Harbor开源项目 容器镜像远程复制的实现 Henry Zhang (张海宁) Chief Architect VMWare China 自我介绍 • VMware中国研发首席架构师 • Harbor开源企业级容器Registry项目创始人 • Cloud Foundry中国社区最早技术布道师之一 • 多年全栈工程师 • 《区块链技术指南》、《软件定义存储》作者之一 亨利笔记 《区块链技术指南》

陈鹏 开源多集群应用治理项目 Clusternet 在多点生活的云原生实践 陈鹏 多点生活 平台架构-基础架构工程师 个人简介 • 开源项目 MOSN 核心 Committer • 主要负责容器服务整体架构的设计与开发 • 主导 ServiceMesh 落地相关工作 目录 多集群管理现状 Operator 迭代 反思&重构 整体架构 • 多单元 • 多集群 • 多分组

25-Pod优先级和抢占 26-Service 27-Ingress Resources 28-动态⽔平扩容 29-实战：使⽤K8s编排Wordpress博客 2 简介 Kubernetes开源书。不啰嗦了，JUST READ IT. GitHub地址：https://github.com/itmuch/docker-book Gitee地址：https://gitee.com/itmuch/docker-book QQ群：731548893 微信群：加jumping_me，注明加群。 Introduction 3 什么是kubernetes Kubernetes是⼀个旨在⾃动部署、扩展和运⾏应⽤容器的开源平台 。 使⽤Kubernetes，您可以快速有效地回应客户需求： 快速、可预测地部署应⽤。 动态缩放您的应⽤。 ⽆缝地推出新功能。 仅对需要的资源限制硬件的使⽤ 我们的⽬标是构建⼀个⽣

1 2021年06月 机器学习-机器学习项目流程 黄海广 副教授 2 本章目录 01 机器学习项目流程概述 02 数据清洗 03 特征工程 04 数据建模 3 1.机器学习项目流程概述 01 机器学习项目流程概述 02 数据清洗 03 特征工程 04 数据建模 4 机器学习的一般步骤 5 机器学习的一般步骤 数据搜集 数据清洗 数据清理和格式化 • 探索性数据分析(EDA) • 特征工程 • 特征选择 • 网络下载 • 网络爬虫 • 数据库读取 • 开放数据 • …… 7 2.数据清洗 01 机器学习项目流程概述 02 数据清洗 03 特征工程 04 数据建模 8 2.数据清洗 什么是数据清洗？ 数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包 括检查 17 探索性数据分析(EDA) Pairs Plot是一次检查多个变 量的好方法，因为它显示了 对角线上的变量对和单个变 量直方图之间的散点图。 18 3.特征工程 01 机器学习项目流程概述 02 数据清洗 03 特征工程 04 数据建模 19 3.特征工程 特征工程和特征选择 •特征工程: 获取原始数据并提取或创建新特征的过程。这可能意味着需要对

开源的轻量量级 Kubernetes 发⾏行行版 2021 年年 6 ⽉月 1 2 企业在云原⽣生时代的挑战 3 KubeOperator 开源容器器平台的技术优势 KubeOperator 开源容器器平台企业版 云原⽣生（Cloud Native）正在吞噬世界 云原⽣生的三个维度 企业本地部署 公有云 + 物理理资源 虚拟化资源 容器器化资源 瀑布模型 敏敏捷开发 如何进⾏行行快速安全加固？ e. 集群如何进⾏行行备份和恢复？ 1 2 企业在云原⽣生时代的挑战 3 KubeOperator 开源容器器平台的技术优势 KubeOperator 开源容器器平台企业版 KubeOperator 的使命 KubeOperator 是开源的轻量量级 Kubernetes 发⾏行行版，专注于帮助企业规划、部署和运营 ⽣生产级别的 Kubernetes 集群。 计算 Day 0 Day 1 Day 2 规 划 部 署 运 营 升级 在线 / 离线 KubeOperator 的开发团队和运作模式 • 由 Jumpserver 开源明星团队打造； • 遵循 Apache 2.0 开源许可协议 (github.com/kubeoperator)； • 通过云原⽣生计算基⾦金金会（CNCF）的 Kubernetes 软件⼀一致性认证。 KubeOperator

TensorFlow 2 进阶使用 扫码试看/订阅 《 TensorFlow 2项目进阶实战》视频课程 • 使⽤ TensorFlow 2 实现图像数据增强 • 使⽤ TensorFlow 2 实现分布式训练 • 使⽤ TensorFlow Hub 迁移学习 • 使⽤ @tf.function 提升性能 • 使⽤ TensorFlow Serving 部署云端服务 • 使⽤ TensorFlow android.com/studio Step 1：下载 TensorFlow examples 项目 $ git clone https://github.com/tensorflow/examples Step 2：在 Android Studio 中加载 examples 项目 项目路径：examples/lite/examples/image_classification/android examples 项目 Step 3：在 Android Studio 中编译 examples 项目 Step 3：在 Android Studio 中编译 examples 项目 Step 4：在 Android Studio 中安装物品识别 APP Step 5：在 Android Studio 中运行物品识别 APP 扫码试看/订阅 《 TensorFlow 2项目进阶实战》视频课程

© 2017 VMware Inc. All rights reserved. 采用开源Harbor Registry实现高效安全的容 器镜像运维 姜坦 VMware中国研发中心资深研发工程师 Runtime Package Cluster 开场 1 镜像运维 2 开源企业级镜像仓库-Harbor 3 集成Harbor 4 总结 议程 服务 – 多实例 registry 共享存储 – 多实例 registry 不共享存储 1 镜像运维 2 开源企业级镜像仓库-Harbor 3 集成Harbor 4 总结 议程 Harbor开源项目 11 • 开源企业级容器镜像仓库 • 由 VMware 中国团队设计和开发 • 集成到多个企业级产品中:VIC和PKS • Apache Restful API 完善的API以支持集成 主要特性 高可用性 高可用性支持 ova@vSphere ova的虚拟机，直接部署在 vSphere上 图形化管理界面 基于开源UI库Clarity构建 提供完备的镜像管理运维能力 增加批处理操作 为镜像库添加描述信息 Harbor 架构 17 Docker client Nginx

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