响Node上的现有的Pod。这对于做Node重启之 前的准备⼯作很有⽤。例如，要将node标记为不可调度，可使⽤如下命令： kubectl cordon $NODENAME 请注意，由DaemonSet Controller创建的Pod会绕过Kubernetes调度程序，并且不遵循节点上的unschedulable属性。 因为，我们假设daemon进程属于机器，即使在准备重启时正被耗尽。 ReplicaSet 以及 Deployment ，Pod预期不会终⽌，例如Web服务器。 ReplicationController仅适⽤于 restartPolicy 为Always的Pod。 DaemonSet ，每台机器都需要运⾏⼀个Pod，因为它们提供特定于机器的系统服务。 以上三种类型的Controller都包含⼀个PodTemplate。建议创建适当的Controller，让Controller创建Pod，⽽⾮直接创建 ，Kubelet或Docker）。 Job（作业） 对于可预期会终⽌的Pod（即批处理作业），可以使⽤ Job ⽽⾮ReplicaSet。 DaemonSet 对于提供机器级功能（例如机器监控或⽇志）的Pod，请使⽤ DaemonSet ⽽⾮ReplicaSet。 这些Pod的⽣命周期与机器 的⽣命周期相关：在其他Pod启动之前，这些Pod需要在机器上运⾏；当机器准备重启/关闭时，可安全终⽌这些Pod。

章 章 驱动 驱动程序工具包 程序工具包 7 4. 构建器 Pod 成功完成后，将驱动程序容器镜像部署为 DaemonSet。 a. 驱动程序容器必须使用特权安全上下文运行，才能在主机上加载内核模块。以下 YAML 文件 包含用于运行驱动程序容器的 RBAC 规则和 DaemonSet。将此 YAML 保存为 1000- drivercontainer.yaml。 $ oc create -f system:serviceaccount:simple-kmod-demo:simple-kmod-driver-container --- apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: simple-kmod-driver-container spec: selector: matchLabels: app: si Operator 可用。 4.3. 内核模块部署 对于每个 Module 资源，内核模块管理 (KMM) 可以创建多个 DaemonSet 资源： 集群中运行的每个兼容内核版本有一个 ModuleLoader DaemonSet。 一个设备插件 DaemonSet （如果已配置）。 模块加载守护进程设置资源运行 ModuleLoader 镜像来加载内核模块。模块加载程序镜像是一个 OCI

Service Registry API Gateway 健康检查 服务注册 Registry agent 服务发现 HTTP/JSON HTTP/JSON容器化 • Proxy Daemonset • 每台宿主机一台Proxy • Proxy地址文件 • Mount到所有pod • 客户端容器监听文件，根据地 址文件找Proxy • 切换地址到remote proxy，轻 易实现优雅退出和滚动升级 易实现优雅退出和滚动升级 • 增强隔离性 • Local Proxy被pod共享 • 自保护，对来源方限流和流量 转移 • 资源适配 • 根据宿主机的硬件配置定制不 同资源配置的Daemonset Local Proxy Pod 写入地址 监听变化 宿主机 Proxy address File Pod Remote Proxy Cluster 主流量 备用或限流 件会给自定义需求带来障碍。 • 保持客户端选择proxy的自由度和灵活性，在我们的实践中好处大 于坏处胖客户端 vs. service mesh vs. cluster 胖客户端 Sidecar（物理机） Daemonset（云） Cluster（HTTP） 接入难度 容易。打入依赖包即可 容易。需依赖SDK 容易。需依赖SDK 编码难度 容易。IDL接口规范 容易。IDL接口规范 难。需要自行处理HTTP请求和

custom resource # kubectl create -f custom-resources.yaml #如果需要更改镜像，只能部署 后，只能更改相应的daemonset及deployment #查看calico节点状态，状态全部为Running则为启动成功 # kubectl get pods -n �gera-operator NAME #以下2个要求上传到harbor，必须为在线获取 docker.io/calico/cni:v3.26.1 docker.io/calico/node:v3.26.1 # kubectl get daemonset -A NAMESPACE NAME DESIRED CURRENT READY UP-TO-DATE AVAILABLE NODE SELECTOR AGE �gera-operator 1/1 1 1 5h5m ★指定底层网络接口（node ip） k8s calico组件daemonset设置： - name: IP_AUTODETECTION_METHOD valuse: "interface=ens3" ★安装calicoctl命令工具 官方指导文档：

