OpenShift Container Platform 4.4 构建（build） 在 OpenShift Container Platform 中执行构建并与之交互 Last Updated: 2021-03-11 OpenShift Container Platform 4.4 构建（build） 在 OpenShift Container Platform 中执行构建并与之交互 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 理解 理解镜 镜像 像构 构建 建 1.1. 构建（BUILD） 第 第 2 章 章 了解 了解构 构建配置 建配置 2.1. BUILDCONFIG 第 第 3 章 章 创 创建 建构 构建 建输 输入 入 3.1. 构建输入 3.2. DOCKERFILE 87 87 87 88 88 89 93 OpenShift Container Platform 4.4 构 构建（ 建（build） ） 2 目 目录 录 3 第 1 章 理解镜像构建 1.1. 构建（BUILD） 构建 (build)是将输入参数转换为结果对象的过程。此过程最常用于将输入参数或源代码转换为可运行的镜 像。BuildConfig 对象是整个构建过程的定义。

Using Istio to Build the Next 5G Platform David Lenrow Open Source Service Mesh Evangelist Neeraj Poddar Co-founder & Chief Architect, Aspen Mesh February 22, 2021 2 ©2021 Aspen Mesh. All rights reserved Observability, Debugging Uniform metrics and tracing for all CNF traffic Enforcement Primitives to Build Zero Trust Strong identity for users, workloads, devices, etc. Encrypting inter-CNF traffic via

much much more. github.com/kubernetes/dashboard/releases In-progress work ● Migrating from ng1 to ng2 (#3152) ● Migrating metrics from Heapster to Kubernetes Metrics API (#2986) ● Apps list page Dashboard ... it should follow philosophy of K8s, and should be [the foundation] on which we can build our custom command center.” → Survey response → Cluster Operator, running Kubernetes on-prem and

Function Build ⽤ Tekton 管理镜像制作流⽔线 1. 获取源代码 2. 制作镜像 3. 上传镜像 如何管理 Build pipeline？ K8s 弃⽤ Docker 作为 Container Runtime 不能再以 Docker in docker 的⽅式以 Docker build 构建镜像 还有什么选择？ Function Build 如何在这些⼯具直接进⾏选择和切换？ nebula�siwi spec: version: "v1.0.0" image: "weygu/siwi�api:latest" imageCredentials: name: push�secret build: builder: openfunction/builder:v1 env: FUNC_NAME: "siwi_api" FUNC_SRC: "main.py" srcRepo: url: url: "https:��github.com/wey�gu/nebula�si sourceSubPath: "src" serving: runtime: Knative params: NG_ENDPOINTS: "NEBULA_GRAPH_ENDPOINT" template: containers: - name: function Live Demo Siwi on KubeSphere

K-means: Repeating 2-means algorithm until we have a de- sired number of clusters MST-based method: Build a minimum spanning tree from the dissim- ilarity graph, and then make new clusters by breaking the containing all the data G Measure the average dissimilarity of i ∈ G to all the other i′ ∈ G dG i = 1 nG � i′∈G di,i′ Remove the most dissimilar data i∗ and put it in its own cluster H i∗ = arg max i∈G

Socket。表单会根据所选请求类型进行更改。然后您可以修改其它参数的默认值，如探 测成功和失败的阈值、在容器启动后执行第一个探测前的秒数、探测的频率以及超时值。 构 构建配置和部署 建配置和部署 点 Build Configuration 和 Deployment Configuration 链接来查看对应的配置选项。一些选项会被默 认选中；您可以通过添加必要的触发器和环境变量来进一步自定义。 对于无服务器应用程序，Deployment composer.json、index.php python requirements.txt、setup.py ruby Gemfile、Rakefile、config.ru scala build.sbt golang Godeps、main.go 检测了语言后，new-app 会在 OpenShift Container Platform 服务器上搜索具有与所检测语言匹配的 $ oc -e|--env 或 -- env-file 参数传递的环境变量进行更新。 3.3.4.2. 指定 指定构 构建 建环 环境 境变 变量 量 从模板、源或镜像生成应用程序时，您可以在运行时使用 --build-env 参数将环境变量传递给构建容器： $ oc new-app openshift/postgresql-92-centos7 \ -e POSTGRESQL_USER=user \

other. For example, you can use Kyuubi, Spark and Apache Iceberg [https://iceberg.apache.org/] to build and manage Data Lake with pure SQL for both data processing e.g. ETL, and analytics e.g. BI. All workloads LICENSE, VERSION 2.0 [https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0] we claim to obey. RELEASE: the build information of this package. NOTICE: the notice made by Apache Kyuubi Community about its project java -version java version "1.8.0_251" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_251-b08) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.251-b08, mixed mode) Or, export JAVA_HOME=/path/to/java in the local

other. For example, you can use Kyuubi, Spark and Apache Iceberg [https://iceberg.apache.org/] to build and manage Data Lake with pure SQL for both data processing e.g. ETL, and analytics e.g. BI. All workloads LICENSE, VERSION 2.0 [https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0] we claim to obey. RELEASE: the build information of this package. NOTICE: the notice made by Apache Kyuubi Community about its project java -version java version "1.8.0_251" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_251-b08) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.251-b08, mixed mode) Or, export JAVA_HOME=/path/to/java in the local

杨立昆（Yann LeCun） 杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton） 本吉奥（ Bengio ） 共同获得了2018年计算机科学的最高奖项 ——ACM图灵奖。 机器学习界的执牛耳者 Andrew Ng 中文名吴恩达，斯坦福大学副教 授，前“百度大脑”的负责人与百 度首席科学家。 6 李航, 现任字节跳动科技有限公司人 工智能实验室总监，北京大学、南京 大学客座教授，IEEE 会士，ACM 杰 ，都有相近的高准确度 。于是诞生了机器学习 界的名言： 成功的机器学习应 用不是拥有最好的 算法，而是拥有最 多的数据！ 数据决定一切 数据大小 准 确 率 77 参考文献 [1] Andrew Ng. Machine Learning[EB/OL]. StanfordUniversity,2014.https://www.coursera.org/course/ml [2] 李航. 统计学习方法[M]

杨立昆（Yann LeCun） 杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton） 本吉奥（ Bengio ） 共同获得了2018年计算机科学的最高奖项 ——ACM图灵奖。 深度学习界的执牛耳者 Andrew Ng 中文名吴恩达，斯坦福大学副教 授，前“百度大脑”的负责人与百 度首席科学家。 6 李航, 现任字节跳动科技有限公司人 工智能实验室总监，北京大学、南京 大学客座教授，IEEE 会士，ACM 杰 深度学习的三个步骤 深度学习很简单…… 来源：李宏毅《1天搞懂深度学习》 79 参考文献 1. IAN GOODFELLOW等，《深度学习》，人民邮电出版社，2017 2. Andrew Ng，http://www.deeplearning.ai 3. Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer-Verlag