的⽅式解决。 超级应⽤：模型的微调可能最终不存在
海外独⻆兽：Google
和抖⾳背后的搜索和推荐有很强的⻜轮效应，算法能根据⽤⼾的⾏为实时反 馈，⽤⼾体验也能不断提升。LLM
现在⽆法实时反馈⽤⼾⾏为，AI-Native
产品的⻜轮效应会是什 么？ 杨植麟：我深⼊思考过这个问题。AI-Native
产品最终的核⼼价值是个性化交互，这是以前技术实现得 不好的，所以这个问题其实是关于个 越强时，所有东西只需要放在内存⾥就可以。⽐如你的⼤模型内存有⼀堆
prefix
这样的东西⽤来
follow，成本可以降到⾮常低。最终，你对模型个性化的过程实际上就是你所有的交互历史，也是⼀ 个包含了你的偏好和反馈的集合，这些反馈会⽐上个时代的产品更直接，因为它是完全通过对话界⾯ 产⽣的。 基于这个判断，进⼀步就会想：如何在技术层⾯实现基于
long-context
的定制化去完全取代微调？
我认为现在正在往 的 短期技术关注。⽐如，“⻓上下⽂”技术的价值，可能很难第⼀时间让⽤⼾感知到。但通过Kimi智能 助⼿，就可以直接触达⽤⼾。我们希望让技术成为⽤⼾⽇常⽣活中⼀旦接触就不可或缺的助⼿，以真 实的反馈做来迭代模型，尽早地创造实际价值。 36氪：ChatGPT出来之后，这半年你的⼼情是怎么样的？
杨植麟：这⼀年来，我是百感交集。如果是什么可控核聚变的突破，那其实跟我也没什么关系，但这 个事

www.iresearch.com.cn 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 开源产业主体及产业关系 开源社区运营为核心，注重开源用户和贡献者的反馈 从产业主体的角度上看，开源软件产业市场上的主体包括软件的源作者（个人/企业）、开源基金会、开源社区（包括代码 托管平台、软件论坛、行业联盟）、二次开发者和使用者等。源作者在开源社区中发起开源项目，这意味着将软件源代码 在二次开发和使用过程中，开发者和 用户也会通过开源社区指出项目缺陷， 为项目的发展带来启发和思考 软件雏形/起步 开源运营和治理 二次开发和使用 or 初步开发 项目捐献 自主开源 社区运营 贡献 反馈 提供 提供 10 ©2022.2 iResearch Inc A:20% A:30% A:10% A:100% 需 设 构 测 实 • 需求收集、整理是开源社区的最大功能之一，市场上的开发者和用户在 接触项目的过程中自然会产生进一步产品需求，并反馈给社区 • 软件设计主要涉及项目整体架构规划，开源社区开发者主要贡献 为小范围的补丁和功能开发，对整体架构的关注度一般不高 • 软件构建主要指的是核心代码的编写流程，开源社区的贡献者 以编写代码

2.1 开源项目可以为软件的开发提供杠杆 开源带来了产品的快速迭代与用户场景的拓宽。开源模式下的协同开发平台使产品迭代速度加快。开源 模式下，社区成员能够协同编写软件，软件用户可以提交及时使用反馈，在反馈的基础上开发人员可以 进行更高效地修改、迭代。此外，开源使用户可以直接参与到产品开发中来，这比闭源软件开发更能了 解客户的需求，并且发掘出用户需要的使用场景。因此，相对于单一的闭源软件供应商，开源社区有着 开源可以带来技术和业务创新的良性循环 只有当技术创新与商业创新相结合时，开源的全部潜力才能实现。Andreessen Horowitz（a16z）分 析指出，开源是一种技术驱动的模式，它可以加速产品反馈和创新、提高软件可靠性、扩展支持、推动 采用并汇集技术人才。然而正是有支持付费、Open Core 和 SaaS 模式等商业模式的出现，才有了现 在的开源发展。经济利益创造了一个良性循环。开源的 2 成长阶段：Roadmap 策略制定及扩大社区建设—产品管理 在开发者社区进行有效构建后，下一个阶段是指定产品路线并加速扩大社区。企业应明确软件产品的专 有和开源路线图，分析产品特点及使用信息反馈以预测销售机会。目前大多数开源软件企业采用 Open Core 开放核心模式以及 SaaS 托管模式，旗下产品或服务通常分为免费版以及付费版，因此开源企业 通常需要管理开源产品路线图和专有产品

