© 2016, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 张孝峰 AWS解决方案架构师 March 17, 2017 Amazon 的人工智能&深度学习 围绕数据的“飞轮” 机器学习 深度学习 人工智能 更多的用户 更好的产品 更多的数据 更好的分析 对象存储 数据库 数据仓库 数据流分析 商业智能 与 AWS Mobile Hub 集成 Authenticate users Analyze user behavior Store and share media Synchronize data More …. Track retention Conversational Bots Lex AWS Mobile SDKs AWS Mobile Hub Mobile Hub 实现 One skill for Alexa.” “As a heavy user of AWS, Amazon Lex’s seamless integration with other AWS services like AWS Lambda and AWS DynamoDB is really appealing.” Amazon Rekognition 基于深度学习的图像识别服务 目标和场景检测

Page 1 of 18 Apache RocketMQ on Amazon Web Services 部署手册 顾明 版本：v1.0.0 最后更新时间: 2021 年 01 月 Copyright (c) 2021 by Amazon.com, Inc. or its affiliates. Page 外的互联网公司。针对 AMAZON WEB SERVICES 客户需要在 AMAZON WEB SERVICES 上 使用 RocketMQ 的需求，我们开发了一键部署的方案，帮助客户快速的在自己的账号 部署一个基于 EC2 的高可用的 RocketMQ 集群。 架构 AMAZON CloudFormation 提供了一种创建和管理相关 AMAZON WEB SERVICES 资源的简 便方法，并通过有序 到已有 VPC 中，将跳过 (不创建) 带有星号（*）的组件，并提⽰ 您目前现有的配置。 按照默认 RocketMQ 的部署参数部署完成后，该方案会在用户的 AMAZON WEB SERVICES account 下部署如下的一个架构，包含两个 Nameserver 互为备份，三个 Broker Instance 每个 Broker Instance 上面启动三个 Broker 实例，每个

A Buyer’s Guide to Enterprise Kubernetes Management Platforms Red Hat OpenShift 4.9, VMware Tanzu 1.4, Google Anthos 1.10 and SUSE Rancher 2.6 A Buyer’s Guide to Enterprise Kubernetes Management becoming the preferred way for global organizations to build and modernize their applications and services at scale. The potential of containers and Kubernetes was evident when, in 2020, Gartner2 predicted on any infrastructure • Access to Shared Tools and Services: a high level of reliability with easy, consistent access to shared tools and services Given the transformative impact of Kubernetes and

Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 更新 OpenShift Data Foundation 针对集群和存储管理员的有关升级的说明 Last Updated: 2023-09-19 Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 更新 OpenShift Data Foundation 针对集群和存储管理员的有关升级的说明 other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档解释了如何更新以前的 Red Hat OpenShift Data Foundation 版本。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 对红帽文档提供反 帽文档提供反馈 馈 第 第 1 章 章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 更新 更新过 过程概述 程概述 第 第 2 章 章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 升 升级频 级频道和 道和发 发行版本 行版本 第 第 3 章 章 将 将 RED HAT OPENSHIFT DATA FOUNDATION 4.11 更新至 更新至 4.12 第 第 4

pandas: powerful Python data analysis toolkit Release 0.19.0 Wes McKinney & PyData Development Team Oct 02, 2016 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.19.0 (October 2, 2016) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 345 4.3 Visualizing Data in Qt applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 345 5 Package overview 347 5.1 Data structures at a glance . . . . . . . . . . . . . 347 5.1.1 Why more than 1 data structure? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347 5.2 Mutability and copying of data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

pandas: powerful Python data analysis toolkit Release 0.19.1 Wes McKinney & PyData Development Team Nov 03, 2016 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.19.1 (November 3, 2016) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347 4.3 Visualizing Data in Qt applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347 5 Package overview 349 5.1 Data structures at a glance . . . . . . . . . . . . . 349 5.1.1 Why more than 1 data structure? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 349 5.2 Mutability and copying of data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

pandas: powerful Python data analysis toolkit Release 0.20.3 Wes McKinney & PyData Development Team Jul 07, 2017 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.20.3 (July 7, 2017) . . . . . . . . . . . . . . . DataFrame/Series . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.3.1.2 dtype keyword for data IO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.3.1.3 .to_datetime() has gained 394 4 Package overview 395 4.1 Data structures at a glance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 395 4.1.1 Why more than 1 data structure? . . . . . . . . . .

pandas: powerful Python data analysis toolkit Release 1.4.2 Wes McKinney and the Pandas Development Team Apr 02, 2022 CONTENTS 1 Getting started 3 1.1 Installation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 2.1.2 Viewing data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 2.1.3 Selection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153 2.1.4 Missing data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 2.1.5 Operations

pandas: powerful Python data analysis toolkit Release 0.13.1 Wes McKinney & PyData Development Team February 03, 2014 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.13.1 (February 3, 2014) . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 3.5 Visualizing Data in Qt applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 4 Package overview 109 4.1 Data structures at a glance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 4.2 Mutability and copying of data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 i 4.3 Getting Support

OpenShift Data Science Self- managed 1.22 升级 OpenShift Data Science Self-managed 了解如何在 OpenShift Container Platform 上升级 Red Hat OpenShift Data Science Last Updated: 2023-07-03 Red Hat OpenShift Data Science Science Self-managed 1.22 升级 OpenShift Data Science Self-managed 了解如何在 OpenShift Container Platform 上升级 Red Hat OpenShift Data Science 法律通告 法律通告 Copyright © 2023 Red Hat, Inc. The text of and illustrations community. All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 了解 OpenShift Data Science Operator 升级过程。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .