链滴 docker 部署单机 nacos，使用外部 mysql 数据库 作者：gaga 原文链接：https://ld246.com/article/1605794547589 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) 1. 环境说明 mysql： 8.0.19 2. 拉取镜像 docker pull nacos/nacos-server nacos/nacos-server 3.创建库表 https://github.com/alibaba/nacos/blob/master/distribution/conf/nacos-mysql.sql 4.创建挂载目录 mkdir -p /data/docker/logs/nacos #新建logs目录 mkdir -p /data/docker/nacos/init 如下几个参数需要替换为具体参数 -e MYSQL_SERVICE_HOST=替换具体数据库实例 -e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=数据库 -e MYSQL_SERVICE_PORT=数据库端口 -e MYSQL_SERVICE_USER=数据库用户名 -e MYSQL_SERVICE_PASSWORD=数据库密码\ docker run -d \ --name nacos \ -p

Red Hat OpenShift Container Storage 4.6 以外部模式部署 OpenShift Container Storage 如何安装和配置您的环境 Last Updated: 2023-06-08 Red Hat OpenShift Container Storage 4.6 以外部模式部署 OpenShift Container Storage 如何安装和配置您的环境 are the property of their respective owners. 摘要 摘要 有关安装 Red Hat OpenShift Container Storage 4.6 使用外部 Red Hat Ceph Storage 集群的说明， 请参阅本文档。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 第 1 章 章 以外部模式部署概述 以外部模式部署概述 第 第 2 章 章 为 为基于 基于 RED HAT ENTERPRISE LINUX 的 的节 节点上的容器 点上的容器启 启用文件系 用文件系统访问 统访问 第 第 3 章 章 安装 安装 RED HAT OPENSHIFT CONTAINER STORAGE OPERATOR 第 第 4 章 章 为 为外部模式 外部模式创 创建 建

Keras: 基于 Python 的深度学习库 Keras: The Python Deep Learning library* Author: Keras-Team Contributor: 万 震 (WAN Zhen) � wanzhenchn � wanzhen@cqu.edu.cn 2018 年 12 月 24 日 *Copyright © 2018 by Keras-Team Keras-Team 前 言 整理 Keras: 基于 Python 的深度学习库 PDF 版的主要原因在于学习 Keras 深度学习库时方 便本地查阅，下载最新 PDF 版本请访问: https://github.com/wanzhenchn/keras-docs-zh。 感谢 keras-team 所做的中文翻译工作，本文档制作基于此处。 严正声明：本文档可免费用于学习和科学研究，可自由传播，但切勿擅自用于商业用途，由 Otherwise, the contributor is not responsible for the consequences. 目录 I 目录 1 Keras: 基于 Python 的深度学习库 1 1.1 你恰好发现了 Keras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 指导原则

云原⽣图数据库解谜、容器化实 践与 Serverless 应⽤实操 古思为 ⽅阗 Graph DB on K8s Demystified and its Serverless applicaiton in actions. DEVELOPER ADVOCATE @ MAINTAINER OF KCD China 2021 Nov. 6th @Shanghai 古思为 wey-gu ⻘云科技研发⼯程师 Overview 了解 K8s 上的 Serverless 计算平台搭建实践：OpenFunction K8s 上的图数据库基于 KubeBuilder 的 Operator 实现，解谜图数据库的知识与应⽤ 上⼿ K8s 上的云原⽣图数据库、从零到⼀构建 Serverless 架构的智能问答助⼿ siwei.io/talks/2021-KCD laminar.fun/talks/2021-KCD com/OpenFunction/samples 图数据库简介 什么是图？ 什么是图数据库？ 为什么我们需要⼀个专⻔的数据库？ 什么是图？ "以图结构、图语义来⽤点、边、属性来查询、表示存 储数据的数据库 wikipedia.org/wiki/graph_database 了解更多关于 什么是图数据库 什么是图数据库 为什么需要图数据库？ 传统数据库 图数据库 图模型的结构 图语义的查询 性能

从【数据库中间件】到【云原生】 ——Apache ShardingSphere 架构演进 Apache Dubbo/ShardingSphere PMC 秦金卫（kimmking） 2020-12-04 20:00 云 原 生 学 院 # 1 2 目录 1.数据库框架：从数据库的性能与容量到数据库框架技术的产生 2.数据库中间件：从框架技术到分布式的数据库中间件技术 3.分布式数据库：从数据库中间件技术发展到分布式数据库 分布式数据库：从数据库中间件技术发展到分布式数据库 4.数据库网格：数据库与微服务、云原生的发展关系 5.数据库解决方案：如何基于 ShardingSphere 生态创建数据库解决方案 1.数据库框架 1.数据库框架 摩尔定律失效 分布式崛起 1.数据库框架 随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 MySQL面临： 1、容量有限，难以扩容 2、读写压力，QPS过大，特别是分析类需求会影响到业务事务 3、可用性不足，宕机问题 1.数据库框架 1.数据库框架 计算机领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决。 数据库框架技术：在业务侧增强数据 库的能力。 直接在业务代码使用。 支持常见的数据库和JDBC。 轻量级，不需要额外的资源和机器。 1.数据库框架 1、改造对业务系统具有较大侵入性； 2、对于复杂的SQL，可能不支持； 3、对于跨库和跨分片的数据，需要额外机制保障一致性；