software development 开源带来了产品的快速迭代与用户场景的拓宽。开源模式下的协同开发平台使产品迭代速度加 快。开源模式下，社区成员能够协同编写软件，软件用户可以提交及时使用反馈，在反馈的基 础上开发人员可以进行更高效地修改、迭代。此外，开源使用户可以直接参与到产品开发中来， 这比闭源软件开发更能了解客户的需求，并且发掘出用户需要的使用场景。因此，相对于单一 的闭源软件供 开源可以带来技术和业务创新的良性循环 只有当技术创新与商业创新相结合时，开源的全部潜力才能实现。Andreessen Horowitz（a16z） 分析指出，开源是一种技术驱动的模式，它可以加速产品反馈和创新、提高软件可靠性、扩展 支持、推动采用并汇集技术人才。然而正是有支持付费、Open Core 和 SaaS 模式等商业模式 的出现，才有了现在的开源发展。经济利益创造了一个良性循环。开源的业务创新越多，开发 construction - product management 在开发者社区进行有效构建后，下一个阶段是指定产品路线并加速扩大社区。企业应明确软件 产品的专有和开源路线图，分析产品特点及使用信息反馈以预测销售机会。目前大多数开源软 件企业采用 Open Core 开放核心模式以及 SaaS 托管模式，旗下产品或服务通常分为免费版 以及付费版，因此开源企业通常需要管理开源产品路线图和专有产品路线图这两个路线图，如

模型 都在极力避免的情形，要进一步解决这个问题，使用更加开放的数据集和算法是一种更负责任的 做法。 种种事件的发生并不是坏事，这是所有技术在发展过程中接受实践检验的必经之路，通过种 种尝试和反馈，目前对于开源数据集和算法的呼声正在越来越高涨。 除了对于训练集和算法的开源之外，对于模型的“开源”定义也经受着各种议论。笔者比较 认同的观点是：开源模型不应该只把模型文件公布出来，同时应该把对应的训练集和算法进行公 提供的服务，能够帮助开发者检测并修复 AI 生成代码中的安全漏洞。工具如 CodeQL 和 CodeFuse-Query 支持通过自定义查询快速定位安全隐患，并以高性能的语法和语义分析能 力提供实时反馈。这些工具不仅速度快，还支持定制化查询，并能无缝集成到开发环境和持续集 成工具链中，自动化地检查和优化生成代码的安全性与质量。此外，研究者也在探索通过形式化 验证、符号执行等技术对生成代码进行安全审查，并利用 中作为相关代码的示例，从而大大提高代码生成及相关下游任务的正确性。  除了在 IDE 中向用户提供常规的 AI 生成测试、撰写文档、修复错误等功能外，还能够提供完 全后台运行的自动化智能体，通过读取编译器的各项反馈来完成各种相对复杂、长时间的下 游任务，例如提升测试覆盖率、从自然语言提示生成完整代码组件或者项目等。 四、总结 未来程序员的工作场景，会更多的使用到 AI 大模型代码生成助手。值得注意的是，提升程

字。 8 月 4 日晚间，距离上次事故 5 个月后，又有许多网友反馈 B 站图片（视 频封面）无法加载、视频无法打开、视频一直在缓冲。 2023 年 6 月 8 日下午，中国电信的网 络和通信服务出现无信号等失灵现 象，绝大部分反馈的用户都在广东区 域，疑似广东省内故障。 该问题在广大社交平台上引起热议， 受影响的电信用户反馈，首先是信号 关停，然后恢复到 2G 网络，但迟迟未 能恢复到 4G

规划开源软件迭代方向，包 括但不限于软件特性增加、 现有功能增强、Bug修补， 并提出相应的合格指标 一方面积极对社区开发者的回 复给予反馈，另一方面发掘优 秀的灵感，增强创新能力 对开发者提交的代码进行评 审，确保代码的可读性和可 维护性，及时做出缺陷反馈 提出企业开源项目，确定是 否开源、开源时间、企业内 是否具有开源应用场景以及 可预期开源收益 开源办公室 13 ©2023.11 iResearch

区的贡献者都可以参与进来；其次，我们也制定了⼀些基础的社区治理的规则、架构，在基础 设施⽅⾯也做了⼀些⾃动化的 Bot 服务，帮助更多的开发者在社区获得更好的体验和感受； 最后再通过⼀些公开透明的激励和反馈，吸引更多的开发者能够积极地参与进来。 3、案例分析——ASF 3.1 简介 Apache 软件基⾦会（ASF）成⽴于 1999 年，是⼀个依据 501(c)(3) 在美国成⽴的⾮营利性 公共慈善组织。基⾦会致⼒于：