Operator Pattern：用 Go 扩展 K8s 的最佳实践 吴学强 ApeCloud KubeBlocks Maintainer & 研发总监 目 录 认识我们 00 什么是 Operator 01 Operator 基础模型 02 Operator 最佳实践 03 我们是谁 云猿生（ApeCloud）是一家提供数据库内核与管理平台的基 础软件开发商. KubeBlocks （ThirdPartyResource），首次尝 试解决 K8s API 的扩展性问题， 但存在诸多问题，Alpha 阶段既 夭折 CoreOS 提出 Operator 概念，用 于管理和运行基于应用程序领 域的复杂有状态应用程序。 给出了用 TPR + controller- runtime 早期版本的 sample： etcd operator K8s 1.9 版本发布，CRD进入 beta （create、update、delete）完一个对象后马上去 读（get、list）最新版本，等controller-runtime 触发下一次 reconcile 遵循惯例开发模式 即 controller 用读 cache，UT 中不用 cache 附加题：Stale Cache 情况下 情况下 Operator 正确性如何保证 Cache\Planned Action Create Update Delete

云原⽣图数据库解谜、容器化实 践与 Serverless 应⽤实操 古思为 ⽅阗 Graph DB on K8s Demystified and its Serverless applicaiton in actions. DEVELOPER ADVOCATE @ MAINTAINER OF KCD China 2021 Nov. 6th @Shanghai 古思为 wey-gu ⻘云科技研发⼯程师 Overview 了解 K8s 上的 Serverless 计算平台搭建实践：OpenFunction K8s 上的图数据库基于 KubeBuilder 的 Operator 实现，解谜图数据库的知识与应⽤ 上⼿ K8s 上的云原⽣图数据库、从零到⼀构建 Serverless 架构的智能问答助⼿ siwei.io/talks/2021-KCD laminar.fun/talks/2021-KCD com/OpenFunction/samples 图数据库简介 什么是图？ 什么是图数据库？ 为什么我们需要⼀个专⻔的数据库？ 什么是图？ "以图结构、图语义来⽤点、边、属性来查询、表示存 储数据的数据库 wikipedia.org/wiki/graph_database 了解更多关于 什么是图数据库 什么是图数据库 为什么需要图数据库？ 传统数据库 图数据库 图模型的结构 图语义的查询 性能 Nebula

，难免出现理解偏差甚 至错缪之处，若能大方指出，作者将及时修正，不胜感激。 龙良曲 2021 年 10 月 19 日 预览版202112 声 明 得益于简洁优雅的设计理念，基于动态图的 PyTorch 框架在学术圈广受好评，绝大多数 最新算法是基于 PyTorch 实现的，众多的第三方 AI 框架应用，例如 mmdetection、mmaction2、 transformer、speechbrain 深度学习 图 1.1 人工智能、机器学习、神经网络和深度学习 1.1.2 机器学习 机器学习可以分为有监督学习(Supervised Learning)、无监督学习(Unsupervised Learning)和强化学习(Reinforcement Learning，简称 RL)，如图 1.2 所示。 机器学习 有监督学习 无监督学习 强化学习 图 1.2 机器学习的分类 输出逻辑 特征提取网络 (浅层) 输出子网络 底层特征提取 网络 中层特征提取 网络 高层特征提取 网络 输出子网络 基于规则的系统 传统机器学习 浅层神经网络 深度学习 图 1.3 深度学习与其它算法比较 1.2 神经网络发展简史 本书将神经网络的发展历程大致分为浅层神经网络阶段和深度学习两个阶段，以 2006 年为大致分割点。2006 年以前，深度学习

前向传播、反向传播和计算图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162 4.7.1 前向传播 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 4.7.2 前向传播计算图 . . . 预训练BERT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 699 14.10.2 用BERT表示文本 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 701 15 自然语言处理：应用 良好的工具的支持。关键思想应该被清楚地提炼出来，尽可能减少需要让新的从业者跟上时代的入门时间。 成熟的库应该自动化常见的任务，示例代码应该使从业者可以轻松地修改、应用和扩展常见的应用程序，以 满足他们的需求。以动态网页应用为例。尽管许多公司，如亚马逊，在20世纪90年代开发了成功的数据库驱 动网页应用程序。但在过去的10年里，这项技术在帮助创造性企业家方面的潜力已经得到了更大程度的发挥， 部分原因是开发了功能强大、文档完整的框架。