FOUNDATION 基 基础 础架 架构 构 2.1. 关于 OPERATOR 2.2. 存储集群部署方法 2.3. 节点类型 第 第 3 章 章 内部存 内部存储 储服 服务 务 第 第 4 章 章 外部存 外部存储 储服 服务 务 第 第 5 章 章 安全考 安全考虑 虑 5.1. FIPS-140-2 5.2. 代理环境 5.3. 数据加密选项 5.4. TRANSIT 中的加密 第 第 6 订阅服务 6.2. 灾难恢复订阅要求 6.3. 内核与 VCPU 和超线程 6.4. 分割内核 6.5. 订阅要求 第 第 7 章 章 基 基础 础架 架构 构要求 要求 7.1. 平台要求 7.2. 外部模式要求 7.3. 资源要求 7.4. POD 放置规则 7.5. 存储设备要求 7.6. 网络要求 7.7. 多网络插件 (MULTUS) 支持 [技术预览] 第 第 8 章 章 DISASTER 个 operator 提供，以便于简单部署和管理。 Red Hat OpenShift Data Foundation 服务主要通过代表以下组件的存储类提供给应用程序： 块存储设备，主要服务于数据库工作负载。示例包括 Red Hat OpenShift Container Platform 日 志记录和监控，以及 PostgreSQL。 共享和分布式文件系统，主要服务于软件开发、消息传递和数据聚合工作负载。示例包括

. . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 镜 镜像概述 像概述 1.1. 了解容器、镜像和镜像流 1.2. 镜像 1.3. 镜像 REGISTRY 1.4. 镜像存储库 1.5. 镜像标签 1.6. 镜像 ID 1.7. 容器 1.8. 为什么使用镜像流 1.9. 镜像流标签 1.10. 镜像流镜像 1.11. 镜像流触发器 1.12. 如何使用 CLUSTER 3.1.2.3. 在 macOS 上安装 OpenShift CLI 3.2. 配置允许对容器镜像进行镜像的凭证 3.3. 镜像 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 镜像存储库 3.4. 使用带有备用或镜像 REGISTRY 的 CLUSTER SAMPLES OPERATOR 镜像流 3.4.1. 协助镜像的 Cluster Samples Operator 第 第 4.1.2. OpenShift Container Platform 特定准则 启用 Source-to-Image (S2I) 的镜像 支持任意用户 id 使用服务进行镜像间通信 提供通用库 使用环境变量进行配置 设置镜像元数据 集群 日志记录 存活 (liveness) 和就绪 (readiness) 探针 模板 4.2. 包括镜像中的元数据 4.2.1. 定义镜像元数据

. . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 镜 镜像概述 像概述 1.1. 了解容器、镜像和镜像流 1.2. 镜像 1.3. 镜像 REGISTRY 1.4. 镜像存储库 1.5. 镜像标签 1.6. 镜像 ID 1.7. 容器 1.8. 为什么使用镜像流 1.9. 镜像流标签 1.10. 镜像流镜像 1.11. 镜像流触发器 1.12. 如何使用 CLUSTER SAMPLES OPERATOR 3.1. 关于镜像 REGISTRY 3.2. 配置允许对容器镜像进行镜像的凭证 3.3. 镜像 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 镜像存储库 3.4. 使用带有备用或镜像 REGISTRY 的 CLUSTER SAMPLES OPERATOR 镜像流 第 第 4 章 章 创 创建 建镜 镜像 像 4.1. 学习容器最佳实践 4.2. 包括镜像中的元数据 修改所上传的模板 10.6. 使用即时应用程序和快速启动模板 10.7. 编写模板 第 第 11 章 章 使用 使用 RUBY ON RAILS 11.1. 先决条件 11.2. 设置数据库 11.3. 编写应用程序 11.4. 将应用程序部署至 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 第 第 12 章 章 使用 使用镜 镜像 像 12.1. 使用镜像概述 12

网 网络 络 OPERATOR 概述 概述 4.1. CLUSTER NETWORK OPERATOR 4.2. DNS OPERATOR 4.3. INGRESS OPERATOR 4.4. 外部 DNS OPERATOR 4.5. INGRESS NODE FIREWALL OPERATOR 4.6. NETWORK OBSERVABILITY OPERATOR 第 第 5 章 章 OPENSHIFT 时钟状态 20.6. 验证 PTP 事件消费者应用程序是否收到事件 第 第 21 章 章 外部 外部 DNS OPERATOR 21.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 中的外部 DNS OPERATOR 21.2. 在云供应商上安装外部 DNS OPERATOR 21.3. 外部 DNS OPERATOR 配置参数 21.4. 在 AWS 上创建 DNS 记录 21 21.5. 在 AZURE 上创建 DNS 记录 21.6. 在 GCP 上创建 DNS 记录 21.7. 在 INFOBLOX 上创建 DNS 记录 21.8. 在外部 DNS OPERATOR 上配置集群范围代理 第 第 22 章 章 网 网络 络策略 策略 22.1. 关于网络策略 22.2. 创建网络策略 22.3. 查看网络策略 22.4. 编辑网络策略 22.5. 删除网络策略