近日，Contour v1.25.0发布，版本特性更新 如下： • Contour的HTTPProxy支持配置Envoy的 RBAC过滤器的功能，以根据IP地址允许或 拒绝请求； • 支持将追踪数据导出到OpenTelemetry， 以便进行更全面的分析和监控； • 支持对所有主机进行外部授权； • HttpProxy的条件块还增加了对精确路径匹 配条件的支持； • 支持内部重定向； • 对基于H

100+算子，支持模型一键式部署，降低 AI建模门槛。 AutoML 支持端到端 AutoML，自动化完成特征 治理、参数寻优、模型筛选流程，智能化 加速数据价值产出。 全流程管控 一站式覆盖数据导入、特征治理、模型 开发、模型训练、推理服务建模全流程， 提升 AI 建模效率。 轻量化、低成本 支持云原生架构，支持私有化部署，多形 态交付，按需扩展 CPU、GPU 等计算资 源，低成本落地 AI

一次性解决这些问题。 人类语言就是一种高度抽象、跨模态、表达力充分的符号系统，同时它作为知识的载体，自 然地存在大量数据可用于训练，还蕴含了人类的思维模式。 在此基础上训练得到的 LLM，自然具备被诱导出类人思考的潜力。在 COT（思维链）【4】、 TOT（思维树）【5】等技术的加持下，大模型正在学习拆解自己的“思维”，OpenAI 的 o1 就是 典型案例，强化了推理能力的同时，也大大缓解了幻觉问题。