不完整。红帽不推荐在生产环境中使用它们。这些技术预览功能可以使用户提早 试用新的功能，并有机会在开发阶段提供反馈意见。 如需更多信息，请参阅技术预览功能支持范围。 7.4. POD 放置规则 Kubernetes 根据声明性放置规则负责 pod 放置。内部集群的 Red Hat OpenShift Data

面实践，例如实时结对编程或集体编程、 分布式工作坊（例如 远程事件风暴）以及异步和同步沟通。远程工作提供了许多好处（包括更多样化的人才储 备），但面对面交流的价值是显而易见的。团队不应中断重要的反馈循环，并且需要意识到在转向远程工作时所 做的取舍。 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 8 1 21 29 33 34 35 36 38. Kraftful 评估 用户体验（UX）研究平台，比如 Dovetail，为组织提供了一个工具，帮助他们了解和改善客户体验。通过这个 工具，企业能够迅速、轻松地通过收集和分析来自客户反馈、调查、访谈等渠道的数据，深入洞察客户的需求、 偏好和行为。情感分析、客户分割、市场研究、数据分析和洞见生成是产品开发中有价值的任务，而这些正好 是大语言模型擅长的领域，因此我们看到了它在产品开发领域存在巨大的颠覆潜力。 邮箱才能访问其功能。我们已经试用过它并取得了很好的效果。您可以将 30 多种用户反馈来源连接到这个平台， 它可以分析数据并识别功能请求、常见投诉、用户喜欢的产品特点，甚至列出您的竞争对手。为了获取更多细 节，您可以像向 ChatGPT 或 Google Bard 提问一样，这里的好处是它针对您的数据进行了优化。一旦您确定了 要从用户反馈中解决的问题，Kraftful 会基于所有基础数据（包括验收标准）为您生成用户故事，即使对经验丰

电源监控只是一个技术预览功能。技术预览功能不受红帽产品服务等级协议（SLA）支 持，且功能可能并不完整。红帽不推荐在生产环境中使用它们。这些技术预览功能可以使 用户提早试用新的功能，并有机会在开发阶段提供反馈意见。 有关红帽技术预览功能支持范围的更多信息，请参阅技术预览功能支持范围。 通过对 Red Hat OpenShift 的电源监控，您可以监控工作负载的功耗，并使用关键功耗指标（如 CPU 或 电源监控只是一个技术预览功能。技术预览功能不受红帽产品服务等级协议（SLA）支 持，且功能可能并不完整。红帽不推荐在生产环境中使用它们。这些技术预览功能可以使 用户提早试用新的功能，并有机会在开发阶段提供反馈意见。 有关红帽技术预览功能支持范围的更多信息，请参阅技术预览功能支持范围。 2.1. 关于电源监控 您可以使用 Red Hat OpenShift 的电源监控来监控电源使用情况，并确定在 OpenShift 电源监控只是一个技术预览功能。技术预览功能不受红帽产品服务等级协议（SLA）支 持，且功能可能并不完整。红帽不推荐在生产环境中使用它们。这些技术预览功能可以使 用户提早试用新的功能，并有机会在开发阶段提供反馈意见。 有关红帽技术预览功能支持范围的更多信息，请参阅技术预览功能支持范围。 您可以通过在 OpenShift Container Platform Web 控制台中部署 Power 监控 Operator

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 使开源包含更多 使开源包含更多 对红 对红帽文档提供反 帽文档提供反馈 馈 第 第 1 章 章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 更新 更新过 过程概述 程概述 第 第 2 章 章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 升 升级频 级频道和 对红帽文档提供反馈 我们感谢您对文档提供反馈信息。请告诉我们如何让它更好。提供反馈： 关于特定内容的简单评论： 1. 请确定您使用 Multi-page HTML 格式查看文档。另外，确定 Feedback 按钮出现在文档页的 右上方。 2. 用鼠标指针高亮显示您想评论的文本部分。 3. 点在高亮文本上弹出的 Add Feedback。 4. 按照显示的步骤操作。 要提交更复杂的反馈，请创建一个

(Tempo)只是一个技术预览功能。技术预 览功能不受红帽产品服务等级协议（SLA）支持，且功能可能并不完整。红帽不推荐在生 产环境中使用它们。这些技术预览功能可以使用户提早试用新的功能，并有机会在开发阶 段提供反馈意见。 有关红帽技术预览功能支持范围的更多信息，请参阅技术预览功能支持范围。 1.2.5.1. 已知 已知问题 问题 目前，没有为连接对象存储而实施自定义 TLS CA 选项。(TRACING-3462) OpenTelemetry 只是一个技术预览功能。技术预览功能不受红帽产品服务等级 协议（SLA）支持，且功能可能并不完整。红帽不推荐在生产环境中使用它们。这些技术 预览功能可以使用户提早试用新的功能，并有机会在开发阶段提供反馈意见。 有关红帽技术预览功能支持范围的更多信息，请参阅技术预览功能支持范围。 1.2.6.1. 已知 已知问题 问题 目前，您必须手动将 operator 成熟度 设置为 Level IV, Deep (Tempo)只是一个技术预览功能。技术预 览功能不受红帽产品服务等级协议（SLA）支持，且功能可能并不完整。红帽不推荐在生 产环境中使用它们。这些技术预览功能可以使用户提早试用新的功能，并有机会在开发阶 段提供反馈意见。 有关红帽技术预览功能支持范围的更多信息，请参阅技术预览功能支持范围。 1.3.5.1. 已知 已知问题 问题 目前，没有为连接对象存储而实施自定义 TLS CA 选项。(TRACING-3462)

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 使开源包含更多 使开源包含更多 对红 对红帽文档提供反 帽文档提供反馈 馈 第 第 1 章 章 使用 使用 IBM CLOUD 部署 部署 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 1.1. 在 IBM CLOUD PUBLIC 上部署 1.2. 在 IBM ，这些更改将在即将推出的几个发行版本中逐步实施。详 情请查看 CTO Chris Wright 的信息。 使开源包含更多 使开源包含更多 3 对红帽文档提供反馈 我们感谢您对文档提供反馈信息。请告诉我们如何让它更好。 要提供反馈，请创建一个 Bugzilla ticket： 1. 进入 Bugzilla 网站。 2. 在 Component 部分中，选择 文档 文档。 3. 在 Description