Istio控制平面组件原理解析 朱经惠 2018.08.25 Service Mesh Meetup #3 深圳站关于我 • 朱经惠，ETC车宝平台工程师。 • 喜欢开源，个人开源项目”Jaeger PHP Client”。 • 喜欢研究源码，对NSQ，Jaeger，Istio（控制平面）等go语言开源项目进行 过研究。 • 除了代码还喜欢爬山和第二天睡醒后全身酸疼的感觉。目录Pil uv1版本和v2版本之间的区别 u建立缓存配置 u触发配置生效方式v1版本和v2版本之间的区别 V1 HTTP1 REST JSON/YAML 弱类型 轮询 SDS/CDS/RDS/LDS 奠定控制平面基础 V2 HTTP2 GRPC Proto3 强类型 Push SDS/CDS/RDS/LDS/HDS/ADS/KDS 和Google强强联手 官方博客：The universal secretName: istio.default证书过期 üroot-cert.pem 实际有效期1年，没有找到更新方式，手动更新？ ücert-chain.pem 和 key.pem 实际有效期90天，程序控制有效期45天 ü证书过期会被重新生成并挂载到/etc/certs ü触发envoy热启动ü方案一： • 把重新生成证书时间改为凌晨http://www.servicemesher.com

1.1. RED HAT OPENSHIFT SERVICE MESH Red Hat OpenShift Service Mesh 是一个提供对服务网格（service mesh）的行为信息和操作控制的平 台，它为用户提供了一个连接、管理和监控微服务应用程序的统一方法。 术语 服务网格（service mesh）代表在分布式微服务架构中组成应用程序的微服务网络，以及这些微服务 间的交互。当服务 提供了一个方便的方法来创建一个部署的服务网络，它可提供发现、负 载平衡、服务对服务验证、故障恢复、指标和监控的功能。服务网格还提供更复杂的操作功能，其中包括 A/B 测试、canary 发行版本、速率限制、访问控制以及端到端验证。 1.2. 获取支持 如果您在执行本文档所述的某个流程时遇到问题，请访问红帽客户门户。您可通过该客户门户： 搜索或浏览红帽知识库，了解有关红帽产品的技术支持文章。 提交问题单给红帽支持。 Kiali 观察控制台只支持 Chrome 、Edge 、Firefox 或 SDomain 浏览器的最新的两个版本。 1.3.2. 支持的 Mixer 适配器 此发行版本只支持以下 Mixer 适配器： 3scale Istio Adapter Red Hat OpenShift Service Mesh 在服务网络间提供了实现关键功能的统一方式： 流量管理 流量管理 - 控制服务间的流量和

Container Platform 4.2 Web 控制台 在OpenShift Container Platform 4.2中使用Web控制台 Last Updated: 2020-08-21 OpenShift Container Platform 4.2 Web 控制台 在OpenShift Container Platform 4.2中使用Web控制台 法律通告 法律通告 Copyright the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供了有关使用和定制 OpenShift Container Platform 4.2 Web 控制台的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 访问WEB控制台 控制台 1.1. 了解和访问WEB控制台 第 第 2 章 章 使用 使用 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM DASHBOARD 获 获取集群信息 取集群信息 2.1. 关于 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 仪表板页 第 第 3 章 章 在 在OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM中配置 中配置WEB控制台 控制台

orkflows 和更 高级的自动化任务。Kubernetes 具备完善的集群管理能力，包括多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明 的服务注册和服务发现机制、内建负载均衡器、故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容、可扩展的资源自动调度 机制、多粒度的资源配额管理能力。 Kubernetes 还提供完善的管理工具，涵盖开发、部署测试、运维监控等各个环节。 5 www.h3c Confidential 秘密 55 Kubernetes基础结构介绍 Kubernetes特性： 自动装箱：构建于容器之上，基于资源依赖和其他约束自动完成容器部署。 自我修复：容器故障后自动重启、节点故障后重新调度容器，以及容器自我修复机制。 水平扩展：通过简单明了实现水平扩展，基于CPU等资源负载率的自动水平扩展。 服务发现和负载均衡：实现内部负载均衡可以实现服务访问负载。 自动发布和回滚：可以自动实现版本的发布和回滚。 秘密 10 10 k8s基本概念和术语介绍（Master） 主节点（Master）： Master是集群的控制节点，每个k8s集群中至少需要一个Master节点来维护整个集群的管理和控制，几乎所有的控制命 令都是发给它，它负责执行具体的动作。它很重要，如果它不可用，那么我们所有的控制命令都会失效。 Master节点上运行一组关键进程： API Server API服务器（kube-apiserver）：提供HTTP

