Nocalhost - 重新定义云原⽣开发环境.md 2021/1/20 1 / 7 Nocalhost - 重新定义云原⽣开发环境 前⾔ 随着业务的快速发展，技术部⻔的组织架构在横向及纵向不断扩⼤和调整，与此同时，企业的⽣产资料：应 ⽤系统，也变得越来越庞⼤。为了让应⽤系统适配企业组织架构的调整，梳理组织架构对于应⽤权责的边 界，⼤部分组织会选择使⽤“微服务”架构来对应⽤系统进⾏横向拆分，使得应⽤系统的维护边界适配组织架 ，不得不将所 有依赖的服务都启动起来。随着微服务数量的增加，开发应⽤所需要的本地资源越来越多，最终导致本地⽆ 法满⾜开发的配置需求。 云原⽣解放了部署和运维，开发呢？ Nocalhost - 重新定义云原⽣开发环境.md 2021/1/20 2 / 7 云原⽣和 Kubernetes 的普及，进⼀步屏蔽了“微服务”应⽤的复杂度，这主要体现在部署和运维阶段。 为了解决微服务应⽤在开发、测试和⽣产阶 Nocalhost - 重新定义云原⽣开发环境 Nocalhost 是⼀个云原⽣开发环境，希望让开发云原⽣应⽤像开发单体应⽤原始⼜简单。 Nocalhost 重新梳理了开发过程所涉及到的⻆⾊和资源： 团队管理⼈员 Nocalhost - 重新定义云原⽣开发环境.md 2021/1/20 3 / 7 开发者 应⽤ 集群 开发空间 通过对这些⻆⾊和资源的重新整合，Nocalhost 重新定义了云原⽣开发环境，并带来了全新的云原⽣开发体

带给你“一份应用需求定义，到处交付” 的 云原生应用交付体验 Photo 王国东(骁奕) 技术专家 阿里云 张健川(聪言) 技术专家 阿里云 王国东(骁奕) One Definition, Deliver Anywhere 交付同学的烦恼 !"#$A 我们还是个创业公司运维 经验少，产品所有依赖的中 间件服务资源都想⽤阿⾥公 共云上的 %&#$B 我们⾃⼰的商业经营数据 (hcl / cuelang) AutoOps Service Upgradle Service Monitoring … CNBaaS：我们致力于站在面向业务应用友好的角 度，在云厂商之上，统一定义和管理Backend Service。 云产品 规格自 动匹配 服务自 适配云 厂商 服务支 持多种 生产方 式 CNBaaS使命 One definition can be delivered 读写IOPS能力达到1W+ 面向用户友好的声明服务 Service Spec Component-oriented extension On-Premise OnCloud 云原生IaC方式定义服务 传统云上白屏化运维方式: 繁杂的手动操作，且无法快速复制 CNBaaS 可基于Cue语法，声明服务基础信息 以及组件扩展信息，支持最优规格匹配 自适配云组件配置&规格 声明式 服务规格需求

自定义数据集实战 主讲：龙良曲 Pokemon Go! Pokemon Dataset https://www.pyimagesearch.com/2018/04/16/keras-and-convolutional-neural-networks-cnns/ Download ▪ 链接: https://pan.baidu.com/s/1V_ZJ7ufjUUFZwD2NHSNMFw

函数（只能是标量）将值取出来：loss_output.item() 1.Tensors张量的概念 8  Tensor与NumPy的异同 对比项 NumPy Tensor 相同点 可以定义多维数组，进行切片、改变维度、 数学运算等 可以定义多维数组，进行切片、改变维度、数学运 算等 不同点 1、产生的数组类型为 numpy.ndarray； 2、会将ndarray放入 CPU中进行运算； 3、导入方式为import Autograd自动求导 03 神经网络 04 训练一个分类器 27 3. 神经网络 可以使用torch.nn包来构建神经网络. 你已知道autograd包,nn包依赖autograd 包来定义模型并求导.一个nn.Module包含各个层和一个forward(input)方法,该 方法返回output。 典型的神经网络 28  神经网络关键组件及相互关系 3. 神经网络 29 autograd. backward Torch.optims .step parallel init nn.ModuleDict 定义网络层 构建网络 前向传播 反向传播 优化参数 3. 神经网络 30 3. 神经网络 神经网络的典型训练过程如下: • 定义神经网络模型,它有一些可学习的参数(或者权重); • 在数据集上迭代; • 通过神经网络处理输入; • 计算损失(输出结果和正确值的差距大小)