页中，点 YAML 修改您的配置。 5. 将 ServiceMeshControlPlane 字段 spec.security.manageNetworkPolicy 设置为 false，如下 例所示。 6. 点击 Save。 1.2.2.12. Red Hat OpenShift Service Mesh 2.1 的新功能和增 的新功能和增强 强 此 Red Hat OpenShift Container Platform 4.8 Service Mesh 16 1. 用于检查授权策略。 2. 转发到后端应用程序。 表 1.2. 配置示例 如果您的 如果您的应 应用程序 用程序…​ 选择 选择…​ 依赖于代理进行规范化 BASE、MERGE_SLASHES 或 DECODE_AND_MERGE_SLASHES 根据 RFC 3986 规范化请求路径，且不合并斜杠。 1.2.4. 弃用和删除的功能 之前版本中的一些功能已被弃用或删除。 弃用的功能仍然包含在 OpenShift Container Platform 中，并将继续被支持。但是，这个功能会在以后的 发行版本中被删除，且不建议在新的部署中使用。 删除的功能不再存在于产品中。 1.2.4.1. Red Hat OpenShift Service Mesh 2.2 已弃用的功能 已弃用的功能 第 第

............. 9 （一）国家政策指引云计算创新发展，地方积极推进企业上云用云............ 9 （二）云计算市场处于快速增长阶段，运营商引领新一轮市场增长.......... 12 （三）云计算技术不断推陈出新，满足多样性场景需求助力产业升级...... 15 （四）行业上云用云呈阶梯状分布，中小企业成影响上云进程关键.......... 22 三、云计算正向数字世界操作系统转变 ........ 37 图 目 录 图 1 全球云计算市场规模及增速（亿美元）.........................................................3 图 2 2022 年全球各区域云计算市场规模占比.........................................................4 图 3 2022 年全球主要厂商的云计算业务营收（亿美元） ...................5 图 4 中国云计算市场规模及增速（亿元）...........................................................13 图 5 中国云计算细分领域市场规模及增速（亿元）...........................................14 图 6 2022 年中国公有云 IaaS 厂商市场占比

. . . 17 3.2.1 开始使用 Keras 函数式 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3.2.2 例一：全连接网络 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3.2.3 所有的模型都可调用，就像网络层一样 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 11.2.1 例: 记录损失历史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 11.2.2 例: 模型检查点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243 21.6 添加新的样例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 244 KERAS: 基于 PYTHON 的深度学习库 1 1 Keras: 基于 Python 的深度学习库 1.1 你恰好发现了 Keras Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络

节约有限的时间。 本书既适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者，也希望可供理解原理和实现的高级用户 参考。同时，书中给出的实践案例，可供在进行实际部署时借鉴。前六章为基础内容，供用 户理解 Docker 的基本概念和操作；7 ~ 9 章介绍包括数据管理、网络等高级操作；第 10 ~ 13 章介绍了容器生态中的几个核心项目；14、15 章讨论了关于 Docker 安全和实现技术等高级 （已满）：145983035 如果你有关于 Docker 的问题，请通过 Issues 来提出你的问题。 进阶学习 《Docker 技术入门与实战》第二版已经正式出版，针对初版进行内容升级，欢迎大家阅读使 用并反馈建议。 京东图书 前言 8 China-Pub 鼓励项目 欢迎鼓励项目一杯 coffee~ 前言 9 主要修订记录 0.9.0: 2017-12-31 0.9.0-rc2: 后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程 直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比 传统虚拟机更为轻便。 图 1.4.1.1 - 传统虚拟化 什么是 Docker 15 图 1.4.1.2 - Docker 什么是 Docker 16 为什么要使用 Docker？ 作为一种新兴的虚拟化方式，Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。

立，划分为最小的组件。 镜 镜像 像 registry 包含 OpenShift Container Platform 镜像的 mirror registry。 单 单体式 体式应 应用程序 用程序 自我包含、构建并打包为单个组件的应用程序。 命名空 命名空间 间 命名空间隔离所有进程可见的特定系统资源。在一个命名空间中，只有属于该命名空间的进程才能看 到这些资源。 OpenShift Operator 的平台。 Operator Lifecycle Manager (OLM) OLM 可帮助您安装、更新和管理 Kubernetes 原生应用程序的生命周期。OLM 是一个开源工具包，用 于以有效、自动化且可扩展的方式管理 Operator。 无 无线 线 (OTA) 更新 更新 OpenShift Container Platform Update Service（OpenShift Container Platform 的大小、健康和状态等信息。 模板 模板 模板描述了一组可参数化和处理的对象，用于生成对象列表，供 OpenShift Container Platform 用于 创建。 用 用户 户置 置备 备的基 的基础 础架 架构 构 您可以在自己提供的基础架构上安装 OpenShift Container Platform。您可以使用安装程序来生成置备 集群基础架构所需的资产，