Platform 使用三个 DaemonSet 和控制器来简化节点管理。这些 DaemonSet 通过 使用标准的 Kubernetes 式构造来编配操作系统更新和主机配置更改。它们包括： machine-config-controller，协调从 control plane 进行的机器升级。它监控所有集群节点并编配 其配置更新。 machine-config-daemon DaemonSet，在集群中的每个节点上运行，并按照 kubelet 配置。更新本身在容器中交付。此过程是成功管理 OpenShift Container Platform 和 RHCOS 更新的关键。 machine-config-server DaemonSet，在 master 节点加入集群时为其提供 Ignition 配置文件。 机器配置是 Ignition 配置的子集。machine-config-daemon 读取机器配置，以查看是否需要进行 应用程序设计为在集群中的每个 master 节点或 worker 节点上运行。例如，DNS 和监控应用程序需要在每个节点上持续运行。您可以将这类应用 程序作为 DaemonSet 运行。您还可以基于节点标签（label），在节点的一个子集上运行 DaemonSet。 需要生命周期管理。 当您要移交应用程序供其他人使用时，请考虑创建 Operator。Operator 可 帮助您构建智能功能，自动处理备份和升级之类的事务。与

StatefulSet DaemonSet Job CronJob Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Master Node Node Node ReplicationController? ReplicaSet PetSet (issue #27430) Kubernetes 控制器模式 Deployment StatefulSet DaemonSet Job Ready） * 反向逐个删除（需等待 Terminated） 5. Update Strategy (*v1.7) * 反向逐个删除并重建 Pod Kubernetes 控制器 DaemonSet DaemonSet Pod 1. 可以在指定节点一个副本 * NodeSelector * Affinity 2. 可控的滚动更新模式 3. 独立的调度模式 * 不依赖 Scheduler API DB API Proxy DB Proxy DB Backup Monitoring Deployment StatefulSet Service CronJob DaemonSet Kubernetes 编排案例 Application Ingress Business Logic A Business Logic A Business Logic A Business

of their respective owners. 摘要 摘要 本文提供有关在集群中配置和管理节点、Pod 和容器的说明。它还提供有关配置 Pod 调度和放置、 使用作业（job）和 DaemonSet 来自动执行操作，以及确保集群保持高效性的其他任务信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . descheduler 间隔 3.11.6. 卸载 descheduler 第 第 4 章 章 使用作 使用作业 业和 和 DAEMONSET 4.1. 使用 DAEMONSET 在节点上自动运行后台任务 4.1.1. 通过默认调度程序调度 4.1.2. 创建 daemonset 4.2. 使用任务在 POD 中运行任务 4.2.1. 了解作业和 cron 作业 4.2.1.1. 了解如何创建作业 和内存资源，并根据它所了解的用量值更新资源限值和请求。VPA 使用单独的自定义 资源（CR）来更新与工作负载对象关联的所有 Pod，如 Deployment、Deployment Config、StatefulSet、Job、DaemonSet、ReplicaSet 或 ReplicationController。 VPA 可帮助您了解 Pod 的最佳 CPU 和内存使用情况，并可以通过 pod 生命周期自动维护 pod 资源。

of their respective owners. 摘要 摘要 本文提供有关在集群中配置和管理节点、Pod 和容器的说明。它还提供有关配置 Pod 调度和放置、 使用作业（job）和 DaemonSet 来自动执行操作，以及确保集群保持高效性的其他任务信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . descheduler 设置 3.10.8. 卸载 descheduler 第 第 4 章 章 使用作 使用作业 业和 和 DAEMONSET 4.1. 使用 DAEMONSET 在节点上自动运行后台任务 4.1.1. 通过默认调度程序调度 4.1.2. 创建 daemonset 4.2. 使用任务在 POD 中运行任务 4.2.1. 了解作业和 cron 作业 4.2.1.1. 了解如何创建作业 源（CR）来更新与工作 ）来更新与工作负载对 负载对象关 象关联 联的所有 的所有 Pod，如 ，如 Deployment、 、Deployment Config、 、StatefulSet、 、Job、 、DaemonSet、 、ReplicaSet 或 或 ReplicationController。 。 VPA 可帮助您了解 可帮助您了解 Pod 的最佳 的最佳 CPU 和内存使用情况，并可以通

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Platform 使用三个 DaemonSet 和控制器来简化节点管理。这些 DaemonSet 通过 使用标准的 Kubernetes 式构造来编配操作系统更新和主机配置更改。它们包括： machine-config-controller，协调从 control plane 进行的机器升级。它监控所有集群节点并编配 其配置更新。 machine-config-daemon DaemonSet，在集群中的每个节点上运行，并按照 DaemonSet，在集群中的每个节点上运行，并按照 第 第 3 章 章 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM CONTROL PLANE 15 machine-config-daemon DaemonSet，在集群中的每个节点上运行，并按照 MachineConfigController 的指示将机器更新为 MachineConfig 定义的配置。 当节点看到更改 时，它将排空其 Pod，应用更新并重启。这些更改以 kubelet 配置。更新本身在容器中交付。此过程是成功管理 OpenShift Container Platform 和 RHCOS 更新的关键。 machine-config-server DaemonSet，在 master 节点加入集群时为其提供 Ignition 配置文件。 机器配置是 Ignition 配置的子集。machine-config-daemon 读取机器配置，以查看是否需要进行