Keras: 基于 Python 的深度学习库 Keras: The Python Deep Learning library* Author: Keras-Team Contributor: 万 震 (WAN Zhen) � wanzhenchn � wanzhen@cqu.edu.cn 2018 年 12 月 24 日 *Copyright © 2018 by Keras-Team Keras-Team 前 言 整理 Keras: 基于 Python 的深度学习库 PDF 版的主要原因在于学习 Keras 深度学习库时方 便本地查阅，下载最新 PDF 版本请访问: https://github.com/wanzhenchn/keras-docs-zh。 感谢 keras-team 所做的中文翻译工作，本文档制作基于此处。 严正声明：本文档可免费用于学习和科学研究，可自由传播，但切勿擅自用于商业用途，由 Otherwise, the contributor is not responsible for the consequences. 目录 I 目录 1 Keras: 基于 Python 的深度学习库 1 1.1 你恰好发现了 Keras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 指导原则

mysql 数据库 作者：gaga 原文链接：https://ld246.com/article/1605794547589 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) 1. 环境说明 mysql： 8.0.19 2. 拉取镜像 docker pull nacos/nacos-server 3.创建库表 如下几个参数需要替换为具体参数 -e MYSQL_SERVICE_HOST=替换具体数据库实例 -e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=数据库 -e MYSQL_SERVICE_PORT=数据库端口 -e MYSQL_SERVICE_USER=数据库用户名 -e MYSQL_SERVICE_PASSWORD=数据库密码\ docker run -d \ --name nacos \ -p mysql 数据库 -e JVM_XMS=256m \ -e JVM_XMX=256m \ -e PREFER_HOST_MODE=hostname \ -e MODE=standalone \ -e SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=mysql \ -e MYSQL_SERVICE_HOST=替换具体数据库实例 \ -e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=数据库\ -e

云原⽣图数据库解谜、容器化实 践与 Serverless 应⽤实操 古思为 ⽅阗 Graph DB on K8s Demystified and its Serverless applicaiton in actions. DEVELOPER ADVOCATE @ MAINTAINER OF KCD China 2021 Nov. 6th @Shanghai 古思为 wey-gu ⻘云科技研发⼯程师 Overview 了解 K8s 上的 Serverless 计算平台搭建实践：OpenFunction K8s 上的图数据库基于 KubeBuilder 的 Operator 实现，解谜图数据库的知识与应⽤ 上⼿ K8s 上的云原⽣图数据库、从零到⼀构建 Serverless 架构的智能问答助⼿ siwei.io/talks/2021-KCD laminar.fun/talks/2021-KCD com/OpenFunction/samples 图数据库简介 什么是图？ 什么是图数据库？ 为什么我们需要⼀个专⻔的数据库？ 什么是图？ "以图结构、图语义来⽤点、边、属性来查询、表示存 储数据的数据库 wikipedia.org/wiki/graph_database 了解更多关于 什么是图数据库 什么是图数据库 为什么需要图数据库？ 传统数据库 图数据库 图模型的结构 图语义的查询 性能

从【数据库中间件】到【云原生】 ——Apache ShardingSphere 架构演进 Apache Dubbo/ShardingSphere PMC 秦金卫（kimmking） 2020-12-04 20:00 云 原 生 学 院 # 1 2 目录 1.数据库框架：从数据库的性能与容量到数据库框架技术的产生 2.数据库中间件：从框架技术到分布式的数据库中间件技术 3.分布式数据库：从数据库中间件技术发展到分布式数据库 分布式数据库：从数据库中间件技术发展到分布式数据库 4.数据库网格：数据库与微服务、云原生的发展关系 5.数据库解决方案：如何基于 ShardingSphere 生态创建数据库解决方案 1.数据库框架 1.数据库框架 摩尔定律失效 分布式崛起 1.数据库框架 随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 MySQL面临： 1、容量有限，难以扩容 2、读写压力，QPS过大，特别是分析类需求会影响到业务事务 3、可用性不足，宕机问题 1.数据库框架 1.数据库框架 计算机领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决。 数据库框架技术：在业务侧增强数据 库的能力。 直接在业务代码使用。 支持常见的数据库和JDBC。 轻量级，不需要额外的资源和机器。 1.数据库框架 1、改造对业务系统具有较大侵入性； 2、对于复杂的SQL，可能不支持； 3、对于跨库和跨分片的数据，需要额外机制保障一致性；