高等数学-函数的连续性 设函数 y = ? ? 在点?0的某邻域内有定义，如果当自变量的改变量??趋近 于零时，相应函数的改变量Δ?也趋近于零，则称? = ?(?)在点 ?0处连续。 lim Δ?→0Δ? = lim Δ?→0 ? ?0 + Δ? − ? ?0 = 0 33 函数?(?) 在点 处连续，需要满足的条件： 存在 1. 函数在该点处有定义 2. 函数在该点处极限 3. 极限值等于函数值 )⋂? = ?⋂(?⋂?) (3) 分配律：(?⋃?)⋂? = (?⋂?)⋃(?⋂?) (4) 德.摩根律: ?⋃? = ?⋂? ?⋂? = ?⋃? 45 概率论与数理统计-古典型概率 定义：试验?中样本点是有限的，出现每一样本点的概率是相同 。 一袋中有8个球，编号为1－8，其中1－3号为红球，4－8号为黄球， 设摸到每一球的可能性相等，从中随机摸一球，记? ={ 摸到红球 }，求 ⚫循环结构 ⚫break、continue和pass ⚫列表生成式 58 Python函数 ⚫调用函数 调用内置函数 ⚫定义函数 def 函数名()： 函数内容 ⚫高阶函数 匿名函数：高阶函数传入函数时，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便 （lambda函数） 59 ⚫NumPy ⚫Pandas ⚫SciPy ⚫Matplotlib

6. 使用节点选择器移动监控组件 2.7. 为监控组件分配容忍（TOLERATIONS） 2.8. 配置专用服务监控器 2.9. 配置持久性存储 2.10. 配置远程写入存储 2.11. 控制用户定义的项目中未绑定指标属性的影响 第 第 3 章 章 配置外部 配置外部 ALERTMANAGER 实 实例 例 3.1. 在时间序列和警报中附加额外标签 3.2. 为监控组件设置日志级别 3.3. 用户 户定 定义 义的 的项 项目 目启 启用 用监 监控 控 5.1. 为用户定义的项目启用监控 5.2. 授予用户权限来监控用户定义的项目 5.3. 授予用户权限来为用户定义的项目配置监控 5.4. 从集群外部访问自定义应用程序的指标 5.5. 将用户定义的项目从监控中排除 5.6. 为用户定义的项目禁用监控 5.7. 后续步骤 第 第 6 章 章 为 为用 用户 户定 定义 义的 的项 的项 项目 目启 启用警 用警报 报路由 路由 6.1. 了解用户定义的项目的警报路由 6.2. 为用户定义的项目启用警报路由 6.3. 授予用户权限来为用户定义的项目配置警报路由 6.4. 为用户定义的项目禁用警报路由 6.5. 后续步骤 第 第 7 章 章 管理指 管理指标 标 7.1. 了解指标 7.2. 为用户定义的项目设置指标集合 7.3. 查询指标 7.4. 后续步骤 4

章 章 构 构建（ 建（BUILD） ） 2.1. 理解镜像构建 2.2. 了解构建配置 2.3. 创建构建输入 2.4. 管理构建输出 2.5. 使用构建策略 2.6. 使用 BUILDAH 自定义镜像构建 2.7. 执行和配置基本构建 2.8. 触发和修改构建 2.9. 执行高级构建 2.10. 在构建中使用红帽订阅 2.11. 通过策略保护构建 2.12. 构建配置资源 2.13. 构建故障排除 GitOps 1.1. OPENSHIFT 构建 使用 OpenShift 构建时，您可以使用声明性构建过程创建云原生应用程序。您可以在用于创建 BuildConfig 对象的 YAML 文件中定义构建过程。此定义包括构建触发器、输入参数和源代码等属性。部 署之后，BuildConfig 对象通常构建可运行的镜像并将其推送到容器镜像 registry。 OpenShift 构建为构建策略提供以下可扩展的支持： 理解镜像构建 2.1.1. Builds 构建 (build) 是将输入参数转换为结果对象的过程。此过程最常用于将输入参数或源代码转换为可运行的 镜像。BuildConfig 对象是整个构建过程的定义。 OpenShift Container Platform 使用 Kubernetes，从构建镜像创建容器并将它们推送到容器镜像 registry。 构建对象具有共同的特征，包括构建的输入，完