： （1）安全赋能于云原生体系，构建云原生的安全能力。当前云原生技术发 展迅速，但相应的安全防护匮乏，最基础的镜像安全和安全基线都存在很大的安 全风险。因此，应该将现有的安全能力，如隔离、访问控制、入侵检测、应用安 全等，应用于云原生环境，构建安全的云原生系统； （2）安全产品具有云原生的新特性，如轻/快/不变的基础设施、弹性服务 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 14 编排、开 要求。传统 的安全治理模式通常是基于静态的规则和策略，针对云原生 DevOps 安全治理 需要采用持续安全集成和交付的实践，结合自动化的安全测试、漏洞扫描和合规 性检查等工具，以确保安全策略和控制的持续有效性。 面对这些新的挑战，国内外都开展了云原生安全技术的研究和相关标准规范 的制定完善工作，CNCF、CSA 等组织以及行业联盟等纷纷提出云原生安全标 准及参考技术规范。同时，主要经济体国家的标准也在制订和完善过程中，使得 简要内容 1 云原生安全配 置基线规范 由云安全产业联盟提出并归口，规定了云原生安全配置基线扫描应具备的基 础规范要求。云原生安全配置基线扫描规范要求包括 API Server 安全配置 要求、控制管理器安全配置要求、调度器安全配置要求、工作负载安全配置 要求、 etcd 安全配置要求、 kube-proxy 安全配置要求、 kubelet 安全配 置要求、 CNI 和网络策略安全配置要求

避免出于任何目的在任何位置进行手动编码 2. 整个企业采用一个数据集成和治理平台 3. 可在需要运行海量可扩展数据集成的任何位置提供该功能 4. 在企业间实施世界级数据治理 5. 在企业间实施强大的管理和操作控制 最佳实践1：避免出于任何目的在任何位置进行手动编码 在过去的二十年中，大型企业认识到使用商业数据集成工具 替换手动编码具有很多优势。手动代码与数据集成工具之争 早已平息，很多技术分析师纷纷总结采用世界级数据集成软 经考验的生产、成本、价值实现时间以及强大的运营和行政控 制优势，同时避免手动编码带来的负面影响（参见图4）。 IBM软件 11 数据集成工具 IBM PureData ™ System 手动编码 相较于手 自我记录动编码， 开发成本节约 87% 87% 企业间复杂UI的出现导致各种 数据访问和集成需求。 预置的数据集成解决方案可简化使用逻辑对象创建数据集成作业的过程。 预置的数据集成解决方案有助于映射和管理 行开发 • 需要 30 人日编写 • 近 2,000 行代码 • 71,000 个字符 • 无文档 • 难以重用 • 难以维护 运用数据集成工具开发 • 只需 2 日编写 • 图形格式 • 自我记录 • 可重用性 • 可管理性更高 • 性能提升 手动编码和工具成果来源：IBM制药客户示例 12 大数据集成与 Hadoop 最佳实践2：整个企业采用一个数据集成和治理平台 过度

2亿个体训练 1/1亿 错误概率 97% 通过率 6位密码时代 1/100万 错误概率 95% 通过率 6000万张人脸训练 2016 2017 What’s Next? 2018 自我演化的异构人工智能云 云原生的深度学习数据闭环 自进化深度学习系统 高度定制的 图片、特征仓库 深度学习 应用服务 场景相关业务 数据清洗-查询 深度学习训练平台 模型测试与验证 深度学习算法在产品应用中的挑战 对比C++： - 无法直接控制操作系统线程，CUDA 调用需要特殊处理 - 部分标准库实现依赖reflect，性能较 差 - GC的带来的开销，如在Go Heap上 构建百万以上级别的对象缓存，需要 仔细优化 百倍慢于等价的C实现！ 回顾 • 智慧城市中，在智能安防领域机器视觉有着爆发式应用 • 我们使用基于深度学习的机器视觉技术，构建了超大规模的自我演化 的分布式智能系统 •

