Enlargement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234 10.9 Fast scalar value getting and setting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Developer Mailing List: http://groups.google.com/group/pydata pandas is a Python package providing fast, flexible, and expressive data structures designed to make working with “relational” or “labeled” ultrafast HDF5 format • Time series-specific functionality: date range generation and frequency conversion, moving window statistics, moving window linear regressions, date shifting and lagging, etc. CONTENTS

Developer Mailing List: http://groups.google.com/group/pystatsmodels pandas is a Python package providing fast, flexible, and expressive data structures designed to make working with “relational” or “labeled” ultrafast HDF5 format • Time series-specific functionality: date range generation and frequency conversion, moving window statistics, moving window linear regressions, date shifting and lagging, etc. CONTENTS or tabular display. pandas is the ideal tool for all of these tasks. Some other notes • pandas is fast. Many of the low-level algorithmic bits have been extensively tweaked in Cython code. However, as

Enlargement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 262 10.9 Fast scalar value getting and setting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Developer Mailing List: http://groups.google.com/group/pydata pandas is a Python package providing fast, flexible, and expressive data structures designed to make working with “relational” or “labeled” ultrafast HDF5 format • Time series-specific functionality: date range generation and frequency conversion, moving window statistics, moving window linear regressions, date shifting and lagging, etc. CONTENTS

Enlargement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 421 13.9 Fast scalar value getting and setting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 642 21.4 Frequency Conversion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 643 21.5 Attributes Developer Mailing List: http://groups.google.com/group/pydata pandas is a Python package providing fast, flexible, and expressive data structures designed to make working with “relational” or “labeled”

properties and functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178 3.3 Frequency conversion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178 3.4 Plotting Enlargement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347 12.9 Fast scalar value getting and setting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 544 20.4 Frequency Conversion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 545 20.5 Attributes

properties and functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172 3.3 Frequency conversion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172 3.4 Plotting Enlargement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 339 12.9 Fast scalar value getting and setting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 534 20.4 Frequency Conversion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 535 20.5 Attributes

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 1.17.4 Dtype Conversion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269 1.17.5 Dtype . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270 1.17.6 Datetimes Conversion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 1.17.7 API changes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 437 9.3.8 Conversion to DataFrame . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 437 9.4 Panel4D

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269 1.18.4 Dtype Conversion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270 1.18.5 Dtype . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 1.18.6 Datetimes Conversion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273 1.18.7 API changes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 438 9.3.8 Conversion to DataFrame . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 439 9.4 Panel4D

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.1.5.1 Conversion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.1.5.2 Indexing Apache Parquet file format . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.2.1.2 infer_objects type conversion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2.1.3 Improved warnings when attempting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 1.2.7.1 Conversion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 1.2.7.2 Indexing

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.1.1 Conversion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.1.2 Indexing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2.3.1 Conversion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.3.2 Indexing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 1.3.7.1 Conversion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 1.3.7.2 Indexing