LIFECYCLE MANAGER 中配置代理支持 4.6. 查看 OPERATOR 状态 4.7. 管理 OPERATOR 条件 4.8. 允许非集群管理员安装 OPERATOR 4.9. 管理自定义目录 4.10. 在受限网络中使用 OPERATOR LIFECYCLE MANAGER 4.11. 目录源 POD 调度 4.12. 管理平台 OPERATOR （技术预览） 4.13. TROUBLESHOOTING 基于 GO 的 OPERATOR 5.4. 基于 ANSIBLE 的 OPERATOR 5.5. 基于 HELM 的 OPERATOR 5.6. 基于 JAVA 的 OPERATOR 5.7. 定义集群服务版本（CSV） 5.8. 使用捆绑包镜像 5.9. 遵守 POD 安全准入 5.10. 云供应商上的 OPERATOR 的令牌身份验证 5.11. 使用 SCORECARD 工具验证 OPERATOR Operator 创建应用程序。 其他 其他资源 源 Operator 开发人员的机器删除生命周期 hook 示例 1.2. 对于管理员 作为集群管理员，您可以执行以下 Operator 任务： 管理自定义目录。 允许非集群管理员安装 Operator。 从 OperatorHub 安装 Operator。 查看 Operator 状态。 管理 Operator 条件。 升级已安装的 Operator。

SECRET 5.6. 启用拉取 (PULL) 和推送 (PUSH) 第 第 6 章 章 使用 使用 BUILDAH 自定 自定义镜 义镜像 像构 构建 建 6.1. 先决条件 6.2. 创建自定义构建工件 6.3. 构建自定义构建器镜像 6.4. 使用自定义构建器镜像 第 第 7 章 章 执 执行基本 行基本构 构建 建 7.1. 启动构建 7.2. 取消构建 7.3. 删除 BUILDCONFIG 理解镜像构建 1.1. 构建（BUILD） 构建 (build)是将输入参数转换为结果对象的过程。此过程最常用于将输入参数或源代码转换为可运行的镜 像。BuildConfig 对象是整个构建过程的定义。 OpenShift Container Platform 使用 Kubernetes，从构建镜像创建容器并将它们推送到容器镜像 registry。 构建对象具有共同的特征，包括构建的输入，完 构建策略时，开发人员可以定义负责整个构建过程的特定构建器镜像。通过利用自己的构建 器镜像，可以自定义构建流程。 自定义构建器（Custom builder）镜像是嵌入了构建过程逻辑的普通 Docker 格式容器镜像，例如用于构 建 RPM 或基础镜像。 Custom 构建以级别很高的特权运行，默认情况下不可供用户使用。只有可赋予集群管理权限的用户才应 被授予运行自定义构建的权限。 1.1.4

虚拟机磁盘 第 第 11 章 章 虚 虚拟 拟机模板 机模板 11.1. 创建虚拟机模板 11.2. 编辑虚拟机模板 11.3. 为虚拟机模板启用专用资源 11.4. 将虚拟机模板部署到自定义命名空间 11.5. 删除虚拟机模板 11.6. 创建并使用引导源 11.7. 管理自动引导源更新 第 第 12 章 章 实时 实时迁移 迁移 12.1. 虚拟机实时迁移 12.2. 实时迁移限制和超时 OpenShift Container Platform 的一个附加组件，可用 于运行和管理虚拟机工作负载以及容器工作负载。 OpenShift Virtualization 通过 Kubernetes 自定义资源添加新对象至 OpenShift Container Platform 集群 中，以启用虚拟化任务。这些任务包括： 创建和管理 Linux 和 Windows 虚拟机 (VM) 在集群中运行 pod: hco-webhook 和 hyperconverged-cluster-cli-download。 成功部署所有 Operator pod 后，您应该创建 HyperConverged 自定义资源 (CR)。HyperConverged CR 中的配置充当 OpenShift Virtualization 的单个来源，并指导 CR 的行为。 HyperConverged CR 为其协调循环中的所有其他组件的