多点生活在 Service Mesh 上的实践 Istio + MOSN 在 Dubbo 场景下的探索之路 陈鹏 多点生活 平台架构组研发工程师1/23 自我介绍 • 陈鹏、多点生活平台架构组研发工程师 • 开源项目与云原生爱好者 • 多年网上商城、支付系统相关开发经验 • 2019 年至今从事云原生和 Service Mesh 相关开发工作2/23 /01 /02 /03 为什么需要 Server 的资源；8/23 MCP mcpserver demo: https://github.com/champly/mcpserver9/23 Pilot Pilot 负责网格中的流量管理以及控制面和数据面之间的配置下发，在 Istio1.5 之后合并了 Galley、Citadel、Sidecar-Inject 和 Pilot 成为 Istiod。 功能 • 根据不同的平台（Kubernetes、Console） 根据变化的资源类型判断需要下发的 xDS资源 • 构建 xDS 资源，下发到连接的 Sidecar10/23 xDS Sidecar 通过动态获取服务信息，对服务的发现 API 被称为 xDS。 • 协议部分（ADS、控制发送的顺序以及返回的确认数据） • 数据部分（CDS、EDS、LDS、RDS、SDS）11/23 资源变化 资源名称 CDS EDS LDS RDS Virtualservices ✔ Gateways

0及更高版本中，这可以 置为 go-sockaddr 模板 ● -bootstrap： 此标志用于控制服务器是否处于“引导”模式。重要的是，在此模式下，每个数据中 只能运行一台服务器。从技术上讲，允许自举模式的服务器作为Raft领导者自行选举。重要的是只有 个节点处于这种模式; 否则，无法保证一致性，因为多个节点能够自我选择。在引导群集后，建议不 使用此标志。 ● -bootstrap-expect：此标 于Unix的平台上，文件使用0600权限编写，因此您应确保只有受信任的进程才能与Consul作为同一 户执行。在Windows上，您应确保该目录具有适当的权限，因为这些权限将被继承。 ● datacenter：此标志控制代理程序运行的数据中心。如果未提供，则默认为“dc1”。Consul拥有 多个数据中心的一流支持，但它依赖于正确的配置。同一数据中心中的节点应位于单个LAN上。 ● dev：启用开发服务器模式。这 标志可用于更改该域。假定 域中的所有查询都由Consul处理，不会以递归方式解析。 ● enable-script-checks：这可以控制是否在此代理上启用了执行脚本的运行状况检查，默认为false 营商必须选择允许这些检查。如果启用，建议还启用ACL以控制允许哪些用户注册新检查以执行脚本 这是在Consul 0.9.0中添加的。 ● encrypt：指定用于加密Consul网络流量的密钥。

主流思路是分离文本属性及文本内容 迁移 隐式方法即使用某类无监督学习学习或强化学 习模式将文本属性及内容自动分离，常见的有 生成对抗方式，即通过GAN实现目标属性和 文本量性完全由不同的编码控制的状态。 对话式文本生成适用于智能客服等任务型和闲聊型机器人等 非任务型人机交互场景，可分类为管道模式及端对端模式。 结构性的文本生成，首先通过注意力机制、多层感知器等系 统进行语句内容预选，对数值、时间等类型数据进行推理。 》论文 ◼ 基础模型（Foundation Model）在广泛的应用中整合构建机器学习系统的方法，它为许多任务提供了强大的杠杆作用 ✓ 基础模型是在深度神经网络和自我监督学习的基础上演化而来。基础模型基于广泛数据（通常使用大规模自我监督）训练的任何模型，可以适 应（例如微调）广泛的下游任务，目前例子包括BERT（ Devlin et al.）、GPT-3（Brown et al. 2020）和CLIP（Radford