.............................................................................. 34 11.3 Message 数据结构 .................................................................................................  Message Queue 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 4 在 RocketMQ 中，所有消息队列都是持丽化，长度无限的数据结构，所谓长度无限是挃队列中的每个存储 单元都是定长，访问其中的存储单元使用 Offset 来访问，offset 为 java long 类型，64 位，理论上在 100 年内丌会溢出，所以讣为是 HA，同步双写/异步复制 异步复制的实现思路非常简单，Slave 启劢一个线程，丌断从 Master 拉叏 Commit Log 中的数据，然后在异步 build 出 Consume Queue 数据结构。整个实现过程基本同 Mysql 主从同步类似。 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 26 7.14 单个 JVM 进程也能利用机器超大内存

的目录，这样在之后的使用过程 中减少一些莫名的错误。 Python 的环境的安装 54 Python 的主要数据类型 ⚫字符串 ⚫整数与浮点数 ⚫布尔值 ⚫日期时间 ⚫其它 55 Python 的数据结构 ⚫列表(list) 用来存储一连串元素的容器，列表用[ ]来表示，其中元素的类型可不相同。 ⚫元组(tuple) 元组类似列表，元组里面的元素也是进行索引计算。列表里面的元素的值可以修改，而元组 函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分 析环境的重要因素之一。 63 Python模块-Pandas ⚫ 基本数据结构 Series 一维数据结构，包含行索 引和数据两个部分 DataFrame 二维数据结构，包含 带索引的多列数据， 各列的数据类型可能 不同 64 Python模块-Pandas ⚫ 数据索引 df[5:10] 通过切片方式选取多行 N维图像 scipy.odr 正交距离回归 scipy.optimize 优化算法 scipy.signal 信号处理 scipy.sparse 稀疏矩阵 scipy.spatial 空间数据结构和算法 scipy.special 特殊数学函数 scipy.stats 统计函数 69 Python模块-Matplotlib ⚫Matplotlib Matplotlib 是一个 Python

的目录，这样在之后的使用过程 中减少一些莫名的错误。 Python 的环境的安装 55 Python 的主要数据类型 ⚫字符串 ⚫整数与浮点数 ⚫布尔值 ⚫日期时间 ⚫其它 56 Python 的数据结构 ⚫列表(list) 用来存储一连串元素的容器，列表用[ ]来表示，其中元素的类型可不相同。 ⚫元组(tuple) 元组类似列表，元组里面的元素也是进行索引计算。列表里面的元素的值可以修改，而元组 函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分 析环境的重要因素之一。 64 Python模块-Pandas ⚫ 基本数据结构 Series 一维数据结构，包含行索 引和数据两个部分 DataFrame 二维数据结构，包含 带索引的多列数据， 各列的数据类型可能 不同 65 Python模块-Pandas ⚫ 数据索引 df[5:10] 通过切片方式选取多行 N维图像 scipy.odr 正交距离回归 scipy.optimize 优化算法 scipy.signal 信号处理 scipy.sparse 稀疏矩阵 scipy.spatial 空间数据结构和算法 scipy.special 特殊数学函数 scipy.stats 统计函数 70 Python模块-Matplotlib ⚫Matplotlib Matplotlib 是一个 Python

2SOFAMosn内数据流 3NET/IO 4 Ø屏蔽IO处理细节 Ø定义网络链接生命周期，事件机制 Ø定义可编程的网络模型，核心方法，监控指标 Ø定义可扩展的插件机制PROTOCOL 5 Ø定义编解码核心数据结构 üMesh处理三段式：Headers + Data + Trailers Ø定义协议Codec核心接口 ü编码：对请求数据进行编码并根据控制指令发送数据 ü解码：对IO数据进行解码并通过扩展机制通知订阅方 为网络协议请求/响应提供可编程的抽象载体 ü 考虑PING-PONG，PIPELINE，分帧STREAM三种典型流程特征 Ø定义Stream生命周期，核心事件 Ø定义Stream层编/解码核心接口 ü 核心数据结构复用Protocol层 Ø定义可扩展的插件机制 Ø对于满足请求Stream池化的需求 Ø需处理上层传入的状态事件PROXY 7 Ø基于Stream抽象提供多协议转发能力 Ø执行Stream扩展Filters arena ü大于 32K 的大内存分配顺序 mheap -> arena ØGC 优化 ü避免入堆 ü减少内存 copy ü内存使用整体化，降低 scanobject 成本 ü使用 GC 亲和的数据结构 ü适度使用 sync.Pool ü…IO 4 Ø优化 ü尽可能多读，同时减少SetReadDeadline频繁调用，实现见 IOBuffer.ReadOnce ü适度 buffer 写数据，频繁写系统

情 况不符合，那成为一个开源项目的 Committer 有些什么条件呢？ 1. 扎实的 Java 基础功底 一个开源项目的底层都会涉及到存储，这就要求具备一定的数据结构基础，JAVA 集 合框架中的类自然成为了我们突破数据结构最好的老师，其次是 java 并发，即多线程、并 发容器、锁等课题，这方面可以好好学习一下 JUC 框架。最后最好是具备一些网络方面的 知识，例如 NIO、Netty。 "clusterAddrTable": { "DefaultCluster": ["broker-a","broker-b"] } } 代码@2：遍历集群中的 brokerAddrTable 数据结构，即存储了 broker 的地址信 息的 Map 。 代码@3：分别向集群中的主节点(brokerData.selectBrokerAddr()) 获取所有的订 阅关系（即消费组的订阅信息）。然后将所有的消费者组名称存入 @2 } 代码@1：构建统计 key，其逻辑为：其键为：topic@consumerGroup，即消息主 题@消费组名。 要读懂 代码@2 的代码，先来看一下 rocketmq 监控指标的存储数据结构，如下图 所示： 正如上图所示：RocketMQ 使用 HashMap 来存储监 控收集的数据，其中 Key 为监控指标的类型，例如 topic

Router 根据 RDS 配置的路由规则选择 Upstream Cluster 5. Encoder 根据 Mutation 结构封包 6. 将请求发送给 Upstream L7 filter 共享数据结构： ● Metadata： decode 时填充的 key:value 键值对，用于 l7 filter 的处理逻辑中 ● Mutation：L7 filter 填充的 key:value L7 filter 将需要修改的数据放入 Mutation 结构中 5. Encoder 根据 Mutation 结构封包 6. 将响应发送到 Downstream L7 filter 共享数据结构： ● Metadata： decode 时填充的 key:value 键值对，用于 l7 filter 的处理逻辑中 ● Mutation：L7 filter 填充的 key:value

数据仓库基础设施，用于提供对数据的汇总、查询以及分析。如果 你在使用 Hadoop 工作时期望数据库的体验并且怀念关系型环境中 的结构(见图 1-3)，那么它或许是你的解决方案。记住，这不是与传 统的数据库或数据结构进行对比。它也不能取代现有的 RDBMS 环 Hadoop 大数据解决方案 8 境。Hive 提供了一种为数据赋予结构的渠道，并且通过一种名为 HiveQL 的类 SQL 语言进行数据查询。 的支持，在用户桌面对并行 R 代码使用 R 语言风格的调试功能(见 图 1-10)。此连接器允许分析师将来自多种环境(客户桌面、HDFS、 Hive、Oracle 数据库和内存中的 R 语言数据结构)的数据组合到单个 分析任务执行的上下文中，从而简化数据的组装和准备。Oracle R Connector for Hadoop 也提供了一个通用的计算框架，用于并行执行 R 代码。 如本章所述，如果

作，可以先将 数据保存到运行映射操作的节点，再进行随机选择和发送以减 少操作。 MapReduce包含多种设施，可将较小的引用数据结构迁 移至各映射节点，以便执行某些验证和增强操作。因此，会将 整个引用文件迁移至各映射节点，这使其更适合较小的引用 数据结构。如果进行手动编码，必须考虑这些处理流，因此 最好采用一些工具来生成代码，从而将数据集成逻辑下推到 MapReduce（也称为ETL

6 4 7 8 9 集群的基域。所有 DNS 记录都必须是这个基域的子域，并包含集群名称。 controlPlane 部分是一个单个映射，但 compute 部分是一系列映射。为满足不同数据结构的要 求，compute 部分的第一行必须以连字符 - 开头，controlPlane 部分 的第一行则不以连字符开头。 只使用一个 control plane 池。 是否要启用或禁用并发多线程 6 4 7 8 9 集群的基域。所有 DNS 记录都必须是这个基域的子域，并包含集群名称。 controlPlane 部分是一个单个映射，但 compute 部分是一系列映射。为满足不同数据结构的要 求，compute 部分的第一行必须以连字符 - 开头，controlPlane 部分 的第一行则不以连字符开头。 只使用一个 control plane 池。 是否要启用或禁用并发多线程 4 7 8 9 10 集群的基域。所有 DNS 记录都必须是这个基域的子域，并包含集群名称。 controlPlane 部分是一个单映射，但 compute 部分是一系列映射。为满足不同数据结构的要 求，compute 部分的第一行必须以连字符 - 开头，controlPlane 部分的第一行则不可以连字符开 头。虽然这两个部分目前都定义单个机器池，但未来的 OpenShift Container

Cloud Credential Operator 条目。 如果没有提供这些参数和值，安装程序会提供默认值。 controlPlane 部分是一个单映射，但 compute 部分是一系列映射。为满足不同数据结构的要 求，compute 部分的第一行必须以连字符 - 开头，controlPlane 部分的第一行则不可以连字符开 头。只使用一个 control plane 池。 是否要启用或禁用并发多线程或超 Cloud Credential Operator 条目。 如果没有提供这些参数和值，安装程序会提供默认值。 controlPlane 部分是一个单映射，但 compute 部分是一系列映射。为满足不同数据结构的要 求，compute 部分的第一行必须以连字符 - 开头，controlPlane 部分的第一行则不可以连字符开 头。只使用一个 control plane 池。 是否要启用或禁用并发多线程或超 Cloud Credential Operator 条目。 如果没有提供这些参数和值，安装程序会提供默认值。 controlPlane 部分是一个单映射，但 compute 部分是一系列映射。为满足不同数据结构的要 求，compute 部分的第一行必须以连字符 - 开头，controlPlane 部分的第一行则不可以连字符开 头。只使用一个 control plane 池。 是否要启用或禁用并发多线程或超