安装CUDA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 755 16.3.3 安装库以运行代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 757 16.3.4 远程运行Jupyter笔记本 良好的工具的支持。关键思想应该被清楚地提炼出来，尽可能减少需要让新的从业者跟上时代的入门时间。 成熟的库应该自动化常见的任务，示例代码应该使从业者可以轻松地修改、应用和扩展常见的应用程序，以 满足他们的需求。以动态网页应用为例。尽管许多公司，如亚马逊，在20世纪90年代开发了成功的数据库驱 动网页应用程序。但在过去的10年里，这项技术在帮助创造性企业家方面的潜力已经得到了更大程度的发挥， 例如，如何对TensorFlow中 的矩阵进行基本的数值计算)或实现特定技术的代码示例（例如，LeNet、AlexNet、ResNet的代码片段），这 些代码示例分散在各种博客帖子和GitHub库中。但是，这些示例通常关注如何实现给定的方法，但忽略了为 什么做出某些算法决策的讨论。虽然一些互动资源已经零星地出现以解决特定主题。例如，在网站Distill1上 发布的引人入胜的博客帖子或个人博

OpenShift Virtualization 已在 Microsoft 的 Windows Server Virtualization Validation Program (SVVP) 中认证来运行 Windows Server 的工作负载。 SVVP 认证适用于： Red Hat Enterprise Linux CoreOS worker。在 Microsoft SVVP Catalog 中，它们名为 Red 第 第 5 章 章 OPENSHIFT VIRTUALIZATION 发 发行注 行注记 记 39 Red Hat Enterprise Linux CoreOS worker。在 Microsoft SVVP Catalog 中，它们名为 Red Hat OpenShift Container Platform 4 on RHEL CoreOS 9。 Intel 和 AMD CPU。 Cluster Management (RHACM) 文档 中的在 OpenShift Virtualization 上管理托管的 control plane 集群 。 现在，您可以使用 Microsoft Windows 11 作为客户机操作系统。但是，OpenShift Virtualization 4.13 不支持 USB 磁盘，它们是 BitLocker 恢复的关键功能所必需的。要保护恢复密钥，请使用

1.2.2. 安装和升级 1.2.2.1. 将集群安装到 AWS GovCloud 区域（region） 1.2.2.2. 定义自定义 AWS API 端点 1.2.2.3. 将集群安装到 Microsoft Azure Government 区域 1.2.2.4. 在 Azure 上运行的集群的用户定义的出站路由 1.2.2.5. 将集群安装到 vSphere 版本 7.0 1.2.2.6. 2.2. MongoDB 模板 1.4.2.3. AWS EFS 的外部置备程序（技术预览） 1.4.2.4. TLS 验证返回到 Common Name 字段 1.4.2.5. 删除了对 Microsoft Azure 的 mint 凭证的支持 1.5. 程序错误修复 1.6. 技术预览功能 1.7. 已知问题 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 对不健康的 SAP pod 的深入了解 Operator 的增强 1.8.21.1.3. SAP 许可证管理增强 1.8.21.1.4. 在 Insights Operator 归档中添加内存和运行时间元数据 1.8.21.2. 程序错误修复 1.8.21.3. 更新 1.8.22. RHBA-2021:1232 - OpenShift Container Platform 4.6.26 程序错误修复更新

ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu 16.04 最小系统的 root 文件 系统。 Docker 镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文 件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像 不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。 分层存储 因为镜像包含操作系统完整的 root 文件系统，其体积往往是庞大的，因此在 。 镜像 20 Docker 容器 镜像（ Image ）和容器（ Container ）的关系，就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例 一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删 除、暂停等。 容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的独立的 命 名空间。因此容器可以拥有自己的 root 文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间，甚 在宿主运行更加安 全。也因为这种隔离的特性，很多人初学 Docker 时常常会混淆容器和虚拟机。 前面讲过镜像使用的是分层存储，容器也是如此。每一个容器运行时，是以镜像为基础层， 在其上创建一个当前容器的存储层，我们可以称这个为容器运行时读写而准备的存储层为容 器存储层。 容器存储层的生存周期和容器一样，容器消亡时，容器存储层也随之消亡。因此，任何保存 于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。

户操作系统，同时提供了集成的应用程序运行时及程序库。 OpenShift Container Platform 可以满足用户对安全性、隐私、合规性及监管的要求。 1.1. 关于此版本 OpenShift Container Platform (RHSA-2023:5006)现已正式发布。此发行版本使用 Kubernetes 1.27 和 CRI-O 运行时。OpenShift Container (RHCOS)时，OpenShift Container Platform 核心组件使用 RHEL 加 密库，在 x86_64、ppc64le、s390x 架构上提交给 NIST 的 FIPS 140-2/140-3 Validation。 有关 NIST 验证程序的更多信息，请参阅加密模块验证程序。有关为验证提交的 RHEL 加密库的单独版本 的最新 NIST 状态，请参阅 Compliance Activities 2 之间可能会更改了一些组件配置选项和服务，这意味着现有机器配置文件 可能不再有效。 如果您自定义了默认 OpenSSH /etc/ssh/sshd_config 服务器配置文件，您需要根据红帽知识库 文章进行更新。 RHCOS 容器主机不支持 RHEL 6 基础镜像容器，但在 RHEL 8 worker 节点上支持。如需更多信 息，请参阅红帽容器兼容性列表。 有些设备驱动程序已弃用，请参阅RHEL