字符串 compute.hyperthread ing 是否在计算机器上启用或禁用并发多线 程或超 超线 线程 程。默认情况下，启用并发多 线程以提高机器内核的性能。 重要 重要 如果禁用并发多线程， 请确保在容量规划时考 虑到机器性能可能会显 著降低的问题。 Enabled 或 Disabled compute.name 使用 compute 时需要此值。机器池的 名称。 worker （默认 值）。 字符串 controlPlane.hyperth reading 是否在 control plane 机器上启用或禁用 并发多线程或超 超线 线程 程。默认情况下，启 用并发多线程以提高机器内核的性能。 重要 重要 如果禁用并发多线程， 请确保在容量规划时考 虑到机器性能可能会显 著降低的问题。 Enabled 或 Disabled controlPlane.name 使用 plane 池。 是否要启用或禁用并发多线程或超 超线 线程 程。默认情况下，启用并发多线程以提高机器内核的性能。您 可以通过将参数值设为 Disabled 来禁用。如果您在某些集群机器上禁用并发多线程，则必须在所有 集群机器上禁用。 重要 重要 如果禁用并发多线程，请确保在容量规划时考虑到机器性能可能会显著降低的问题。 如果您对机器禁用并发多线程，请使用较大的实例类型，如 m4.2xlarge

值）。 字符串 compute.hyperthread ing 是否在计算机器上启用或禁用并发多线 程或超线程。默认情况下，启用并发多 线程以提高机器内核的性能。 重要 重要 如果禁用并发多线程， 请确保在容量规划时考 虑到机器性能可能会显 著降低的问题。 Enabled 或 Disabled compute.name 使用 compute 时需要此值。机器池的 名称。 worker amd64 （默认 值）。 字符串 controlPlane.hyperth reading 是否在 control plane 机器上启用或禁用 并发多线程或超线程。默认情况下，启 用并发多线程以提高机器内核的性能。 重要 重要 如果禁用并发多线程， 请确保在容量规划时考 虑到机器性能可能会显 著降低的问题。 Enabled 或 Disabled controlPlane.name 使用 controlPlane control plane 池。 是否要启用或禁用并发多线程或超线程。默认情况下，启用并发多线程以提高机器内核的性能。您 可以通过将参数值设为 Disabled 来禁用。如果您在某些集群机器上禁用并发多线程，则必须在所有 集群机器上禁用。 重要 重要 如果禁用并发多线程，请确保在容量规划时考虑到机器性能可能会显著降低的问题。 如果您禁用并发多线程，则计算机必须至少使用 8 个 CPU 和 32GB

字符串 compute.hyperthrea ding 是否在计算机器上启用或禁用并发多线 程或超 超线 线程 程。默认情况下，启用并发多 线程以提高机器内核的性能。 重要 重要 如果禁用并发多线程， 请确保在容量规划时考 虑到机器性能可能会显 著降低的问题。 Enabled 或 Disabled compute.name 使用 compute 时需要此值。机器池的 名称。 worker 上安装 上安装 71 controlPlane.hypert hreading 是否在 control plane 机器上启用或禁用 并发多线程或超 超线 线程 程。默认情况下，启 用并发多线程以提高机器内核的性能。 重要 重要 如果禁用并发多线程， 请确保在容量规划时考 虑到机器性能可能会显 著降低的问题。 Enabled 或 Disabled controlPlane.name 使用 plane 池。 是否要启用或禁用并发多线程或超 超线 线程 程。默认情况下，启用并发多线程以提高机器内核的性能。您 可以通过将参数值设为 Disabled 来禁用。如果您在某些集群机器上禁用并发多线程，则必须在所有 集群机器上禁用。 重要 重要 如果禁用并发多线程，请确保在容量规划时考虑到机器性能可能会显著降低的问题。 如果您对机器禁用并发多线程，请使用较大的实例类型，如 m4.2xlarge

在 在 ALIBABA 上安装 上安装 93 compute.hyperthrea ding 是否在计算机器上启用或禁用并发多 线 线 程或超 程或超线 线程 程。默认情况下，启用并发 多线程以提高机器内核的性能。 重要 重要 如果您禁用并发多线 程，请确保您的容量规 划考虑机器性能显著降 低的情况。 enabled 或 Disabled compute.name 使用 compute （默认值）。 字符串 controlPlane.hypert hreading 是否在 control plane 机器上启用或禁用 并发多 线 线程或超 程或超线 线程 程。默认情况下， 启用并发多线程以提高机器内核的性 能。 重要 重要 如果您禁用并发多线 程，请确保您的容量规 划考虑机器性能显著降 低的情况。 enabled 或 Disabled controlPlane.name 使用 在 在 ALIBABA 上安装 上安装 115 compute.hyperthrea ding 是否在计算机器上启用或禁用并发多 线 线 程或超 程或超线 线程 程。默认情况下，启用并发 多线程以提高机器内核的性能。 重要 重要 如果您禁用并发多线 程，请确保您的容量规 划考虑机器性能显著降 低的情况。 enabled 或 Disabled compute.name 使用 compute

300 Control plane RHCOS 4 16 GB 100 GB 300 Compute RHCOS 或 RHEL 7.9 2 8 GB 100 GB 300 1. 当未启用并发多线程(SMT)或超线程时，一个 CPU 相当于一个物理内核。启用后，使用以下公式 来计算对应的比率：（每个内核数的线程）LIMIT 插槽 = CPU。 2. OpenShift Container Platform 字符串 compute.hyperthread ing 是否在计算机器上启用或禁用并发多线 程或超 超线 线程 程。默认情况下，启用并发多 线程以提高机器内核的性能。 重要 重要 如果禁用并发多线程， 请确保在容量规划时考 虑到机器性能可能会显 著降低的问题。 Enabled 或 Disabled compute.name 使用 compute 时需要此值。机器池的 名称。 worker （默认 值）。 字符串 controlPlane.hyperth reading 是否在 control plane 机器上启用或禁用 并发多线程或超 超线 线程 程。默认情况下，启 用并发多线程以提高机器内核的性能。 重要 重要 如果禁用并发多线程， 请确保在容量规划时考 虑到机器性能可能会显 著降低的问题。 Enabled 或 Disabled 参数 参数 描述 描述 值 值 OpenShift

不支持具有不同架构的集群。所有池都 必须指定相同的架构。有效值为 amd64 （默认值）。 字符串 compute: 超线程： 是否在计算机器上启用或禁用并发多 线 线 程或超 程或超线 线程 程。默认情况下，启用并发 多线程以提高机器内核的性能。 重要 重要 如果您禁用并发多线 程，请确保您的容量规 划考虑机器性能显著降 低的情况。 enabled 或 Disabled compute.name 使用 compute amd64 （默认值）。 字符串 controlPlane: 超线程： 是否在 control plane 机器上启用或禁用 并发多 线 线程或超 程或超线 线程 程。默认情况下， 启用并发多线程以提高机器内核的性 能。 重要 重要 如果您禁用并发多线 程，请确保您的容量规 划考虑机器性能显著降 低的情况。 enabled 或 Disabled controlPlane.name 使用 不支持具有不同架构的集群。所有池都 必须指定相同的架构。有效值为 amd64 （默认值）。 字符串 compute: 超线程： 是否在计算机器上启用或禁用并发多 线 线 程或超 程或超线 线程 程。默认情况下，启用并发 多线程以提高机器内核的性能。 重要 重要 如果您禁用并发多线 程，请确保您的容量规 划考虑机器性能显著降 低的情况。 enabled 或 Disabled compute.name 使用 compute

必须指定相同的架构。有效值为 amd64 （默认值）。 字符串 compute: hyperthreading: 是否在计算机器上启用或禁用并发多 线 线 程或超 程或超线 线程 程。默认情况下，启用并发 多线程以提高机器内核的性能。 重要 重要 如果您禁用并发多线 程，请确保您的容量规 划考虑机器性能显著降 低的情况。 enabled 或 Disabled compute: name: 使用 字符串 controlPlane: hyperthreading: 是否在 control plane 机器上启用或禁用 并发多 线 线程或超 程或超线 线程 程。默认情况下， 启用并发多线程以提高机器内核的性 能。 重要 重要 如果您禁用并发多线 程，请确保您的容量规 划考虑机器性能显著降 低的情况。 enabled 或 Disabled controlPlane: name: 100 GB 300 机器 机器 操作系 操作系统 统 vCPU [1] 虚 虚拟 拟内存 内存 Storage 每秒 每秒输 输入 入/输 输出 出 (IOPS) [2] 1. 当未启用并发多线程(SMT)或超线程时，一个 vCPU 相当于一个物理内核。启用后，使用以下公 式来计算对应的比例：（每个内核数的线程）× sockets = vCPU。 2. OpenShift Container

np.random.seed(42) # 以下是 Python 在一个明确的初始状态生成固定随机数字所必需的。 rn.seed(12345) # 强制 TensorFlow 使用单线程。 # 多线程是结果不可复现的一个潜在的来源。 # 更多详情，见: https://stackoverflow.com/questions/42022950/which-seeds-have-to-be-set 将类别映射为权重的字典。 • max_queue_size: 生成器队列的最大尺寸。 • workers: 使用的最大进程数量。 • use_multiprocessing: 如果 True，则使用基于进程的多线程。请注意，因为此实现依赖于多 进程，所以不应将不可传递的参数传递给生成器，因为它们不能被轻易地传递给子进程。 • shuffle: 是否在每轮迭代之前打乱 batch 的顺序。只能与 Sequence 作为步数。 • max_queue_size: 生成器队列的最大尺寸。 • workers: 使用的最大进程数量。 • use_multiprocessing: 如果 True，则使用基于进程的多线程。请注意，因为此实现依赖于多 进程，所以不应将不可传递的参数传递给生成器，因为它们不能被轻易地传递给子进程。 返回 标量测试误差（如果模型没有评估指标）或标量列表（如果模型计算其他指标）。属性

层物理内核关联，内核的计算为 2 个内核到 2 个 vCPU 的比率。 6.3.1. 用于 IBM Power 的内核数和并发多线程(SMT) 确定特定系统是否消耗一个或多个内核目前取决于配置的并发多线程级别 (SMT)。IBM Power 为每个内核 提供并发多线程级别 1、2、4 或 8，每个内核对应于下表中的 vCPU 数量。 表 表 6.1. 不同的 不同的 SMT 级别 级别及其 及其对应

需保持顺 序，以保证 训练效果 样本读取 样本解析 基于GPU的多级存储训练：更⾼的性价⽐ � 推荐模型GPU训练的挑战 � 显存（A100最⼤80GB）放不下TB级的模型 � GPU多线程并⾏计算能⼒对稀疏数据不友好 � ⽅案 � 原有：内存能够存储的参数->对应的样本量Group � 新增：显存能够存储的参数->对应的样本量Pass � 新增：GPU并⾏操作友好->CSR格式的显存数据访问 � GPU训练的优势 � 更少的机器节点，更少的分布式系统相关问题 � 更⾼的性价⽐ 1. 减少节点数 2. 提升节点同 构性 推理服务—分布式Serving架构 � 读写架构 � 多线程⽆锁：基于模型版本的读写分离 � 多机：多副本并⾏读取 � CPU：固定64位key，基于L1缓存的查 询优化 � 业务需求 � 模型⼤⼩超TB � 单个请求需要15W个key � 耗时要求10ms以下